进化计算的理论和应用
出版日期
2010年3月01
状态
发表
提交截止日期
2009年9月01日
导致编辑器
客人编辑
1计算机科学与信息工程系,国立大学的高雄,高雄811年,台湾
2计算机科学与信息工程系,国立中正大学,621年Chia-Yi,台湾
3科技大学计算机科学系,多特蒙德,44221多特蒙德,德国
进化计算的理论和应用
描述
进化计算是一种强大的问题解决者灵感来自自然进化。它已经完成了大量的成功故事在处理困难和复杂的问题。这个特殊的问题,应用计算智能和软计算重点是进化计算的理论和应用,例如,遗传算法,进化策略,遗传编程,粒子群优化,蚁群优化、人工免疫系统,分布估计算法,微分进化,迷因的算法。
这个特殊问题的目的是,以反映最近的进步和先进的进化计算的理论和实践方面的发展。感兴趣的主题包括,但不限于:
- 理论
- 马尔可夫链分析
- 种群动态
- 运行时分析
- 收敛性分析
- 遗传漂变
- 参数分析
- 健身景观
- 性能测量
- 应用程序
- 组合和数值优化
- 调度和规划
- 约束处理
- 多目标优化
- 数据挖掘
- 机器学习
- 工程设计
- 无线网络
- 生物信息学
- 游戏
- 计算机视觉和图像处理
- 控制
- 生物信息学
之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/acisc/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/根据以下时间表: