近年来,物联网健康信息学(IoHIT)已经演变为一个伟大的人支持与心脏保健。IoHIT设计主要感觉个人的健康状况,同时他们在自己的日常生活。借助科学的算法,prelearned智能系统可以开发实时分析个人的健康数据和报告临床医生或看守,所以任何紧急情况下都可以参加在最早的时候。

因此,IoHIT带来大数据计算和数据安全的需要。因此,有必要提供稳定、高效和可扩展的智能科学计算算法,导致额外的复杂的解决方案发展IoHIT做出决定。

这个特殊的问题是基于发展中国家技术进步的过程中使用IoHIT科学计算技术设计智能系统。这包括深度学习和机器学习技术的多通道生物医学数据处理。此外,特刊邀请原始研究和评论文章突出的挑战和提出新的想法关于心脏按压专用系统方向发展。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 为生物医学科学计算大数据分析
• 科学计算在IoHIT数据加密和安全
• 数据存储方案IoHIT重计算
• 科学计算为IoHIT云安全
• IoHIT云技术和智能计算系统
• 卫生信息学的深度学习计算
• 科学计算的优化可穿戴IoHIT设备
• 科学计算在IoHIT数据挖掘
• 机器学习计算IoHIT决策支持系统