TY - A2的锣,晓文盟——郑,据说盟——赵,您所想AU - Lu, Xi盟——曹,聂荣臻PY - 2018 DA - 2018/08/28 TI -移动雾Computing-Assisted DASH体验质量预案SP - 6283957六世- 2018 AB -视频服务已成为移动终端的杀手级应用。为了提供这类服务，大部分流量通过HTTP (DASH)技术的动态自适应流进行传输。提高用户感知视频质量的关键是 我。 e。，即体验质量(QoE)，是通过使用测量数据有效地描述它。已有许多文献对此进行了研究。一些现有的解决方案在客户端/服务器端使用探测机制，但这并不适用于网络操作员。随着越来越多的视频流量被加密，其他一些通过深度数据包解析来预测QoE的方法已经不能正常工作。本文提出了一种雾辅助实时QoE预测方案，利用雾节点对支持dasho的视频流进行QoE预测。既不需要客户机/服务器参与，也不需要在网络设备上进行深度数据包解析，这使得该方案易于部署。实验结果表明，即使在视频流量加密的情况下，该方案也能以较高的准确率准确检测QoE。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/6283957 DO - 10.1155/2018/6283957 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -