文摘
提出了工作的目的是分析ergonomics-related障碍的使用模糊AHP方法的在线教育。与在线教育院士一组对话,在线教育学生,生物技术专家,久坐电脑用户已经完成发现ergonomics-related障碍的网络教育。完全八ergonomics-related障碍的在线教育已经被识别,和每一个障碍的重量与三角模糊数计算两两比较。此外,ergonomics-related障碍在在线教育一直在难受障碍等四大类,具体的疾病,心理疾病和慢性疾病。这四个类别的ergonomics-related障碍相比,在线教育评估和使用模糊层次分析法方法获得排名的优先事项。结果可能会帮助采取适当的纠正措施,以防止ergonomics-related紊乱。
1。介绍
国际协会称为工效学“的设计工作,以这样一种方式,人类的能力可以被利用在最好的方式克服人类约束”(1]。人体工程学的科学知识是人在工作中,与人类的许多心理和医学特点的工作。人体工程学的实际客观的条件和理由是适应工作的人(2]。人体工程学文献如狩猎et al。3),索特et al。4],Berqvist et al。5)是主要的基础上桌面和笔记本电脑。
几个文件被研究和学术机构6]表明常见ergonomics-based文档。这些天来,大量的研究在人机接口引入了新的人体工程学标准和建议(2]。已经观察到,如果不考虑基本预防措施不恰当的和非常频繁的计算机利用在我们的日常生活中,相当数量的增强是指出障碍练习人的笔记本或桌面的屏幕时间较长的时间(7]。Heiden et al。8]表明,由员工适应主观排名以及客观计算的工作环境,分析可以开发一个劝告关于光的可用性和进一步强调视觉周边眩光等因素的相关性头痛和眼睛疲劳的原因。发表论文是人机界面的工效学的调查工作建议ergonomics-related障碍的评估在在线教育等四个主要类别难受障碍,特殊疾病,心理障碍和慢性疾病和礼物的能力模糊AHP方法在选择和优先级以上标准。
提交论文设置如下。部分2是关于网络教育和类型的ergonomics-related障碍的网络教育。模糊AHP方法中描述的部分3。提出了分类层次模型的ergonomics-related障碍也已在第三节讨论。部分4带来的结果。最后,在第五部分中,结论是,和未来的范围。
2。文献综述
人永久的利益相关者的信息世界探索virtual-based生活在万维网搜索计算机系统的数据。各种在职学习事件进行让老师精通的计算机工程和信息和通信技术对扮演一个重要的角色在这些活动的执行9]。各种各样的商业公司的成长与学习的发展(10]。教师促进知识分析师通过展示主题的概念11]。
封锁造成的流行已经提高了使用的在线模式的学习,并迫使院士调整教育模式(12]。值得注意的是,网络教育环境开发和分析在学术模式通过考虑效用和学识方面(13]。网络工程的不平行的放大率主要对几种方法的出现学术领域的能见度在在线教育场景中(14]。利用在线教育技术的目的是修改学术机构的教学方法与传统方法向更多的参与和互动15]。最近的变化在线学习取得了前所未有的经济增长在过去的几年中;此外,当前的流行条件加速了在线学习的过程管理(16]。最近,大流行已经改变了我们生活的方方面面。社会隔离的传统教育实践和影响了传统的教育和培训。有一个强烈的需求创新和实现替代教育和评估程序。接下来,ergonomics-based副作用与久坐不动已入围坐在不同的类别。模糊层次分析基于流程的层次模型的八个选择ergonomics-related障碍在四类图所示1。
2.1。难受的障碍
难受影响关节疾病是一组的情况下,肌腱和肌肉(17]。这些会影响腰背部、肩膀、脖子和手腕。这些通常是由于恶劣的工作姿势(18]。难受的障碍可以可视化图2作为工作与久坐不动的姿势坐在差如何影响下背部和颈部。
2.1.1。腰痛
电脑和笔记本电脑的应用和久坐不动的坐在可能发展优势的下部的桌面用户,由于姿势(不足19]。下腰痛是由计算机用户使用键盘而久坐不动的位置(20.]。腰痛同时产生影响其他导致肌肉疼痛21]。
2.1.2。颈部疼痛
有很强的关系,久坐不动的坐着颈部疼痛,颈部疼痛的平权协会和颈部屈曲(22]。有较大的下降与更少的威胁颈部肌肉骨骼变形(23]。
2.2。特定的疾病
2.2.1。眼睛疲劳
视疲劳是一个家庭的愿景或eyesight-related问题结果的再使用计算机系统,平板电脑或手机(24]。眼睛不适和视觉问题与计算机任务(25]。丰富的CVS在计算机系统普通用户确实是与计算机系统的屏幕时间26]。
2.2.2。听力损失
加强措施前所未有的职业和周围的骚动已经成为commotion-generated听力损失的主要原因和形成一个重要的公共卫生问题27]。听个别仪器的应用一直是公认的主要原因在噪音性耳的扩张问题[28]。设备使用的定势是耳塞的耳机已经高度要求和相关的绝对测量听(29日]。
2.3。心理障碍
心理社会因素的管理通常不是心理。有时,它可能是非常乏味的直接正确的心理条件30.]。
2.3.1。精神压力
“压力”的定义可能是一个一般的反应压力,包括一些生理反应。许多建模框架证明有害的心理问题成为精神压力背后的原因23]。几项研究强调压力的重要性(31日]。久坐的时间越长,感觉压力得分越高;它在很大程度上是重要的32]。
2.3.2。疲劳
发现了人体工程学的障碍的表现,一份调查问卷(33)是使用启用识别个人的身体部位练习疲劳的症状。是毫无根据的干预措施,经常关注少坐多运动增加疲劳(34]。
2.4。慢性疾病
2.4.1。高血压
许多研究已经证明重要的互联网使用之间的相关性以及高血压等健康问题。屏幕时间一直与增强血压独立于身体成分(美国心脏协会)。打断久坐不动的坐在计算机可能大大减少高血压(35]。
2.4.2。糖尿病
国际公认机构的声明表明,糖尿病已经封闭的特殊建议减少久坐不动的坐在电脑用户(36]。连续和日常稳定小时坐在电脑可能与贫穷在那些患有糖尿病的健康结果。邓普西et al。37)演示了一个关系糖尿病和一天的久坐不动的坐在一台电脑。
3所示。方法
3.1。模糊层次分析法
当前工作提出了模糊层次分析法的使用方法在在线教育ergonomics-related障碍的分析。层次分析法,首先讨论Saaty [38),提出了一种方法计算相对重要性的指标问题[39]。传统的层次分析法是不足以管理舌的模棱两可的特性分析(40]。在层次分析法中,所有比较不包括(41]。层次分析法无法处理其约束如(a)层次分析法生成决定脆的性质和被视为一种方法用更少的准确性和(b)的评估选择,由专家组完成,基于近似和近似的直观分析计算42]。利用模糊集理论(43]可能允许决策者适应定性数据,数据,不当和无知的事实的决策模型(44]。模糊层次分析法的发展表明,解决复杂问题的能力和相当的准确性(45]。模糊层次分析法模型非常有助于抽象的因素的排名(46]。即使在复杂的计算,模糊层次分析法能够处理歧义的总体评价,因为人类的趋势(47]。模糊逻辑的优点是更准确的计算因素优先和创造层次结构(48]。受欢迎的技术,fuzzified层次分析法能够解决复杂问题的选择供应商(49]。利用模糊层次分析法已经越来越受欢迎的在几个专门化由于其工作能力作为解体技术(50]。
F-AHP的目的是应对复杂决策科学问题使用层次结构和主要标准和特征向量的计算51]。模糊层次分析法有助于评估两两比较研究,选择,和因素52]。利用三角模糊编号结构为成对比较表(53]。几何平均技术协助计算模糊weightages和分级的等级系统的因素54]。许多数学方法可用于从模糊成对比较矩阵的推导过程成脆权重(55]。模糊层次分析法是一种简单和预感技术以适当的验证一致指数(56]。过去相关工作的探索表明,模糊层次分析法有可能解决一些复杂的多准则决策问题,一些研究作品中提到的表1。
3.2。提出的模型
模糊AHP层次分析法的一个修改版本与理论基于fuzzified逻辑。模糊三角模糊层次分析法帧组成的低,中部和上部值计算的优先级。我们有三个经常使用模糊层次分析法方法但可能第一个模糊AHP方法提出的van Laarhoven和Pedrycz [60]。Mikhailov [61年提出一个模糊的编程过程来确定优化的优先级与模糊了普华永道的判断。张(62年)提出了一个独特的方法,整数和分数在成对CMs的三角形结构。之后,巴克利(63年]扩展这项研究通过计算每个比较的模糊优先比。成对比较矩阵分配的元素分析的层次Saaty规模(64年,65年]。巴克利的技术63年)有助于计算解决方案以及因素的相对weightages模糊层次分析法。这种方法表明,利用几何方法实现模糊weightages,提高缓解当地weightages计算(66年]。本研究的研究框架如图3。
