ty -jour a2 -Kramer，Oliver au -Browne，Nigel P. A. Au -Dos Santos，Marcus V. Py -2010 DA- 2010/05/06 Ti-适应性表示 - 改善可变性，参数控制和基因表达式SP SPENMING SP SPS SP SP SP SP SP SPENMITION的自适应表示-409045 VL -2010 AB-基因表达编程（GEP）是一种遗传算法，它会演变出编码非线性（树状）结构的线性染色体。在原始的GEP算法中，基因组大小是针对问题的，并且是通过反复试验确定的。在这项工作中，提出了一种自适应控制基因组大小的方法。该方法引入了突变，换位和重组算子，使构成异质的染色体可以使原始的GEP算法不支持这一点。这允许在通常不兼容的个体，人群中的物种形成，增加表示形式的可变性并增强平行GEP之间的杂交。为了测试我们的方法，使用了各种问题，包括符号回归，分类和参数优化。我们的实验结果表明，我们的方法为GEP表示基因组大小的自适应控制问题提供了解决方案。SN -1687-9724 UR -https：//doi.org/10.1155/2010/409045 do -10.1155/2010/2010/409045 JF-应用计算智能和软计算