TY - A2的高,Honghao AU -悦,刘亚伟(音译,Yawei AU - Li Shancang AU -莱格菲尔AU - Li Fuzhong PY - 2021 DA - 2021/01/08 TI -深上优于安全物联网环境中的行为分析:一项调查SP - 8873195六世- 2021 AB -物联网(物联网)应用程序已使用在各种各样的领域包括智能家居、医疗、智能能源和工业4.0。而物联网带来的好处包括方便和效率,它还介绍了一些新兴的威胁。物联网设备的数量可能是连接,随着这种系统的临时性质,往往加剧了情况。安全和隐私已成为重大挑战管理物联网。最近的工作表明,深度学习算法是非常有效的物联网系统进行安全分析和与其他方法相比有很多优点。本文旨在提供一个全面的调查与深度学习应用在物联网的安全与隐私问题。我们的主要重点是深度学习加强物联网安全。首先,从系统架构的角度和使用的方法,我们研究深度学习在物联网中的应用安全。其次,物联网系统的从安全的角度来看,我们分析深度学习的适应性提高安全性。最后,我们评估深度学习在物联网系统安全的性能。 SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8873195 DO - 10.1155/2021/8873195 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -