TY - A2的太阳,Le AU -邓,华PY - 2022 DA - 2022/06/24 TI -大学英语教学信息资源建设基于模糊聚类算法的集成模型SP - 5706601六世- 2022 AB -现有的大学英语教学信息资源集成方法召回率低的问题,准确率低、长积分时间。因此,本文构造了一个大学英语教学信息资源集成模型基于模糊聚类算法。蚁群算法用于优化主题爬虫,使用优化的主题爬虫收集大学英语教学信息资源的混合教学模式,和重量和朴素贝叶斯算法的分类收集到的资源。结果显示资源分类、模糊聚类算法是用于构建大学英语教学信息资源的集成模型。召回率的实验结果表明,该模型是超过95%,准确率超过94%,而平均资源整合时间只有0.71秒,表明该模型具有相对性能可靠。SN - 1574 - 017 - 2022/5706601 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5706601——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER