应用计算智能和软计算

进化计算的理论和应用


出版日期
2010年3月01
状态
发表
提交截止日期
2009年9月01日

导致编辑器

1计算机科学与信息工程系,国立大学的高雄,高雄811年,台湾

2计算机科学与信息工程系,国立中正大学,621年Chia-Yi,台湾

3科技大学计算机科学系,多特蒙德,44221多特蒙德,德国


进化计算的理论和应用

描述

进化计算是一种强大的问题解决者灵感来自自然进化。它已经完成了大量的成功故事在处理困难和复杂的问题。这个特殊的问题,应用计算智能和软计算重点是进化计算的理论和应用,例如,遗传算法,进化策略,遗传编程,粒子群优化,蚁群优化、人工免疫系统,分布估计算法,微分进化,迷因的算法。

这个特殊问题的目的是,以反映最近的进步和先进的进化计算的理论和实践方面的发展。感兴趣的主题包括,但不限于:

  • 理论
    • 马尔可夫链分析
    • 种群动态
    • 运行时分析
    • 收敛性分析
    • 遗传漂变
    • 参数分析
    • 健身景观
    • 性能测量
  • 应用程序
    • 组合和数值优化
    • 调度和规划
    • 约束处理
    • 多目标优化
    • 数据挖掘
    • 机器学习
    • 工程设计
    • 无线网络
    • 生物信息学
    • 游戏
    • 计算机视觉和图像处理
    • 控制
    • 生物信息学

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/acisc/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/根据以下时间表:


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