TY -的A2张阴非盟,马苏德•Mehedi AU -默罕默德,Ghulam AU -侯赛因,m、非盟- Alhumyani Hesham盟——Alshamrani苏丹s . AU - Cheikhrouhou奥马尔AU -易卜拉欣,萨利赫PY - 2020 DA - 2020/07/03 TI -光深模型肺结节检测CT扫描图像的移动设备SP - 8893494六世- 2020 AB -认知计算和大数据分析的出现彻底改变卫生保健领域,更具体地说在检测癌症。肺癌是全世界范围内导致死亡的主要原因之一。肺的肺结节可以癌变后的发展。早期发现的肺结节可导致早期治疗和死亡的显著减少。在本文中,我们提出了一个端到端的卷积神经网络(CNN)——根据肺结节自动检测和分类系统。拟议的CNN架构只有四卷积层,因此,光在自然界中。每个卷积层由两个连续卷积块,连接器卷积块,每一块非线性激活函数后,和一块池。实验利用肺图像数据库进行财团(LIDC)数据库。从1279年LIDC的数据库,选择样本图像的569人非癌变,278是良性的,其余的都是恶性的。该系统实现了97.9%的准确率。 Compared to other famous CNN architecture, the proposed architecture has much lesser flops and parameters and is thereby suitable for real-time medical image analysis. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8893494 DO - 10.1155/2020/8893494 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -