TY -的A2 Pallikonda Rajasekaran, M盟——太阳,修眉AU -李,判断非盟-徐,红岩AU - Li Xianglan PY - 2022 DA - 2022/03/30 TI -心电图仪定位外围地插入中央导管插管和多发性骨髓瘤患者的护理下深度学习SP - 5276983六世- 2022 AB -本研究旨在探讨深上优于心电图仪(ECG)定位为次要地插入中央导管(PICC)多发性骨髓瘤(MM)患者,为临床应用提供理论指导。在这项研究中,70例MM患者选择为研究对象,随机分为两组,每组35例。实验持续时间又一年。导管插入术的效率下递归神经网络(RNN)算法和传统的方法是通过操作时间评估。导管的影响取决于导管插入后感染率。 结果。所需的时间PICC导管插入术RNN算法的指导下为25.6±4.8分钟。PICC导管手术所需的时间根据传统方法为66.2±5.3分钟,这明显不同于手术所需的时间的指导下RNN算法( P< 0.05)。经过一年的跟踪,RNN算法的指导下,受感染的患者数量累计每两个月后在35例PICC导管插入术0,0,0,0,1,1,分别。被感染的病人的数量在传统方法下的其他病人35 0,0,0,1,2,分别和2。总之,PICC导管手术指导下基于RNN的人工智能算法神经网络需要更少的时间,降低术后感染的风险。根据之前的经验,我们总结了导管插入后的护理方法。在这个实验中,与病人没有听从医生的建议,70病人遵循医生的建议获得更好的治疗效果。手术后护理可以保证治疗效果。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/5276983 - 10.1155 / 2022/5276983摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER