物联网(物联网)产生大量数据,在使用前需要处理和分析。移动计算边缘(MEC)变化计算服务接近最终用户或数据的来源,比如物联网移动设备。这使得物联网数据收集和处理设备所在地。这是比将数据发送到数据中心或云识别模式,启动更快地行动异常检测等预测性维护。物联网设备的能力利用计算能力越来越有价值的快速实时分析数据。物联网在几乎每一个领域是有价值的,从生产和物流零售和资源管理。物联网捕获数据从一个网络连接的“东西”,包括无人机,运输卡车,医疗设备,安全摄像头,和建筑设备。

虽然物联网传感器和设备收集许多有价值的见解,他们也产生巨大的高速数据流很难过程,分析,存储,安全。物联网数据也高度易腐,没有正确的算法和系统,组织可以错过机会采取行动对时间敏感的洞察力与高潜在价值。MEC是一个网络体系结构的概念,使IT服务环境在蜂窝网络的边缘。在MEC,应用程序可以执行更好,可以减少网络拥塞执行数据处理任务接近手机客户。由于工业和学术界的极大兴趣的设计和开发创新的技术和工具来解决大型、复杂的信息处理问题,研究人员采用了高性能的移动边界计算的大数据信息系统问题提供有效的解决方案在一个合理的时间内。然而,物联网等技术的快速发展和移动设备提供了计算和存储问题。这些技术产生的大量的数据需要在线数据处理技术具有高的计算和存储能力。MEC是一种有效的解决方案来处理这些问题。MEC可以解决许多挑战的实时大数据信息系统。然而,仍然有许多问题需要解决在物联网在线信息系统可以应用MEC范式。 These issues include real-time data processing and mining, data heterogeneity, resource constraints of mobile devices for online processing, scalability, and data privacy.

这个特殊的问题整理最新的研究成果和进展,专注于智能MEC的实践和理论贡献进行处理物联网传感器数据流在线。此外,作者将研究技术发展水平架构,研究问题,成就,和应用程序的实时处理与分析领域的物联网智能MEC的传感器数据。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 实时数据流挖掘MEC的物联网数据流
• 网络异常检测MEC的物联网数据流
• 物联网数据流过程、分析和存储基于资源受限的移动边缘设备
• 有效的资源分配策略的移动边缘设备物联网数据管理
• 在MEC Blockchain-based物联网数据通信和管理
• 在线处理和管理物联网传感器MEC的图片和视频
• 智能数据融合算法在MEC异构数据管理
• 物联网的安全与隐私保护数据通信在MEC
• MEC-based深度学习和在线物联网数据的机器学习算法分析
• 设计和开发的专用服务和应用程序在MEC在线信息处理
• 协议的设计、系统体系结构和模型在线MEC的物联网数据管理