TY -的A2 -叮,白元盟——朱Mingxun盟——孟,中国PY - 2021 DA - 2021/10/11 TI -模糊综合评价模型,基于转让并购协同神经网络学习图SP - 6516722六世- 2021 AB -与现代中国的快速发展和资本的涌入,的公司数量逐渐增加。然而,大多数企业无法经营了很长一段时间由于种种原因。因此,并购发生。大公司小公司合并。可以保证员工的数量,可以稳定和市场。然而,并购也有更高的风险。作为并购的步伐加快,越来越多的情况下失败的合并和收购。并购的协同效应是一个重要的指标来判断并购的性能。本文获得的措施的协同作用的主要企业从性能的角度变化,建立了评价模型通过财务指标的变动率和迁移学习,估计它通过神经网络模型,进行实证分析。转移学习神经网络研究了深度。 The research of this article is to accurately assess the synergy effect obtained after mergers and acquisitions and to analyze whether the company can profit from mergers and acquisitions, so as to provide a reference for subsequent mergers and acquisitions between companies. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6516722 DO - 10.1155/2021/6516722 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -