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特殊的问题

恶意软件传播的数学模型

把这个特殊的问题

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体积 2019年 |文章的ID 6046353 | https://doi.org/10.1155/2019/6046353

天使马丁•del Rey Lu-Xing杨Vasileios Karyotis, 恶意软件传播的数学模型”,安全性和通信网络, 卷。2019年, 文章的ID6046353, 2 页面, 2019年 https://doi.org/10.1155/2019/6046353

恶意软件传播的数学模型

收到了 2018年12月19日
接受 2018年12月20日
发表 2019年1月02

通过新范式的急剧增加,网络服务等云计算,物联网,行业4.0,和关键基础设施保护使我们有必要开发工具和技术来保证数据的安全,流程,对网络攻击和网络。这些是越来越复杂的随着先进的持续威胁。

尽管科学方法应对恶意软件主要集中在设计有效的方法来检测所有类型的恶意软件,设计和计算实现的数学模型来模拟其传播也是一个非常重要的任务。这些模型允许我们不仅预测进化的恶意软件的行为,但也学习的功效不同的可能的对策。因此,这些分析工具可以发挥非常重要的作用在法医计算和网络犯罪调查新技术为安全操作中心。

这个特殊问题的主要目标,在2017年下半年开了8个月,研究理论和实践方面和设计新的应用程序在这一研究领域。

Z.-H。张等人提出了一个新颖的承载力模型对级联故障考虑集群。负载分配策略是一种近邻的分配方法,在破碎的节点负载分配给它们一大步的邻居。此外,负载分配比例的强度是由一个可调参数的方法。模型模拟和分析了不同类型的人工和实际网络:随机网络,BS无标度网络,WS小世界网络等等。这些模拟表明,与大型网络平均度可能故意攻击下强劲和高度集群网络度分布不能保证鲁棒性。

问:朱镕基等人介绍了有效的控制策略来控制病毒的传播在计算机和外部设备使用一个最优控制方法:外部设备屏蔽(即禁止外部设备和计算机之间的连接的一小部分)和计算机重建(包括一些被感染的电脑的更新或重新安装)。此外,这项工作考虑了基于状态的成本的体重指数在反对功能而不是固定,解决了这个问题通过使用Pontryagin最小原理和数值算法,分别。

c . Zhang和j·肖提出了一个新颖的动态模型,一个先进的持久分布式拒绝服务攻击(APDDoS)来分析一个先进的持续威胁攻击的行为。这是一个分为若干部分的模型在设备分为weak-defensive电脑(weak-defensive节点和攻击设备)和强大的防守电脑(强大的防守节点和妥协节点)。攻击阈值推导和全球稳定的平衡进行了研究。

y姚明等人提出了一种时滞蠕虫传播模型考虑变量感染率。区划的模型易感,感染,隔离,接种疫苗,延迟主机被认为是。基本再生数计算,定性研究:存在条件和独特的正平衡态的稳定性是派生的霍普夫分岔的阈值。这些结果数值验证。

c .张提出了一个计算机病毒传播模型在多层网络了解计算机病毒传播的机制。这是一个敏感的区划的模型,潜伏、爆发电脑。作者发现传播阈值的最大特征值的总和多层网络的子网。传染的全球稳定平衡进行了研究,证明系统的持久性。这些结果被证实通过广泛的实验。

最后,p·李等人研究了先进的持续威胁(APT)防御策略的有效性由考虑量化小说个人需要恰当的攻防对抗模型。具体来说,恰当的国防问题建模为一个最优控制问题,证明了最优控制的存在。最优控制问题的最优系统。有些因素的影响在一个最优控制的有效性通过计算机数值模拟分析。

的利益冲突

编辑们宣称他们没有利益冲突有关的出版这个特殊的问题。

确认

我们想表达我们最深的感谢所有作者的卓越贡献和评论家的有价值的帮助和建议。我们也表达我们真诚的感谢编辑部的SCN批准关于这个主题,不断支持成功出版这个特殊的问题。最后,首席客座编辑想展示他伟大的赞赏和感谢两位客人编辑他们的献身精神和优秀的工作。

天使马丁德尔雷伊
Lu-Xing杨
Vasileios a Karyotis

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