耦合网络系统(CNSs)由许多小的,便宜的代理,能收集信号,每个代理的处理信息,与邻近的代理沟通。由于其广泛的应用在许多领域包括移动传感器网络和无人机,CNSs吸引了许多研究者从不同领域的科学和技术,从数学、物理和计算机科学。节点协作是成功的关键CNSs因为本身是有限的,每个节点通信范围,权力,和处理能力。在这个过程中节点的信号交换,CNSs动力学的一个有趣的方面是,某些类型的全球集体行为出现从本地节点之间的交互。这种行为无所不在地出现在生物系统、生态系统和物理系统。

这个特殊的问题关注的动力学耦合的网络系统和他们的集体行为,它旨在汇集最新的发展和一些相关领域的知识。潜在的主题包括,但不限于:

• 复杂动力网络的同步
• 可替换主体系统的共识
• 通过自适应控制分布式协调
• 在振荡器网络和电力系统同步
• 协作通信约束下
• 延迟影响同步和共识
• 布尔控制网络的建模和控制
• 动态网络与冲动
• 在复杂网络过滤和识别问题
• 社会网络分析
• 动力在生物系统

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