Cloud-Aware移动雾计算的最新进展

---

移动雾计算(MFC)是一种新兴模式扩展云计算(CC)通过添加一个新图层之间的云及其最终用户。cloud-aware MFC,雾云可以pre-push某些重要资源来减少网络延迟和链接发布交通负担。最终用户然后可以执行离线计算雾层,因此只有重要的结果需要交付并存储在云端。此外,雾的密集的地域部署服务器使系统需要注意的最终用户的位置。因此,一些location-sensitive应用程序可以支持的fog-aided云系统。注意cloud-aware MFC不同于移动边缘计算(MEC),另一个前景看好的技术克服CC的缺点,因为MFC能够共同工作的云,但MEC通常定义为CC的排斥。具体地说,在MEC,计算应用程序,数据和服务推离集中节点的网络优势,使得网络边缘在一个孤立的环境中运行的其他网络和提供对本地资源和数据的访问。相比之下,MFC不仅提供了一个系统级水平架构也是一种新的方式分发,编排和管理通过网络获取资源而不仅仅是执行计算在网络边缘。

如何设计高效的系统架构,传播策略,为MFC和协议,以及如何有效地分析和评估系统的性能是非常重要和必要的。这些主题开拓了一个新领域丰富的研究和创新潜力。这个特殊的问题旨在解决所有这些主题,邀请来自全球领先的研究人员。

这个特殊的问题收到提交覆盖在MFC一系列广泛的话题。下面是一个简短的摘要的发现这些论文。

y周等人把农村赋予生命为宗旨,提出了智能协同政策对于MFC场景;的挑战和缺陷扩展云初雾了。然后,分析政策的设计从功能的角度比较,提出了迫切需求,可能的解决方案。

x迪等人设计了一个资源分配(RA)算法来解决移动雾computing-assisted RA问题,证明了可实现的速度是大大增加了使用该RA算法。

h·陈等人提出了一个non-task-specific中国情绪分类的方法,它使用了一种新的卷积层结构加强的能力自动特征提取和应用全球平均池层,防止过度拟合。通过实验和分析,证明了该方法实现竞争力的准确性。

x谭等人提出了一个Extraction-Inference(练习)算法和建立一个基于QoS和用户兴趣参与(QI-E)回归模型。通过数据集上的实验,证明了该模型达到改善准确性9.99%基准模型。该模型有可能设计QoE-oriented调度策略在不同的网络场景中,特别是在雾中计算上下文。

w·陈等人提出了一个新颖的公共审计协议根据adjacency-hash表和证明了动态审计和数据更新更有效的艺术的状态。计算和分析,可以有效地降低沟通成本通过身份验证的结构。

w . Hui-Juan和j .勇2-adic复杂性研究周期性的攻击能力平衡在雾中序列的计算环境。他们证明了2-adic周期性平衡序列的复杂性并不是攻击威胁使用时雾计算通过使用指数函数作为一种新的方法。

y王等人提出了一个方法,利用免疫机制安排的任务在一个分散的雾计算方式。分布式调度程序用于生成最优调度策略来处理重载计算节点,实现最优任务完成时间。

h .郑等人提出了一个fog-assisted实时体验质量预测方案,可以预测DASH-supported视频流的体验质量使用雾节点。客户机/服务器参与和深度数据包解析在网络设备是必要的,这使得该方案容易部署。

h .赵等人利用雾计算和研究蜂窝网络中基于转码的视频缓存缓存服务器部署在蜂窝网络提供的边缘质量提高手机用户的在线视频点播服务。

l .刘等人提出了一个新颖的分类挖掘算法I-Apriori基于先验的算法,以提高生产率并适当地分配资源的任务。他们提出了一个新颖的任务调度模型和TSFC(雾计算任务调度)算法基于I-Apriori算法。I-Apriori生成的关联规则算法结合的最小完成时间每个任务在任务集。

l .陆等人提出了一种次优方法资源分配的大规模MIMO-OFDMA系统高速列车(HST)应用程序。可以实现快速收敛的建议的方法在只有几个迭代。他们表明,该算法优于现有技术系统的能源效率和吞吐量HST不同系统配置的应用程序。

y霍等人提出了一个实时流数据聚合框架与adaptive-event微分隐私(Re-ADP)。在框架中,雾服务器只会聚合安全数据发送到云服务器,它可以缓解云服务器的计算开销,提高沟通效率,并保护数据隐私。

t .京等人设计了一个集成的系统来防止非法泄露隐私。他们定义了一个信任程度动态机制来评估可信度的沟通者和建立一个新消息发布系统来决定谁能获得出版商的消息。他们证实该消息发布系统的有效性通过分析的保密性能。

l . Wang和l .李提出了雾computing-based微分定位(FCDP)方法,介绍了雾北斗卫星导航系统的计算技术。与原始数据中心的微分定位方法相比,他们证明了FCDP方法降低了延迟的定位,同时确保定位精度。

y福等人提出了一个新颖的neighbor-based QoS服务推荐的预测方法,并进一步设计了一个最近的图算法识别稳定或不稳定的候选人及其流行的最近邻图结构可以帮助失踪QoS值预测在一定以提高最终的预测精度。实验结果证实了该方法的有效性在预测未知的QoS值的服务推荐准确性和效率。

美国李等人研究了并行多路通信在移动云计算的可靠性(MCC)体系结构和路径时提出的两种可靠性模型以失败告终。他们主要在MCC架构分析与multihomed移动设备,可以实现多路通信,利用多个并行路径进行数据传输。

j .张等人提供了一个全面概述关键的容错策略。他们主要从三个方面总结静态容错策略,动态容错策略和主要挑战面对容错组合服务。

z陈等人提出了一个新的安全计划基于隐式证书(IC),解决了安全问题的接入点(AP)在动态APs组(APG)和美联社之间和用户设备(问题)。他们广泛地分析一个轻量级的安全通信模型的安全性和性能,证明了解决方案的效率。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

确认

我们想感谢所有审阅人员的努力在审查提交的手稿,没有这个特殊的问题会不会如期出版。

县富宏林
Lei杨
柯熊
晓文龚

版权

版权©2019县富宏林等。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。