TY - JOUR A2 - 林，富宏盟 - 陈，郝坪AU - 杜，Lukun AU - 鲁，粤铭AU - 高，惠PY年 - 2018年DA - 2018年9月23日TI - 改进的卷积神经网络在雾中国情感分析计算SP - 9340194 VL - 2018 AB - 雾计算延伸云计算到网络的边缘，以减轻性能瓶颈和最小化数据分析在云的中心服务器延迟的概念。它使用边缘节点直接执行数据输入和数据分析。在舆情分析系统，即收集用户的意见边缘节点负责一些数据筛选工作，包括情感分析。因此，关键是要找到合适的算法，在操作轻便，准确预测性能。在本文中，我们专注于中国的情感分析工作雾计算环境，并提出所谓的渠道转型基于卷积神经网络（CTBCNN）为中国情感分类无任务的具体方法，它采用了新的结构，称为渠道转型为主（CTB）卷积层，以增强自动特征提取的能力和应用全球平均汇聚层，以防止过度拟合。通过实验和分析，我们表明，我们的方法做实现竞争准确性和方便这种方法适用于操作不同的情况。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/9340194 DO - 10.1155 /九百三十四万○一百九十四分之二千○一十八JF - 无线通信和移动计算PB - Hindawi出版KW - ER -