随着物联网的发展，越来越多的功能强大的设备正在调节我们的日常生活。这将导致数十亿传感器和设备产生大量数据。同时，对虚拟现实、增强现实和智慧城市基础设施等先进服务和应用的需求不断增长，给云计算带来了相当大的挑战。边缘计算是一种新的计算模式，它将计算和存储等资源放置在离数据源更近的地方。它支持一类新的延迟和带宽敏感的应用程序，因为数据可以在最近的边缘进行处理。因此，边缘计算无需将数据发送到云，就可以增强安全性和隐私性。

然而，Edge Computing也为安全和隐私领域的研究带来了新的可能性和挑战，特别是从工程，管理和实践的角度来看。边缘节点接近用户，因此可能会接收大量隐私敏感数据。如果来自边缘节点的数据泄露，则后果可能是严重的。此外，与云中心相比，边缘节点具有有限的资源，因此它们不能支持复杂的安全机制。最后，由于设备和用户的高移动性，边缘计算环境始终变化。攻击者可以快速加入该组，并且设计具有多域重叠的安全规则，例如设备提供商，数据生成器/用户等具有挑战性。

这一特别问题的目的是巩固原始研究和审查边缘计算安全和隐私问题的这些关键问题的文章。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 新威胁模型和边缘计算攻击
• 防御和对策
• 边缘计算中的匿名和隐私
• 可扩展性问题和解决方案
• 边缘计算的任务调度
• 边缘节点的系统和软件安全性
• 轻量级加密，协议和边缘计算标准
• 边缘系统的信任管理
• 正式的规范方法，验证和测试到边缘系统
• 边缘系统的安全和隐私管理
• 由于服务和应用部署导致的安全问题
• 由于整体建筑与合作，安全问题
• 边缘计算提出的新型隐私，责任和法律问题
• 边缘应用程序和系统中的恶意软件检测
• 安全服务和应用程序设计