TY -的A2 -卡罗,Stephane AU -费萨尔,默罕默德盟——Mathkour哈桑AU - Alsulaiman,曼苏尔PY - 2016 DA - 2016/02/25 TI - AntStar:提高蚂蚁系统集成和优化问题算法SP - 5136327六世- 2016 AB -最近,自然技术已成为有价值的许多智能系统在不同领域的技术和科学。在这些技术中,蚂蚁系统(是)已成为一个有价值的技术在不同领域的智能系统。作为一个计算系统是受蚂蚁的觅食行为,旨在解决实际的优化问题。在这篇文章中,我们介绍了AntStar算法,即基于群体智慧的。AntStar的优化和性能增强,通过整合 一个 ⁎ 算法。应用AntStar单源最短路径问题的算法已经完成,确保了AntStar算法的效率。该算法的实验结果说明AntStar算法的鲁棒性和准确性。SN - 1058 - 9244你2016/5136327 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/5136327——摩根富林明-科学编程PB Hindawi出版公司KW - ER