文摘

智能手机全球很多地方使用,在现代社会中是必不可少的工具。然而,智能手机过度使用是一个新兴的社会问题,和有限的研究客观地评估这件事。大多数以前的研究包括调查或行为的观察研究。由于先前的研究证明增加推送通知和智能手机过度使用之间的关联,我们调查了推送通知对任务绩效的影响。我们检测到的变化所产生的脑波智能手机使用N200推送通知和事件相关电位(ERP)的P300成分浓度和认知能力进行调查。ERP的评估表明,在风险和nonrisk组,最低的N200振幅和最长的延迟在任务性能推送通知交付时被发现。nonrisk组相比,风险组P300低振幅和更长的延迟。此外,风险组中较高的错误在Go-Nogo任务,由于智能手机的推送通知对性能的负面影响风险和nonrisk组。此外,推送通知后续风险组的性能的影响。

1。介绍

智能手机迅速为用户提供各种类型的信息无论他们在哪里,在任何时间,使访问各种内容通过社会化网络服务(SNS)和手机游戏1]。此外,替代技术已经在智能手机上安装启用访问内容如GPS、音乐和照片,是只能通过导航设备等专业设备,MP3播放器,照相机。智能手机已成为建立日常便利工具;然而,智能手机成瘾已经成为一个越来越普遍的社会问题,它的过度干扰日常生活(2- - - - - -5]。

智能手机成瘾是指一个行为障碍的人使用社交网站等内容,互联网浏览和移动游戏过度的时间没有自制力,这样它会干扰日常生活的方式类似于网络成瘾。过度使用智能手机的负面影响用户,导致心理疾病,如睡眠障碍和注意力缺乏症和身体残疾,如腕管综合症和转发头部姿势(6- - - - - -8]。特别是,金(9从SNS)强调推送通知,多媒体信息服务(MMS),或应用程序(应用程序)作为重要的因素的过度使用智能手机。这里,推送通知是指频繁报警,为用户提供信息不管他们愿不愿意。这是相反的概念方法,用户直接搜索信息。推送通知,提供信息的智能手机也控制了信息的流动。推送通知的优点是,信息可以立即交付,无论用户需要提供这些信息。金(9)报道称,智能手机的持续时间和频率使用推送通知的数量增加,伴随发展智能手机成瘾的风险增加。

然而,由于大多数研究在智能手机成瘾或过度使用包括摄取相关调查或行为观察6,10,11),这些结果是基于个人的主观意见和因此可能有偏见的看法。后来很难调查行为特征和认知能力的变化由智能手机过度使用造成的。因此,有必要探索使用客观的测量。

在本文中,我们分析脑电波检测智能手机推送通知对任务绩效的影响对于智能手机过度使用。脑波是指连续变化的记录在两点之间潜在的头皮,与大脑的电活动。脑电波信号变化根据神经活动,当时的条件测量,和一般的大脑功能。我们测量与事件相关电位(erp)为了研究针对一个特定的刺激产生的脑电波。在许多研究中,ERP是用来评估浓度和认知能力使用重复的任务,在相同的刺激反复呈现,和刺激引发的平均势的差异进行了分析。具体地说,本研究调查了ERP组件N200灯和P300,反映认知功能,如注意力和浓度(12,13]。接下来,我们测量浓度的变化和认知能力造成不同程度的智能手机过度使用。

2。相关的工作

2.1。智能手机成瘾

最近的研究解决病态问题的智能手机使用。现有的关于智能手机成瘾研究主要包括基于问卷调查和访谈调查。然而,这些研究并没有反映出持续的评估,和有人质疑这种评估的客观性。Darcin et al。14)定义智能手机成瘾大学生社交焦虑和孤独和报道,人年轻时第一次使用分享服务SNS表现出更广泛的智能手机上瘾的习惯。此外,本研究发现,心理倾向,如孤独、过度使用智能手机密切相关。

此外,Sayrs [15)报道,认知状态,包括压力、生产力、无聊、孤独,是智能手机使用。李等人。1)监测的使用全球定位系统(GPS)应用程序和其他工具,以客观地度量模式的病态智能手机使用,进行数据的统计分析,并将分析结果与韩国智能手机成瘾量表(K-SAS)分数。结果确定了很强的相关性之间K-SAS结果和统计分析获得的数据。基于这些发现,李et al。1)提出了一个智能手机成瘾管理系统(SAMS)。因此,林等。16)创建一个移动应用程序识别的智能手机成瘾,这表明智能手机使用的频率是智能手机成瘾密切相关。公园等。17)进行了一项调查问卷包括下列事项:社会包容的动机,动机工具使用、创新性,打算继续使用智能手机,智能手机依赖,等等。因此,他们建议智能手机依赖被智能手机使用的历史影响。

