TY -的A2 -叮,白元盟——他,沂州PY - 2021 DA - 2021/10/16 TI -自动检测语法错误的英语动词基于RNN算法:辅助目标神经错误检测模型SP - 6052873六世- 2021 AB -神经网络技术的快速发展,我们已经在各领域的广泛应用这一技术。领域的语言翻译,自动检测技术研究英语动词语法错误是在一个炎热的阶段。传统的人工检测不能适用于当前环境。因此,本文提出了一种自动检测技术的英语动词语法错误基于递归神经网络(RNN)算法来解决这个问题。首先,传统的人工检测的准确性和反馈速度和RNN递归神经网络算法进行了比较。其次,根据语法检测模型,该模型可以计算顺序设计结合上下文。最后,当动词的输出结果是不一致的与原文本,它可以自动标记错误检测的效果。实验结果表明,该算法模型研究可以有效地提高检测精度和适用和有效的反馈效率和比传统的人工检测方法。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6052873 - 10.1155 / 2021/6052873摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER