TY -的A2 -胡,君非盟-罗,Shaohua PY - 2014 DA - 2014/06/22 TI -非线性动态面控制永磁同步电动机混沌的基于RBF神经网络的最小重量SP - 609340六世- 2014 AB -本文关心的问题的非线性动态面控制(DSC)混乱基于RBF神经网络的最小重量的永磁同步电动机系统的永磁同步电动机中未知参数,障碍,和混乱。RBF神经网络用于近似非线性和自适应法是用来估计未知参数。这时,一个简单而有效的控制器设计的基础上通过引入动态面控制技术一级过滤器。渐近跟踪稳定的感觉一致最终有界性是在短时间内实现。最后,提出了控制器的性能是通过仿真结果证实。SN - 1085 - 3375你2014/609340 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/609340——摩根富林明-抽象和应用分析PB - Hindawi出版公司KW - ER