TY - Jour A2 - Gao，Honghao Au - Zhang，Dengyong Au - Chen，Xiao Au - Li，Feng Au - Sangaiah，Arun Kumar Au-Ding，Xiangling Py - 2020 DA - 2020/12/21 Ti - 缝雕像基于相邻Lbps SP-8830310 VL-2020 AB - 缝雕刻的Cooccurrence的篡改检测已广泛用于图像调整大小，因为其在避免图像失真和变形方面的优越性，这可以是故意使用的，例如篡改内容图像。结果，接缝雕刻检测对于识别图像真实性变得非常重要。然而，现有方法在接缝雕刻检测的准确性下，特别是当缩放比率低时不得良好。在本文中，我们提出了一种基于相邻局部二进制图案（LBP）的Cooccurrence的图像法医方法，其采用LBP更好地显示纹理信息。具体而言，LBP域中总共24个基于能量的基于接缝的，半缝的基于半缝的和基于噪声的特征应用于接缝雕刻检测。此外，相邻LBP的Cooccurrence特征被组合以突出显示Lbps之间的局部关系。此外，采用SVM进行培训以进行特征分类，以确定图像是否是缝隙雕刻。实验结果表明，在不同缩放比率上提高检测精度的有效性，尤其是在低缩放比率下。 SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8830310 DO - 10.1155/2020/8830310 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -