TY -的A2 Nyul Laszlo g . AU - Ma,李盟——李、杨AU -风扇,Suohai AU -风扇,Runzhu PY - 2015 DA - 2015/11/16 TI -混合图像分割方法基于人工鱼群算法和模糊——集群SP - 120495六世- 2015 AB -图像分割在医学图像处理中起着重要的作用。模糊 c——(FCM)聚类是一个流行的聚类算法对医学图像分割。然而,FCM的问题取决于初始聚类中心,容易陷入局部最优解,并对噪声干扰的敏感性。要解决这些问题,本文提出一种混合群算法人工鱼(措施)。该算法结合了人工鱼群(AFSA)与FCM算法的全局优化搜索和并行计算能力的优势利用AFSA找到一个更好的结果。与此同时,大都市的标准,介绍了降噪机理AFSA提高收敛速度和抗噪声能力。人工网格图和磁共振成像(MRI)在实验中,使用和实验结果表明,该算法具有较强的抗噪声能力和更高的精度。许多评价指标也表明措施的效果比FCM和更优秀的抑制FCM (SFCM)。SN - 1748 - 670 - 2015/120495 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/120495——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER