医学成像技术等最新进展在磁共振(MR)成像和多计算机断层扫描(MDCT)使我们获得高维、截面、片薄片,和大量的图像在采集时间短。大量的数据给人类带来巨大挑战的解释图像由放射科医生。分析这些复杂的数据图像处理就变得非常重要了。
软计算已经引入到医学图像处理,因为它是一个有效的方法来处理获得的图像数据中固有的不确定性。一些例子在过去20年里模糊连通性的图像分割方法,模糊聚类方法特别是人脑MR图像分割和统计地图集和模糊模式识别和描述对象。软计算方法包括模糊逻辑、神经网络、支持向量机,进化计算,概率方法和混沌理论。
这个特殊的问题旨在展示最新进展在软计算方法在医学图像处理。为了应对征稿启事,我们收到26日提交来自世界各地。所有的手稿进行了非常严格的同行评审过程。我们最终选定8完整论文这个特殊的问题。
图像分割在医学图像处理中起着重要的作用。l·马等人提出一个新方法相结合人工鱼群算法和模糊c和演示了脑部MR图像上的性能。k·b·金等人提出一种轮廓提取方法分段颈深屈肌(DCF)的肌肉超声图像。该方法基于模糊σ二值化的过程。l .赵和k·贾引入多尺度卷积神经网络(CNN)大脑肿瘤的分割。y李等人显示方法分段使用dual-thresholding白细胞的方法。
图像融合也是一个有效的计算方法,是人类很难处理。它结合了图像从两个或两个以上的不同的形式和生成一个新形象。g .杨等人提出一个新的方法,填补nonsubsampled contourlet变换(NCST)系数使用广义高斯密度。已经应用于CT / MRI、磁共振成像和正电子发射断层扫描(PET)和MRI / PET图像融合,结果优于常规NCST-based方法。
此外,还有独特的医学图像处理方案已经提出。京盛和介绍一个方法来检索徒手画的草图的三维模型。它可能是非常有用的医学教育,为患者知情同意,等等。b . j .公园等人提出一种基于手势界面,它可以利用在手术室外科医生不能触摸计算机接口设备(如鼠标和键盘操作期间。l .黄等人表现出密集的轨迹和超声心动图视频图像分类方法。
每篇论文贡献改善医学图像处理在每一个应用领域,方法也适用于其他领域。我们希望报纸能丰富读者的生物医学图像分析和知识将引导他们探索新的进步和途径。
Syoji Kobashi
Laszlo g . Nyul
Jayaram k Udupa