TY -的A2 Coppolino路易吉盟-翁,Yu盟——楚Haozhen AU -史,Zhaoyi PY - 2021 DA - 2021/03/25 TI -智能卸载系统基于可替换主体强化学习SP - 8830879六世- 2021 AB -智能车辆提供各种服务;仍有巨大的挑战来执行一些家中应用程序。边缘计算可以为智能车辆提供足够的计算资源,因为它会复杂的服务基站(BS)计算节点。计算节点服务的选择之前,有必要明确车辆的资源需求,用户移动,移动核心网络的情况;他们将会影响用户的质量的经验(体验质量)。最大限度地体验质量,我们使用可替换主体强化学习来构建一个智能卸载系统;我们把这一目标分成两次优化问题;它们包括全球代理节点调度和独立的探索。我们应用改进Kuhn-Munkres(公里)算法节点调度和充分利用现有优势计算节点;与此同时,我们引导智能车辆闲置计算节点的潜在领域; it can encourage their autonomous exploration. Finally, we make some performance evaluations to illustrate the effectiveness of our constructed system on the simulated dataset. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8830879 DO - 10.1155/2021/8830879 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -