这个特殊的问题已经应用于广泛的在不同领域出现的问题。进化编程,随机局部搜索算法,群体智慧,和机器学习等已经成功地应用于一系列优化和分类问题,否则不能被传统的方法解决。更具体地说,许多问题出现在相关领域科学编程越来越解决使用meta-heuristic从人工智能算法:科学工作流调度/任务,分布式/并行系统的任务分配,(大规模)数据挖掘,知识发现,和文本分析/过程/分类,等等。这个特殊的问题是致力于相关科学的理论和实践方面编程计算智能。欢迎提交科学编程应用于优化和人工智能的话题。

潜在的主题包括,但不限于:

• Meta-heuristic算法调度优化问题中出现的科学工作流应用程序
• 遗传规划调整meta-heuristic参数
• Meta-heuristic算法在分布式系统任务分配和调度
• 并行和分布式meta-heuristics设计和实现
• 计算智能使用高性能计算
• Meta-heuristic内存有限的环境下实现
• 科学优化编程框架
• 一般meta-heuristic参数调度使用科学编程
• 优化应用程序在云上
• 科学编程语言应用于人工智能
• 大规模优化