此外,李et al。18]分析了智能手机的使用模式和习惯在一个智能手机风险组和nonrisk组和报道的持续时间和频率的智能手机使用与过度使用。对传入的消息推送通知是智能手机成瘾密切相关。尽管小差异之间的智能手机使用风险期组和nonrisk集团,他们发现,以往的研究侧重于使用期间是上瘾的一个原因,而不是使用的特点。因此,他们建议智能手机的特点使用时间应该调查。同样,徐et al。19)认为,尽管各种移动设备的引入和应用,智能手机的理解缺乏使用模式相比,现有的web服务。此外,徐et al。19)调查的使用模式应用在国家层面上,根据智能手机用户的各种使用模式的行为模式(时间、地点、对象等)。

2.2。听通知

听觉推送通知是一个有用的工具,通知用户的数据和信息。然而,推送通知也可能导致压力,根据用户的环境。先前的研究已经评估听觉推送通知的影响行为,但未能考虑用户之间的各种因素,包括主观的和环境的差异。为了克服这个限制,性能评价方法,可以应用于各种环境已经提出(20.]。Yoon和李21)进行的一项研究的压力水平从智能手机信使用户收到推送通知,提出的设计方法可能减轻压力的推送通知。金(9]调查推送通知的影响对手机应用程序使用习惯的形成,发现增加推送通知的数量产生了更大的应用程序访问的频率。这些结果显示推送通知媒体习惯形成的影响。

2.3。ERP

erp是指脑电波发生的针对一个特定的刺激和反映大脑反应与感觉有关,电机,和认知活动。ERP-based评估方法广泛应用于行为的研究,因为它们提供高时间分辨率的神经过程有关的行为(22]。大多数ERP研究专注于刺激反应有关的感官和认知能力。两个重要的ERP成分分析P300和N200灯。P300指的是正方向的峰值出现在300年和350年之间的时间间隔演讲后听觉刺激女士和女士在350年和450年之间的视觉刺激。最大振幅出现在顶叶电极网站,ERP的一个组成部分,它是一个重要指标研究大脑中的信息处理,与认知心理学息息相关的(23,24]。

P300分为P3a P3b。P3a通常指P300和展览在额叶和中部地区最大振幅不属预定目标的刺激重复出现在目标刺激。P3a与注意力和加工特性比P3b相对较大的振幅和更短的延迟。P3b指的是一个组件,展品在顶叶区域最大振幅响应目标刺激(25- - - - - -27]。由于P300的潜伏期一般被认为是刺激分类的速度,更短的延迟反映出更好的认知能力。P300反映刺激的振幅信息,在更高层次的浓度是伴随着更大的振幅。因此,减少P300幅值用作各种心理症状的指标,包括酒精和药物成瘾28]。

相比之下,N200指stimulus-induced负峰女士出现在250年和400年之间的时间间隔(180 - 325 ms)刺激后发病。N200灯在额叶和中部地区是最大的,分为以下三个部分:N2a N2b, N2c。N2a,也称为消极(MMN)不匹配,反映出任务不匹配的响应。MMN组件由一个罕见的刺激,出现在重复刺激,主要是评估在研究有关听觉刺激13]。不像MMN N2b并不局限于听觉过程但出现在视觉和听觉刺激反应。N2b主要是观察使用古怪的范式和出现在中部地区为了应对不属预定目标的刺激。相对,N2c表达后地区frontal-central地区的视觉刺激和听觉刺激反应。N2c的延迟是一个指标响应刺激的反应时间和N2c振幅更大目标刺激而不属预定目标的刺激。子组件的N200具有截然不同的特点。N2a不需要集中在刺激和没有出现在结合P3组件。然而,N2b N2c需要集中在一起刺激和出现P3a P3b,分别为(29日]。

Cristini et al。30.)使用erp评估酒精成瘾患者的复发风险。他们报道增加酒精成瘾患者中复发了更高的P300振幅Cz, Pz电极。Pandey et al。31日]发现N200振幅的酒精成瘾患者勿动蛋白之间没有增加,反应和报道,这是额叶功能下降的结果。但是,没有以前的研究使用erp调查的差异反应推送通知关于智能手机过度使用。因此,本研究的目的是使用Go-Nogo任务研究智能手机推送通知对任务绩效的影响通过分析N200灯和P300成分(32]。

3所示。研究目标

本研究的目的是监控的振幅和延迟ERP组件N200灯和P300,为了评估推送通知对任务绩效的影响,并确定浓度和认知能力的智能手机相比nonrisk组风险组降低。我们Go-Nogo任务执行两次,每一轮三个阶段组成的。受试者被给定一个推送式通知第一次会议期间与自然强度第一Go-Nogo任务。推送式通知也在开始第三次会议之前交付。从这一点,我们调查的影响智能手机推送通知之前和期间的任务在受试者的任务的性能。没有推送通知第二Go-Nogo交付的任务,在此期间性能比较的存在与否取决于智能手机推送通知。

4所示。方法

4.1。主题

受试者招募使用公告进行的一项研究分析脑电波的colorfulness视频,为了盲目的性质实验。进行presurvey问题来自智能手机成瘾量表(规模以后,S)由2011年朝鲜国家信息社会机构(33)和额外的问题。个人智能手机之间的边界风险和nonrisk群体被排除在外,以获得不同的两组之间的差异。实验采取不超过2小时,受试者被告知实验之前完成。这排除了推送通知的交付,但包括指示填写一个同意书之前实验。14个科目是用于分析的数据,有六个风险组(3女人和3个男人;平均年龄,22年)和八nonrisk组(5妇女和3个男人;平均年龄22.6岁)。

4.2。Go-Nogo任务

各种数据在屏幕的中心,白色背景,如图1,试验设计时,受试者按1号图的颜色是黄色和按什么时候绿色。刺激呈现的长度设置为150毫秒,每个会话都由186次试验,148年去试验和38勿动蛋白试验。受试者允许1分钟的练习主要审判前,这是由三个交易日。每个会话持续了约6分钟,剩下1分钟之间的会话。因此,任务绩效持续了大约18分钟。

4.3。推送通知

这个实验振动推送通知用于所有科目为了防止差异有关智能手机通知的声音的反应。推送通知期间发表两次实验。这是显示在图2。第一推送式通知(以下,P1) Go-Nogo任务的性能会话期间提出了1,第二个推送式通知(以后,P2)提出了在休息时间开始前Go-Nogo任务会话3。推送通知是通过一个特殊的装置,放在主题,以便他们能够清楚地认识到推送通知,但无法检查。

4.4。脑电图检测过程

实验对象戴上一个脑电图帽在实验中记录脑电波。实验是由三个步骤组成:任务1推送通知,看视频,没有推送通知和任务2(此后,P3)。这是显示在图3。大约18-minute-long Go-Nogo任务中执行任务1和2。两个推送通知(P1和P2)是在执行任务1。研究对象观看视频的休息期间第一个和第二个任务。空推送式通知(P3)是在第二个任务,这样数据可以作为控制。在所有的实验中,受试者执行的任务在一个单独的空间与光照强度为0的测试人员,这样他们可以专注于你的任务。

5。数据分析

5.1。ERP(与事件相关电位)

分析了ERP分析,N200灯和P300勿动蛋白反应为了检查智能手机之间的任务绩效的差异风险组和nonrisk组后推送通知的管理。NeuroScan设备和咖喱7软件被用于测量脑电波。尽量减少噪音在这项实验中,脑电波数据记录在阻抗或低于设置为5,而电极的阻抗10或在实验的最后被排除在分析之外。脑电波测量基于如图10 - 20系统4。64个频道,FCz额中部地区被选为代表对ERP测量电极,因为N200灯和P300可以轻松使用和低噪音的数据。从ERP中删除噪声数据,200年前的女士和女士800年之后的领域在该地区以外的阈值(最小0,最大60)代替协方差值和基线设置为常数。平均ERP情节−之间的间隔200毫秒,500毫秒来自38个勿动蛋白试验在每个会话。因为很难验证振幅和延迟的正态分布数据,我们使用Mann-Whitney进行非参数统计测试测试。

5.2。Go-Nogo任务

比较两个任务对不同性能的基于智能手机的推送通知。首先,为了确定根据推送通知的时间差异,表现在P1,在推送通知的交付任务期间,比P2,推送通知之前交付任务。第二,为了确定差异的存在与否推送通知,P1性能与推送通知和P3性能没有推送通知的比较。在这里,性能指错误率和反应时间。的出错率被定义为在勿动蛋白反应的速率试验和勿动蛋白反应的数量去试验在所有会话,其中反应时间称为响应时间试验。

6。结果

6.1。ERP(与事件相关电位)

ERP之间的数据比较每组内会议和风险和nonrisk团体之间的会话。between-session的结果,会比较呈现在图5,黄色,灰色,和绿线显示了erp P1, P2, P3,分别。结果之间的比较风险和nonrisk组在每个会话呈现在图6,蓝色和红色线表示nonrisk和风险组,分别。N200振幅和延迟值表中给出1。

当风险组的振幅比较通过会话,振幅(−6.99最低μV)中检测出P1,推送通知期间提出了任务,而第二振幅(−7.315最低μV)中检测出P2,推送通知了在开始任务之前。P1(261毫秒)和P2(258毫秒)出现类似的长时间延迟,而P3有更短的延迟(253毫秒)。这些数据表明,P1,推送通知提出了任务期间,对浓度和认知能力影响最大的风险。

nonrisk组,类似于风险组,P1特色振幅(−6.503最低μV),而P3的振幅(−8.834μV)和P2 (−9.086μV)是相同的。延迟值是258 ms P1, P2 248 ms,和P3 247毫秒,在P1最长的延迟,这表明浓度和认知能力下降后nonrisk组推送式通知的任务,而任务前通知没有影响的能力。当nonrisk组和风险组比较在每个会话,P1(−6.503的振幅μV) nonrisk组小于风险集团(−6.99μP2和P3 V),相比之下,风险的振幅(−7.315μV,−8.635μV)低于nonrisk集团(−9.086μV,−8.834μV)。此外,风险组的人表现出比nonrisk集团在所有会话更长的延迟。这表明推送通知交付任务期间影响nonrisk组;然而,后续任务性能没有影响。

相比之下,风险组不断受到推送通知交付任务期间,即使在后续任务的性能。振幅和延迟的P300展示在表2。P300 N200灯不同,表现出没有特定的趋势对振幅或延迟风险组或nonrisk组会话。当风险和跨会话nonrisk组比较,P1, P2, P3和风险组表现出更低的振幅比nonrisk集团和P1和P2更长的延迟。这些数据表明,风险组比nonrisk集团受推送通知。

6.2。Go-Nogo任务

出错率和反应时间对Go-Nogo任务如图7。风险小组特色总体错误率较高值。表现在P1,推送通知期间交付任务时,出错率最高。nonrisk组显示类似的错误率P1, P2, P3。集团风险表现出较短的反应时间比nonrisk组。此外,没有发现显著差异之间的反应时间和错误率P1, P2, P3 nonrisk组,而风险组表现出较短的反应时间和更高的错误率在P1, P2和P3然后稳定下来。这表明风险组P1比其他会话期间做出草率的决定,由于推送式通知对任务绩效的影响。

7所示。讨论

目前研究中的研究对象执行的任务组成的重复试验探讨影响智能手机之间的推送通知风险组和nonrisk组。这两个任务是分为三个子(P1, P2, P3)不同条件。先前的研究[3- - - - - -5]表示智能手机成瘾的影响使用调查或心理和行为观察。可以确定的影响智能手机成瘾或过度使用对其施行的身体或心理健康用户的响应。然而,这样的研究可能产生表面由于先前的研究的主观性质的结果。因此,有必要探讨智能手机过度使用生理效应的脑波的变化。

为了解决这个问题,我们分析脑电波的变化相对于生理或认知能力的影响。从ERP实验结果,我们发现,不同的浓度和认知能力与水平的智能手机过度使用。李等人。18)发现了一个智能手机成瘾之间的相关性和推送通知。在我们的研究中,智能手机过度使用集团(集团)风险更敏感比nonrisk组推送通知。特别是风险组证明受损浓度听到这个推送式通知后,观察没有发现nonrisk组。

然而,我们的实验有几个局限性。首先,因为只有FCz电极使用在目前的研究中,我们无法调查壁或枕叶区域的反应。如果我们脑电波在附加电极位置相比,有可能调查的功能影响智能手机过度使用不同的大脑区域。此外,本研究利用相同的所有会话Go-Nogo任务创建一个实验环境中只有推送通知没有控制。

8。结论

在本文中,我们探索的影响智能手机推送式通知任务期间根据智能手机过度使用ERP的水平。从我们的实验结果,我们发现,智能手机风险组和nonrisk组任务期间展示了智能手机的推送通知的敏感反应。虽然nonrisk组的性能不受以前发送推送通知,推送通知的交付风险组的后续任务的性能影响。换句话说,智能手机推送通知生产任务绩效的下降在智能手机风险集团施加负面影响认知功能和浓度。

ERP能够衡量智能手机过度使用的负面影响在心理或生理特征方面。特别是风险组中,我们观察到低N200振幅和时间响应延迟。更高的错误率和更长的反应时间也确定在风险组Go-Nogo任务。

在未来的研究中,它可能决定水平的智能手机过度使用通过测量反应推送通知。尽管这项研究使用单一类型的推送通知,未来的研究需要使用各种类型调查敏感性不同的推送通知。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究受到了基础科学研究项目通过韩国国家研究基金会(NRF)由科技部,ICT和未来规划(没有。2015 r1a2a1a10056304)。