文摘
针对交通基础设施的需求提炼和可视化管理,3 d全息图采集技术集成3 d激光扫描,倾斜摄影测量,和其他技术用于获取和集成三维场景数据的交通基础设施通过室内和室外和空中和地面集成和构建一个三维全息图的空间模型,综合反映了交通基础设施的三维信息。收购的技术解决方案、集成和管理,形成交通基础设施数据。通过研究和实践,它可以证明,综合室内和室外的3 d全息图数据技术的交通基础设施可以探索的技术基础三维全息图数据的全面建设交通基础设施的数据内容,可以有效地扩大交通地理信息服务平台,并提供强大的技术支持为省交通运输行业管理、运行监控、应急处置和公共服务。
1。介绍
运输系统是必不可少和至关重要的人类活动的基础,估计表明,超过40%的人口每天上下班超过1 h (1]。随着人们越来越依赖于交通系统,他们也面临着许多挑战。例如,交通拥堵已经成为一个世界性的问题,汽车的数量急剧增加。因此,智能交通系统提出了缓解交通拥堵,减少交通事故,提高交通安全(2]。
近年来,随着传感器技术的发展,传感装置的普及,交通日益增长的数量和丰富的数据被收集并存储。交通数据带来的巨大变化,使它从一个技术驱动的时代转向一个数据驱动的时代,成为一个基于多个源系统的数据,使用学习算法进行性能优化和可视化。大数据驱动不仅显示出优良的性能在解决各种交通问题,还进一步显示潜在的指导工作在城市管理和城市规划等领域3]。
交通基础设施的三维全息图像数据是一种创新的尝试对交通基础设施的需求提炼和可视化管理,可现在的各种空间数据和属性从土地水路交通基础设施,从室内到室外的角度,可以进一步提高交通信息化建设水平和完善全省基础设施管理与传统电子地图矢量和图像。的技术路线三维全息图数据的交通基础设施建设和工程应用实践提出的研究不仅可以探讨3 d全息图的技术基础建设交通基础设施全面,但也有效地扩大交通地理信息服务平台的数据内容,为交通行业管理提供强有力的技术支持,操作监控、应急处置和公共服务(4]。
基于3 d全息图数据,它可以用于收集信息的主题元素新的交通设施或者改变交通设施。收集3 d全息平台的就不需要穿立体镜,是更有效的,能够显著缩短施工周期。交通规划业务、规划数据用于道路、铁路、桥梁、和隧道可以通过3 d全息图覆盖数据可视化显示计划3 d效果(3]。使用倾斜摄影的无人机可以快速生成DSM, TDOM,和其他计划的结果区域,提供真正的3 d背景数据高速公路对齐规划,更直观的显示计划的路线之间的空间关系和附近的现有功能,更可靠的成本计算,和更准确的判断的合理性和可行性规划(5,6]。
系统提供了一个GPS接口访问车辆的实时GPS信号和动态显示车辆的实际位置的实时3 d场景(7]。系统功能的开发2 d-3d链接功能,同时提供两个并排窗口,使用户能够浏览和编辑同一地区二维GIS的角度和一个3 d的观点。智能交通系统在大数据环境的迅速发展,导致新系统架构,许多新的研究方法的出现,和许多新智能交通应用,但同时这带来各种各样的问题和挑战8]。介绍了大型数据驱动的智能交通系统的发展现状,分析了需要解决的关键问题和挑战大数据驱动的智能交通系统的发展,并总结了其发展的趋势和方向。
2。相关工作
由于现有的数据融合技术能力的限制,大多数现有智能交通系统是基于单一数据源。虽然单个数据源包含有限的信息,融合多个来源的数据可以帮助发现丰富的潜在信息(9):减少用户出行轨迹基于IC卡刷卡记录,检测异常轨迹,并进一步结合信息从社交网络来实现识别扒手的公共交通系统。
交通数据不仅可以用于监测和预测交通,挖掘人体运动模式,优化交通资源配置,而且在更多的场景,例如[10),结合智能交通与城市计算来预测城市碳排放。文献[11]提出规划城市救护站的位置,12)使用人群监测在大型城市事件。交通数据和城市计算的组合是另一个方向交通大数据应用程序的开发(13]。文献[1深残余神经网络应用于一个全市行人流量预测问题早在2017年。模型被认为是时间距离、周期性和行人流量的趋势,进一步整合各种外部因素如天气和是否这是一个工作日到模型,获得很好的预测精度。
3所示。三维全息图数据采集技术
人民愿意恢复他们的环境一直在追求现实的结果,和3 d造型可以说是这样做的最佳方式之一。第一批3 d建模技术的应用领域的仿真建模等地下工程的矿物质和地质、持续的推广和发展之后,现在广泛应用于各领域,如交通、游戏,和医学(14]。然而,3 d建模的难度和复杂性要比2 d图形,所以有很多的研究多快批处理和自动化造型可以做到的。
3.1。倾斜摄影测量技术
倾斜摄影造型技术是近年来开发的一种高技术,减少建模成本,显著提高生产效率模型在一个完全自动化的生产方法15]。出现之前倾斜摄影测量技术、数字摄影测量,包括三个阶段,模拟摄影测量阶段,分析摄影测量阶段,和数字摄影测量阶段,已经发展了很长一段时间。
3.2。三维激光扫描测量技术
获得点云数据的三维激光扫描仪是受很多因素,所以它需要处理在多个层面上才可以使用,然后导入到三维造型软件如3距离在一个适当的格式来构建一个模型,可以恢复被测对象的精度高。经过几十年的专业研究,国内外专家、学者取得了丰硕的成果,在点云数据的处理和三维模型的创建16]。三维激光扫描仪已经广泛的应用分为以下四类根据他们的运作平台。
4所示。新的协作的交通信息服务系统
ATIS(先进的旅行者信息系统)17)是一个系统,利用各种先进的通信、网络和计算机技术为旅游者提供旅行所需的所有信息。
4.1。交通信息服务系统和他们的应用程序的需求
交通信息系统使用各种信息系统实时为旅行者提供旅游相关信息,以便旅客可以获得关于道路交通状况的信息,旅行时间,交换,旅行费用,所以在整个旅行过程中随时从预行程,前往目的地,引导旅客选择合适的运输方式,和旅游路线完成旅游过程最有效和科学的方式。
根据获取信息的时候,交通信息服务系统可分为预行程信息服务系统和midtravel信息服务系统。根据获得的信息类型,交通信息服务系统可分为个性化信息服务系统,路线指导和导航系统,交通流信息制导系统和停车信息导航系统(18]。预行程信息服务使游客获得旅游路线信息,旅游方式,旅游时间,目前道路交通条件,和公共交通条件在旅行之前,为规划提供信息服务最好的旅行。旅游信息服务提供精确信息选项和车辆状态,道路交通条件,路线导航,对于那些不熟悉地形和信息在公共汽车站和转移的途中使用公共交通。
个性化信息系统提供的信息社会综合服务和设施相关的旅行。旅行者了解这些信息,可以计划他或她的旅程,选择路线。路线指南和导航服务为司机提供信息指导的最佳路线。交通流制导系统是用于指导交通流及时通过收集和发送实时交通信息。停车信息导航系统提供实时信息中的所有停车场的停车状态区域,为帕克提供停车场的位置信息和可用的停车位19]。交通信息服务系统主要包括三个功能模块,即交通信息中心、通信网络、终端和用户信息,如图1。
用户信息终端主要指车辆终端,如个人电脑终端和手持设备、配电设备和道路交通信息,如公共信息亭(20.]。
4.2。交通信息服务系统
远程信息处理交通信息服务由一系列的数据项和一个基本的业务和管理对象为主体,例如,道路基础设施的状态在某一路段,车辆运行状态在某一时刻,道路堵塞,可用的停车位的地位,在交换站和车辆运行状态。多个原子服务的交通信息可以以某种方式相结合,形成各种交通信息服务(21]。
原子后交通信息服务计算、智能和个性化的交通信息服务提供给最终用户的服务协作。通过这种方式,一个新的交通信息服务系统终于建立了适应大规模车辆网络中的信息共享。基于分布式移动交通信息的原子服务计算平台,本文侧重于新的交通信息服务协作技术的大数据环境下远程信息处理(22]。
4.3。合作的交通信息服务系统
交通信息服务协作的过程如图2。用户提交服务请求之前旅行或期间不管是旅行,和解析器将服务请求转换为特定的任务和interlogical关系基于pregenerated服务组合模板。所有候选原子服务发现基于当前车辆和驾驶环境信息,并选择合适的车载服务节点参与服务匹配映射生成的服务组合解决car-linked网络在一个有限的区域(23]。在协作处理,原子服务的执行计划安排,全面监控和操作结果。当服务资源或远程信息技术环境变化动态,如果当前的服务组合解决方案的效用显著减少,或者生成的结果信不符合用户的需求,动态替换服务启动的过程。
交通信息服务在远程信息处理环境中分布、动态的、多样的和经常需要各部门之间的协调和控制,如交通管理、基础设施服务(例如,停车场和加油站)(24]。为了达到更好的服务最优化。为了避免“筒仓服务”的形成,如何有效地抽象服务数据,提供一个通用的描述框架,实现服务数据的共享和集成不同。为了避免形成独立的数据,需要有效的抽象服务数据,实现不同部门的数据共享服务,的基础上构建一种新型的交通信息服务合作。
建立一个服务模型和正式的描述服务是合作的前提和基础,实现交通信息服务。服务描述包括两个方面:语法和语义。服务是一种规范的语法描述用于组织的公共信息服务提供给外面的世界,作为一个人的名字,这样可以用来在人类社会交流。服务描述为一个接入点集合,使信息的交换。服务的语义描述用于描述的功能服务,主要使用输入(输入),输出(输出),服务的前提条件,影响作为测量参数(25),包括的基本功能服务的输入和输出(I, O),考虑到服务的行为特征(P, E),即服务的先决条件和效果,由于交通信息服务和需求的多样性和连接汽车环境的复杂性。
作为一个重要的QoS属性,服务可用性直接影响用户满意度。不断发展和流行的互联网和移动互联网,大量的历史用户评价数据存在于各种各样的网络媒体,等数据的特点,大样本大小和简单的自动化数据收集和统计。作为交通信息服务的可用性数据连接汽车环境非常含蓄,模棱两可,非正式,有必要研究历史数据的自动收集和筛选机制的各种服务提供商在连接汽车环境中,以及建立定量评价模型,通过回归分析类型的交通信息服务的可用性的历史数据(26]。
同时,结合交通信息服务受到上下文信息,如车辆和驾驶环境,流动性和不稳定的服务提供者创建一个迫切需要研究的动态服务组合。此外,远程信息处理环境中的各种异常会导致临时反应迟钝,甚至随时中断服务的业务流程,这些都将极大地影响服务的可靠性10]。图3显示了一个示例流程组合的危险货物的在途的监督,交通信息服务交易的业务流程实现在单个或多个服务操作。half-executed服务操作时,比如一个读操作的失败数据收集服务,没有服务需要更换,以确保整个过程不中断。然而,取代只有失败的服务操作将打破事务的原子性数据。因此,交通信息服务的事务特性需要调查支持事务级服务替换,从而提高了事务级服务异常处理能力和维护的可靠性和稳定性的动态和自适应操作相结合的服务。
5。应用实践
依靠交通数据的集成和矿业,我们已经构建了一个集成的多层次交通模型系统,城市道路交通运行指标体系覆盖,交通排放监测平台,和一个城市交通仿真系统(关键走廊,中心和铁路站,等等)来提高技术支持的交通规划,加强交通决策和管理方法,改善交通信息服务,强烈支持城市交通的发展近年来在深圳。
5.1。提高交通规划的技术支持
现有的造型系统在支持区域战略分析和改进不足。需要重点发展的地区和宏模型基于宏模型的城市地区。区域模型集中在大都市地区的技术分析,区域交通发展政策和规划主要跨境设施(见图4)。mesomodel关注交通改善措施在地区层面上,分析规划方案和详细的交通分析对交通设施的设计。区域模型和网格模型的建立提高了多层次交通建模系统,形成一个完整的技术支持系统对于交通规划,交通规划的技术支持要求在不同的空间层次。
5.2。加强交通管理决策方法
通过建立道路交通运行指标体系,城市交通整体运行水平全面监控,每个地区的交通状况,部分道路进行评估和分析,日常交通运行指标的变化模式。作为一种重要的交通环境评价的基础工作,它意识到道路交通排放的动态监测指标和水平的不同区域城市(见图5)。实时动态交通监控提供了重要依据政府部门选择区域交通改善,如停车收费政策、做出决定和需求管理政策和交通应急指挥。
依靠多维交通模拟系统和交通评估技术,该项目将进行一个全面的评估和分析,多角度和因素改变现状,项目决策主要依靠交通评估和缺乏环境、成本、操作、和安全评估,评估决策更加科学、合理。停车费用等主要政策的评估和价格调整机制,除了分析交通政策因素的影响,全面、综合的经济和环境影响评估的政策也进行了。例如,城市交通综合评估技术大力支持在街道上的的整个过程和小巷的停车政策制定和探索建立一个停车收费和道路交通指数之间的动态调整机制。当前的停车收费标准是基于时间的长度,不考虑高峰时间的特异性。达到调峰的影响和河谷充填,交错峰值的折扣方案提出。测试方案交错停车收费是进入前60%的折扣7:00;30%的折扣之间进入7:00和7:30;30%的折扣之间退出19:30和20:00;60%的折扣后退出20:00;50%的折扣之间连续停车之前进入7:30和退出后19:30。 The test results show that the “levy + staggered peak” scheme has the most obvious effect of cutting the peak and filling the valley (see Figure6)。
5.3。升级交通信息服务的水平
交通运行指标体系已经向公众发布通过各种渠道,如电视、网站、微博和MMS实时交通状况,同时不断积累的历史数据允许显示macroindices的时间表与重大历史事件(见图7)。另一方面,交通排放监测平台是通过发表专题网站,建立一个二次开发接口,它允许第三方机构实时捕捉每个区域的交通排放通过一个API(空气污染指数)和HTTP协议。
旅游路线规划包括预行程路线规划和动态路线旅行期间指导。前者意味着用户可以选择旅行路线通过交通运行指标体系在旅行之前,和系统将建议一个合理的旅游路线为用户根据旅行者的选择开始和结束点。后者用于远距离、长时间的去应对可能发生的重大改变交通状况预行程计划的旅行路径和为旅行者提供新的旅行路径。通过使用大数据平台,构建一个变量信息系统(VMS)基于集成多个数据源的数据,该系统将动态调整用户的出行路径根据道路交通条件的变化在用户的旅行,这样用户可以在整个旅行过程中避免拥挤和始终保持最优旅行路径(见图8)。
6。结论
本文提供了一个深入分析的内涵和技术特点的远程信息处理和大数据。为了应对交通信息服务系统的需求,提出了一种新的交通信息服务协作系统,由四个部分组成,包括服务模型及其描述、服务发现、服务匹配和服务组合。从原型系统的运行结果,服务协作系统提高了交通信息的情报和个性化服务(27]。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
信息披露
这个工作没有任何资金支持。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。