传统,最近,新的计算工具在文献中介绍了精确和快速的选择能够帮助专家在他们的决策,减少/消除错误源于其主体性与疲劳,疲劳、视差,或视野局限在医学图像分析,等等。之间的集成技术和健康领域是至关重要的新发现的疾病和更好的诊断,提高患者的生活质量并提出新的治疗方法,例如。

在神经科学领域,可以观察大集成的计算方法,如Neurorehabilitation、利用的控制虚拟环境治疗创伤后的障碍、脑瘫、或创伤性脑损伤,例如。其目的在于促进脑功能的恢复丢失由于病变通过无创性脑刺激大脑(调制)更准确和更快的方式比传统的技术。Neurorobotics就是假肢是为了开发作为一个真正的脑机接口成员被控制。的发展更好的理解我们的大脑是如何工作的,正在考虑新的现实的计算算法,使其能够模拟和模型特定的大脑功能发展的新的机器学习技术。

一个伟大的多样性应用计算技术在神经科学领域,例如,自动化和控制,图像处理和分析,虚拟和现实增强,计算机图形学中,生物医学传感器、多准则分析,和数据采集设备。

这个特殊问题的主要目的是汇集最新进展的新方法和应用一维脑信号分析。我们邀请研究人员提供原始这个特殊的问题,工作中只适用与一维信号的处理。同时,利用最近的方法使用计算机和数学技术。

潜在的主题包括,但不限于:

• 自适应信号处理
• 被动的脑机接口
• 那么交互
• 被动大脑计算机接口
• Neurorobotics