复杂网络是由大量的高度互联动力单元,因此,表现出非常复杂的动力学。这样的复杂网络的例子包括互联网的网络路由器或域,万维网(WWW)这是一个网络的网站,是一个网络的神经元的大脑,和一个组织,是一个网络的人。小世界网络的引入原则以来,大量的研究都集中在相互联系的振动的渐近行为的依赖代理商在复杂网络的结构特性。已经发现的交互网络的一般结构可能扮演着重要的角色出现的同步现象在各个领域,如物理、技术和生命科学。

复杂网络已经成为一个理想的研究领域为控制工程师、数学家,计算机科学家和生物学家管理、分析、和解释从现实世界的网络功能信息。复杂的计算机系统理论和计算算法被利用或出现在计算机数学的区域,如分析算法、人工智能、自动控制、计算复杂性、计算机安全、并发性和并行性,数据结构、知识发现、DNA和量子计算,随机化,语义,象征操纵,数值分析,数学软件。这个特殊的问题旨在汇集最新的方法从动力系统的角度理解复杂网络。潜在的主题包括,但不限于:

• 同步和控制
• 拓扑结构和动力学
• 稳定鲁棒性和脆弱性分析
• 应用程序在实际复杂网络
• 多尺度分析

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