绩效优化不仅被视为工业领域的关键成功因素，而且被视为服务部门的关键成功因素。在过去的几十年里，管理人员和管理科学家使用了各种优化技术来提高服务和运营管理的性能。随着数据挖掘技术和智能算法等计算技术的快速发展，服务行业和工业领域的运营管理越来越依赖于基于高性能算法的最优解决方案或其近似。因此，在服务和运营管理优化模型和算法领域取得的最新成果值得总结。“科学编程”是一个专门为支持科学和工程计算而开展计算技术研究和实践经验的研究论坛。

我们邀请研究人员投稿原创研究文章和最先进的文章，为编程技术如何在服务和运营管理的优化中发挥重要作用提供见解。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 服务和产品优化的工程模型和算法
• 用于服务和生产优化的数学规划模型
• 服务和产品优化的启发式和近似算法
• 用于服务和产品优化的数据挖掘算法
• 电子商务推荐优化模型与算法
• 针对服务和运营管理中的大型问题进行高级建模和优化
• 服务和操作优化的启发式和元启发式
• 在科学计算服务和操作环境中的建模和优化技术
• 现代HPC计算机系统和数据中心的资源分配和任务调度