现代优化理论和相关方法重要,近几十年来迅速发展。这些进步有重要影响的发展的许多领域的科学,工程和技术,以及商业和金融。优化的地区之一,有最强的发展无论是在理论和方法是凸二次曲线的面积优化。有三个主要因素导致了这样的发展。第一个是凸二次曲线优化是一个统一的框架,它包含重要的优化问题,如线性规划、二阶锥优化和半定优化作为特殊情况。此外,凸二次曲线优化结合欧几里得约旦代数与优化理论和相关对称锥导致强大的和重要的研究成果,和一个仍然非常活跃的研究领域。内点法,在很多方面都彻底改变了数学规划的理论和方法,已经证明是有效的二次曲线算法在解决优化问题,从理论上和实际上。大量的应用在各个领域,如统计数据,优化实验设计,信息和通信理论中,电气工程,投资组合优化和组合优化,可以制定为二次曲线优化问题,有效地使用适当的内点法求解。

需要解决具有挑战性的大规模优化问题引起各领域的科学、工程和技术导致突破性的进步在数值优化,包括一阶方法和增广拉格朗日方法。这些和其他优化方法导致快速发展在许多领域,包括运筹学、数据科学、数据分析、机器学习和人工智能等许多其他人。也已取得显著进展在解决困难和先前non-tractable等问题非凸和/或非对称优化、非线性二次曲线优化、稀疏优化和随机优化问题在科学和工程应用。然而,许多挑战和开放式问题依然存在,因为大小的问题,需要有效地解决这些问题。

这个特殊问题的目的是提供一个全面的尖端研究的贡献在优化理论、方法和应用科学和工程。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 优化理论
• 线性和非线性优化
• 内点法和相关的话题
• 一阶方法和相关的话题
• 稀疏优化
• 鲁棒优化
• 随机优化
• 二次曲线的优化
• 互补问题和变分不等式
• 离散和组合优化
• 应用优化理论和方法