移动雾计算(MFC)是一个范例，它通过在云和终端用户之间添加一个新层来扩展云计算(CC)。通过支持云的MFC，云可以将某些重要的资源预先推送到fog，从而降低网络延迟并释放链路上的通信量负担。最终用户可以在雾层上执行离线计算，这样只需要将重要的结果发送到云中并存储在云中。此外，fog服务器密集的地理部署特性使系统能够感知终端用户的位置。因此，雾辅助云系统可以很好地支持一些位置敏感的应用。注意cloud-aware MFC不同于移动边缘计算(MEC),另一个热门技术克服CC的缺点,因为MFC能够共同工作的云,但MEC通常定义为CC的排斥。具体地说,在MEC,计算应用程序,数据和服务推离集中节点的网络优势,它使network edge能够在与网络其余部分隔离的环境中运行，并提供对本地资源和数据的访问。相比之下，MFC不仅提供了一个系统级的水平架构，而且还提供了一种跨网络分发、编排和管理安全资源的新方法，而不仅仅是在网络边缘执行计算。

如何设计有效的MFC系统架构、传输策略和协议，以及如何有效地分析和评估系统性能是非常重要和必要的。这些课题开拓了一个具有丰富研究和创新潜力的新领域。这个特别的问题旨在解决所有这些主题，并邀请来自世界领先的研究人员的贡献。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 云感知MFC的新架构和协议
• 支持云的MFC中的资源分配
• 云感知MFC中的传输策略
• 云感知MFC中的移动性管理
• 安全、隐私和云感知MFC的信任
• 在云感知MFC中的时间密集型通信和网络
• 在云感知MFC中的位置感知应用程序
• 支持云的MFC的规划和部署策略
• 云感知MFC的服务和应用
• 云感知MFC中的预推策略
• 卸载在云感知MFC