我们正在进入一个大数据分析和认知计算的时代。移动电话、存储和云计算的普遍使用、人工智能在实践中的复兴、超大型计算机应用的扩展以及移动设备的广泛部署都体现了这一趋势。尽管移动设备的出现带来了改变我们生活的巨大潜力，尤其是无线通信和移动计算，但数据分析和认知计算将使我们有可能更深入地了解世界上正在发生的事情。

因此，数据分析和认知计算对于移动智能实现这一潜力需要解决的许多技术挑战和问题，如大移动数据生成、多数据源、多类型集成等，具有重要意义。此外，移动生态系统必须升级，赋予机器学习、数据分析和提供人类智能的认知能力等新功能。

本期特刊旨在整理有关移动智能的最新研究进展和传播最新的研究成果，包括设计、建造和部署新技术，以实现智能移动服务和应用。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 移动智能架构、基础设施和应用
• 用于移动计算的多模式数据融合
• 上下文移动数据管理和挖掘平台
• 移动系统的数据分析
• 认知计算，情感计算，机器学习移动系统
• 智能和交互界面的移动系统
• 移动智能中隐私保护的发现和适应
• 计算机视觉和模式识别
• 认知机器人和机电一体化
• 移动数据安全和取证