TY -的A2 -德阿尔伯克基,维克多·h·c . AU - Haumann尼尔斯Trusbak盟——Parkkonen罗莉盟——Kliuchko滨盟——Vuust彼得盟——Brattico埃尔韦拉PY - 2016 DA - 2016/07/21 TI -比较受欢迎的梅格的性能/脑电图工件校正方法在一个诱发响应研究SP - 7489108六世- 2016 AB -我们这里成果运用流行方法相比减少工件在脑磁图描记术(MEG)和脑电图(EEG)记录的听觉诱发消极不匹配(MMN)在健康成年受试者的反应。我们比较了信号空间分离(SSS)和时间SSS (tss)方法从外部和附近的来源减少噪音。我们的研究结果表明,tss降低干扰水平比普通SSS更可靠,尤其是对梅格梯度仪对健康受试者不穿强烈干扰磁性材料。因此,建议tss在瑞士。此外,我们发现更好的工件校正是通过应用独立分量分析(ICA)相比,信号空间投影(SSP)。尽管SSP减少基线噪音水平超过ICA SSP也显著降低了signal-slightly超过它减少了工件干扰信号。然而,ICA还增加了噪音,或修正错误,波形时,信噪比(信噪比)的原始数据是相对低特定脑电图和梅格磁强计的数据。总之,在SSP ICA建议,但一个人应该小心当应用ICA减少对神经生理学数据与工件相对较低的信噪比。SN - 1687 - 5265你2016/7489108 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/7489108——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER