现在,有大量的图片和视频由多个传感器测量包括光学、高光谱、雷达。这些图像和视频可用于探测、识别和跟踪目标。这样,异常,可以找到感兴趣的目标或区域为战场监控、人脸识别、地质调查等与计算智能的发展,有各种各样的新兴有效工具包括神经网络、专家系统等智能算法。这些可以灵活地调整和修改图像和视频分析包括特征提取或决策。

然而,这仍然是一个挑战性的任务进行适当的分析和解释这些数据对民事和军事应用。适当的应用程序或设计计算智能算法可能有助于提高图像和视频处理的有效性和效率。

因此,这个特殊问题的目的是在图像和视频分析应用计算智能。这个问题将提供新的指导相关研究人员和扩大计算情报研究人员的观点。最初的研究和评论文章欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 计算智能的图像和视频分析
• 计算智能在人工智能工具
• 计算智能图像解释
• 计算智能视频解释
• 计算智能在图像分类和目标识别
• 计算智能视频检测/跟踪
• 深度学习的图像和视频分析