我们有不同类型的模糊数,但三角形形状主要是应用模糊数,和数量结构是一组三个数字(低,中,和上)。实数值(低,中,和上)有三角形结构为“l”、“米”和“n数量最少的概率,概率值,和最大的概率数字,分别为(21]。Linguistic-based扩展为三角形模糊数表示在表2。
3.3。提出了层次结构
缩写词的选择ergonomics-related障碍category-wise建议表3。
4所示。结果
对于验证我们提出的模型,与在线教育院士一组对话,在线教育学生,生物技术专家,详细和久坐不动的计算机用户已经完成。我们将演示的形成模糊成对比较ergonomics-related障碍的网络教育(表4)。
此外,相比模糊值的通用在线教育的每个ergonomics-related障碍计算如表所示5。
此外,每个ergonomics-related障碍的模糊权重在线教育是计算表6。低,中,和上模糊权重计算为每个ergonomics-related障碍乘以各自的几何与指定的因子(意味着计算表的最后一行5)。
此外,脆值的重量每ergonomics-related障碍(Mi) fuzzified值的算术平均值计算每一个障碍。最后,每个ergonomics-related障碍提出的脆权重归一化后一样Ni列在下表中7。
表7表明,颈部疼痛(D2) least-normalized相对重量选择在线教育ergonomics-related障碍之一。
这是显示在图4心理压力最大归一化相对体重之间的讨论。高血压的正常weightages位居第二,眼睛疲劳正常weightages第三高的水平。另一方面,颈部疼痛最小正常体重的八个认为ergonomics-related障碍的网络教育。
表8描绘了优先通过模糊层次分析法计算方法和不同subcriteria等级计算。人们已经发现,精神压力是最重要的,其次是高血压和眼睛疲劳作为ergonomics-related在线教育的障碍。
这是显示在图5优先级的“颈部疼痛”至少在选择ergonomics-related紊乱。图5的示范重点考虑的所有八个ergonomics-related障碍的帮助下一个饼图。不同的颜色展示重点不同的ergonomics-related紊乱。
表9表达了优先使用模糊层次分析法计算方法。
基于表的值9,心理障碍,其次是慢性疾病,具体的疾病,然后难受的障碍。
图6意味着weightage的“心理障碍”是大多数(45.7%),这是最重要的ergonomics-related障碍类别中讨论的。
这是显示在图7“难受障碍”的优先级类别是最少(5.8%)排名ergonomics-related障碍类别选择的。
工作的结果的一些类似的努力一直在总结表10。
的主要目标的专业化“人为因素和人类工程学”是其勘探应用的超现代的设计结构当前时代的工作场所。工程将见证小说的进化“人为因素和人类工程学”域在即将到来的几十年70年]。
即将到来的发展将强调人机界面的调整和人体工程学领域可持续发展,用户安全、和心理物理问题(71年]。
5。结论
这一研究工作已经证明指标建模工效学评估障碍分析网络教育应用模糊AHP方法。八ergonomics-related障碍的网络教育被认为背部疼痛,颈部疼痛,眼睛疲劳,听力损失,精神压力,疲劳,高血压和糖尿病。精神压力已成为最具影响力的ergonomics-related障碍在在线教育,其次是高血压和眼睛疲劳。这些ergonomics-related障碍的四类(难受障碍具体障碍、心理障碍和慢性疾病)进行比较和排名。基于计算数学价值观,“心理障碍”已经排名第一位置之后,“慢性病”和“特定的障碍。”
结果可能会帮助采取适当的纠正措施,以防止ergonomics-related紊乱。对于许多行业和企业组织,讨论分析可以发挥至关重要的作用,提高生产力相关的人力资源尤其是久坐不动的电脑屏幕为长时间工作。
本研究可以考虑ergonomics-related障碍的在线教育只有一个方法。进一步研究的前景可以开发类似的模型应用等多标准决策方法best-worst方法等等。现代指标案例推理和数据包络分析等技术可以用于更为详细的问题在这一领域。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。