TY -的A2 -叮,白元盟——冯七盟——冯Zixuan AU - Su,杏仁PY - 2021 DA - 2021/10/25 TI -人力资源分配模型的设计和仿真基于双周期神经网络SP - 7149631六世- 2021 AB -人力资源管理的合理化是有助于企业有效地培养人才,完善管理模式,提高企业的整体资源利用率。当前计算模型应用于人力资源领域通常是基于统计计算,从而不再满足大量数据的处理需求,不考虑数据的隐藏的特点,很容易导致信息匮乏的问题。本文结合循环卷积神经网络和传统的人力资源分配算法和递归神经网络设计了一种双工作匹配推荐算法适用于人力资源领域,可以改善传统算法数据训练质量问题。在实验部分的算法,算法 F1论文的价值是0.823,20.1%和7.4%高于其他两种算法,分别,这表明该算法可以提高数据的隐藏层的特性,然后提高培训质量的数据匹配和推荐准确性和改进工作。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7149631 - 10.1155 / 2021/7149631摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER