显著增加网络服务通过新的paradigms-including云计算、物联网、行业4.0,和关键基础设施保护使有必要开发方法、工具和技术来保证数据的安全,流程,对网络攻击和网络。这样的攻击越来越复杂,进化成高级的持续威胁,通常是基于数组的恶意软件类型(ransomware,零日恶意软件,等等)。

尽管科学方法应对恶意软件主要集中在设计有效的方法来检测所有类型的恶意软件,设计和计算数学模型来模拟其传播的实现也是一个非常重要的任务。这些模型允许我们不仅要预测恶意软件的演化行为,而且学习的功效可能的对策。因此,这些分析工具可以发挥非常重要的作用在法医计算和网络犯罪调查和安全操作中心。

这个特殊问题的主要目的是为理论家和实践者提供一个论坛来展示他们的研究设计、分析,实现模型的恶意软件传播和控制。通过理论和实验研究中,我们试图确定新的应用程序在这个领域发展。我们鼓励原创研究论文与此相关的话题,以及高质量的评论文章描述当前状态的艺术。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 确定性模型对恶意软件的传播
• 对恶意软件传播的随机模型
• 基于单独的和基于代理模型的恶意软件传播
• 恶意传播网络模型
• 数学分析恶意软件的传播模型
• 恶意软件传播的控制
• 传染病模型和恶意软件模型之间的关系
• 病毒源识别算法
• 数据驱动建模的恶意软件传播
• 相关计算实现和软件工具