文摘

事务风险特征的传统鉴定方法主要是使用大量的利润和成本完成风险评估。两者之间的冲突将导致较低的稳定。因此,交易风险的识别方法的特点提出了跨国金融衍生品。模糊支持向量机方法用于确定跨境金融衍生品交易的风险特征和补偿识别过程中的错误。可能性指数、严重程度指数和金融风险跨境金融衍生品交易风险指数计算,和金融风险是筛选和排名。风险元素的距离正理想解和负理想解的定义,以及联合识别模型,构造了跨国金融衍生品交易风险,实现交易风险的识别特征。实验结果表明,该设计方法具有良好的识别效果和高识别性能。

1。介绍

促进全球化和企业“走出去”战略的实施使金融衍生品的跨国操作表明,速度和规模都在迅速增长的趋势,和跨国经营的情况很好1,2]。然而,随着企业加快国际化的步伐,也有一些严重的问题,如非法操作所造成的巨额亏损的金融衍生品在跨国经营3,4]。近年来,随着金融的迅速发展和大量涌入的大量资本进入金融领域,金融衍生品的关注是前所未有的。然而,在迅速发展的背景下跨国企业财务,有一系列的金融风险事件,特别是重大损失的事件在近年来跨国企业金融衍生品交易。它曾经在中国引起了一场轩然大波,成为学术界的一个热门话题,业务,金融圈(3,5),这是一个典型的网络金融的快速发展。一方面,跨国经营金融的快速发展,另一方面,跨国经营中财务风险(6]。

相关学者已经提出了许多研究,并参考(7)提出了研究财务风险的识别和控制跨国经营的特征。近年来,随着中国经济的快速发展和世界经济,中国经济和全球经济之间的关系变得越来越近。虽然中国的社会经济发展迅速,许多国内企业正在努力发展跨国公司,但应该注意的是,为了生产,操作,和开发更安全,它是至关重要的跨国公司加强理解和管理金融风险。彭et al。8)提出了培养策略研究江淮汽车集团的跨国经营竞争优势。作为中国民族汽车品牌的代表之一,江淮汽车集团的国际化进程和竞争优势一直关注中国的企业管理人士和学术界。从集团公司的国际化经营的现状,本研究分析了基本国际集团公司的运作中存在的问题,并提出了培育国际竞争优势的基本战略定位、研发、售后服务和品牌影响力。上述研究的基础上,本研究提出了跨境金融衍生品交易的风险特征识别方法;识别跨国金融衍生品交易的风险特征和补偿过程中错误的识别;计算可能性指数、严重程度指数和金融风险指数跨境金融衍生品交易风险;金融风险和屏幕和等级。风险元素和之间的距离正理想解和负理想解的定义,并联合跨国金融衍生品的风险识别模型构造的实现特征识别的交易风险。通过实验验证,设计方法可以有效地减少错误时生成事务风险特征识别;方法是最低下的数据丢失; and the identification management data identification query process is more real, can reduce the risk coefficient to a minimum, and has a good effect.

2。交易风险的识别方法特征考虑基本属性数学模型

跨境金融衍生品交易的风险识别特征需要各种金融衍生品的相关参数的统计数据。它的理论基础是:建立跨境金融衍生品交易安全性评价管理系统,全面评估重大风险在交易过程中,以评价结论为重要依据确定的识别特征,并实现动态交易安全风险的管理;特殊的计划和应急计划准备重大风险并确保其顺利实施;在所有的链接和加强风险控制的初步工作,进行持续的优化规划阶段,以避免高的敏感区域风险的可能性。可行性研究报告需要进行特殊分析和评价交易安全和质量问题并提出对策。使用的基本属性数学模型,金融衍生品的风险识别(9]。风险分担的特点如下:

2.1。扩散速度快,风险难以控制

金融衍生品交易更大的信息技术支持。信息传输不受限于时间和地区。快速和高效的远程处理和数据传输功能可以大大提高金融元素和信息的传输效率。然而,它也将加速蔓延的金融衍生品交易风险,延长时间来防止和解决金融衍生品交易风险,和双方的信息是不对称的。信息的传播不再受到时间和空间的限制,所以很难立即改正它,导致未能及时控制风险。

2.2。风险影响扩大,危害广泛

大多数消费者的金融衍生品交易虽小,中型和微型企业和普通民众在金融市场。隐含技术风险的金融衍生品交易还将使他们的信用水平有更高的风险概率。金融衍生品交易信用网络建立了多边信贷。网络节点相互作用、相互渗透,物理隔离的效果不强。因此,风险是更广泛的传播,感染和交叉感染风险的概率大大增加,感染的方式更加多样化,金融风险的程度和范围直接强化和放大。如果金融衍生品交易风险爆发,风险将增加其影响力和破坏力的形式扩张效应,甚至导致严重的群体事件,影响国家金融体系的秩序和稳定,然后影响到整个经济的安全。

2.3。高虚拟水平和困难风险监督

金融衍生品交易主要是在线完成,少量在线和离线。产品和服务是很少受到时间和空间的限制,交易时间短,高速度,高频率。金融衍生品交易的虚拟性和开放性导致监督信息不对称。金融监管当局很难全面、准确地理解监管对象的实际情况,完全控制可能的金融衍生品交易风险,很难实现金融风险防范和监督。混合操作模式是一种传统的金融衍生品交易,而金融衍生品交易的混合操作模式很难采取更多实质性的预防和控制措施在金融监管,导致“监管真空。”

具体步骤如下:步骤1:设置利润体积属性之间的冲突系数和成本卷的属性跨境金融衍生品交易形式(10,11),建立一个矩阵不同的跨境金融衍生品交易形式: 在哪里的市场价值15天的类型的跨境金融衍生品交易要求风险特征识别。步骤2:计算增长系数跨境金融衍生品交易的第二种形式使用以下公式: 步骤3:以下公式可以用来计算风险的识别误差系数跨境金融衍生品交易的特点: 在哪里对应的权重系数跨国金融衍生品的交易形式,代表的收益率参数相应的金融衍生品,代表跨国金融衍生品的风险特征的识别时间。

的过程中,金融衍生品交易的风险分析和识别跨国业务,需要计算相关数据的各种形式的金融衍生品(12)和使用基本属性数学模型来识别跨国金融衍生品交易业务。假设在识别的过程中,利润和成本的属性之间的冲突将导致减少的稳定性的缺陷识别模型,导致穷人的金融衍生品交易风险分析的准确性和矿业跨国业务(13,14]。根据公式(2),它可以知道,一旦冲突系数之间的金融衍生品的利润和成本属性的增加,增长系数类型的跨国金融衍生品交易将减少。根据公式(3),它可以知道的增长系数的降低类型的跨国金融衍生品交易形式将导致的误差系数的增加跨国金融衍生品交易的风险特征的识别。具有重要意义的稳定运行和金融体系的健康发展主事务风险特征的识别方法的数学模型的基本属性。

3所示。风险分析和识别的跨境金融衍生品的交易方法

跨国金融衍生品交易的风险分析和识别是金融研究的核心问题。的基础研究金融衍生品交易的风险特征的识别方法在跨国操作:使用传统算法分析和识别风险在金融衍生品交易在跨国业务无法避免的缺陷识别模型的稳定性差导致的利润和成本属性之间的冲突,从而减少风险分析的准确性和跨境金融衍生品交易的识别。因此,识别方法提出了跨国金融衍生品交易的风险特征。这种方法的优点是,大多数管理数据收集的履带可以确认为互信息,互信息可以分类和识别,和互信息的识别确定错误产生交易风险的识别特征;它可以有效精确控制金融风险和减少风险系数。

3.1。建立了一种模糊支持向量机识别模型

跨境金融衍生品交易的风险分析和识别主要包括模糊支持向量机识别模型的建立和补偿在识别过程中造成的错误(15]。识别模型的质量密切相关的识别结果跨国金融衍生品交易的风险特征。使用模糊支持向量机方法来识别跨国金融衍生品交易的风险特征,有必要建立一个所有金融衍生品特征的映射关系和获得一个理想的分类平面通过操作,以便建立一个模糊支持向量机识别模型。

根据所有跨境金融衍生品交易的相关数据,可以描述不同的金融衍生品之间的相关性。公式如下: 在哪里代表了多项式核函数的数据相关的金融衍生品,和表示基函数。上面的公式需要遵守 。

根据相关理论的内核函数,它可以知道结果求和得到的核函数符合美世的条件仍然符合美世的条件16,17]。跨境金融衍生品交易相关参数的优化可以提高培训能力和泛化能力的内核函数(18]。

假设样本是一个线性的数据集分类平面可以通过使用下列公式计算: 在哪里代表了金融衍生品的相关参数的权重系数,和代表了测量样本分类的标准。使用这个分类平面,线性的样本数据集可以有效地分类(19,20.]。假设样本是一个非线性的数据集,上面的方法不能用于分类和松弛系数和惩罚系数需要了,那么可以将样本数据通过使用下列公式:

假定样本数据集是非线性,非线性函数 需要使用映射示例数据得到线性特征空间,可以获得理想的分类平面特征空间中实现识别的决定。

分类面描述的线性特征空间可以由以下公式:

线性特征空间的决策函数如下:

根据模糊支持向量机的相关理论和上述决策函数,建立的模糊支持向量机识别模型可以通过使用以下公式: 在哪里 。

风险分析和识别跨国金融衍生品交易是金融研究的核心。研究国际金融衍生品交易风险的基础上识别方法如下。传统的算法是用来识别国际金融衍生品交易的风险分析,是不可避免的,因为LiRunLiang属性和冲突的成本造成的识别模型,稳定性差的缺陷导致国际金融衍生品风险分析识别的准确性降低。因此,风险特征识别方法,提出了跨国金融衍生品。这种方法的优点是,大多数管理数据收集的履带可以确认为互信息,可解决和确定互信息和识别的特征识别事务期间产生的错误的风险。该方法可以有效精确控制金融风险和减少风险系数。

3.2。误差补偿金融衍生品的风险特征识别

的过程中使用模糊支持向量机识别模型确定跨境金融衍生品交易的风险特征,将会有一定程度的误差(21,22]。因此,这些错误需要补偿准确地识别跨境金融衍生品交易的风险特征。通过模糊支持向量机识别模型,金融衍生品可以获得的原始数据序列如下:

错误的参数可以通过使用以下公式:

跨境金融衍生品交易的样本数据分为州,和样本数据的状态传输可以通过以下公式: 在哪里 的值和将会改变根据跨境金融衍生品交易的趋势。

错误的概率风险分析和识别过程中跨境金融衍生品交易可以通过以下公式:

根据嵌入示例数据状态和概率之间的关系,识别误差的关系管理实体是输出,如图1:

因此,它可以获得矩阵组成的过程中产生的错误跨境金融衍生品交易的风险分析和识别: 在哪里代表了变化系数跨境金融衍生品交易数据,代表了变换后的系数迭代,代表跨境金融衍生品交易的数量数据集。

根据上面的矩阵中,生成的错误在跨境金融衍生品交易的风险分析和识别可以通过计算,以补偿(23]。在上面描述的方法,模糊支持向量机方法可以用来识别跨国经营风险的金融衍生品交易,和误差补偿方法可以用来补偿在识别过程中产生的错误,以完整的金融衍生品风险特征识别的误差补偿。

3.3。设计识别模型对跨境金融衍生品的交易

跨境金融衍生品的设计环境事务识别模型评价所有影响和可能性的过程识别风险和排名可能影响项目目标的风险。它的功能和目的是识别一个特定的风险和风险响应计划,同时,这些风险排列顺序根据各种风险对项目目标的影响。项目的整体风险水平决定通过比较每个风险值。首先是屏幕和跨境金融衍生品的交易风险,第二是确定跨境金融衍生品交易的风险。

3.3.1。筛查和排名在跨国交易金融衍生品的风险操作

根据可能性指数、严重程度指数和金融风险指数(24),跨国金融衍生品的交易风险是筛选和排名25]。交易风险的可能性指数通常用来描述跨国金融衍生品交易的风险,和公式如下: 在哪里代表概率值,代表跨境金融衍生品的交易节点。

的振幅公式和严重性跨境金融衍生品交易的节点(26)如下:

为了减少联合的解决方案规模的金融衍生品交易风险的识别跨国操作,将层次分析法应用于交易金融衍生品风险的筛查和排名在跨国经营27)和筛选和删除交易风险,对金融衍生品几乎没有影响。

跨境金融衍生品交易的金融风险概率的定义是: 在哪里代表了金融风险限制跨国金融衍生品交易,代表跨国金融衍生品交易的实时财务风险代表了金融风险率。

对跨国业务,当筛查和排名事务风险,考虑到可能的概率的每一个预期的金融风险和风险后果的严重性,把金融风险的概率在跨国金融衍生品交易的实时金融风险(28),计算结果作为筛查和排名指数在跨国交易金融衍生品的风险操作,即表示为:

的筛选和排序过程如图跨境金融衍生品交易风险2。

为了减少联合识别的解决方案规模的跨国金融衍生品交易风险,可能性指数严重程度指数,跨国金融衍生品交易风险和金融风险指数计算了层次分析法,和跨国金融衍生品的交易风险是筛选和排序。

3.3.2。识别风险的金融衍生品的交易在跨国经营

针对统计的问题联合识别指标的属性之间的距离在跨国交易的金融衍生品的风险操作,采用层次分析法,以避免dimensionalization问题不同属性之间的识别指标(7,8,29日)和消除不同识别指标之间的相互干扰。假设有一个多属性向量 识别指标,其平均值 , 代表了协方差矩阵,然后Mahalanobis距离的多属性向量识别指数

让 代表相对应的索引值th交易风险元素准确处理后, 代表积极的理想的解决方案, 代表消极的理想的解决方案,代表的逆矩阵样本协方差矩阵的交易风险。自是不变的线性变换,它将不会影响识别指标的尺寸,和不同的识别指标之间的相关性属性可以消除30.]。的距离th交易风险元素来和被定义为

假设的亲密交易风险的元素是 ,这个公式是

基于上述分析,我们可以设计联合跨国交易金融衍生品的风险的识别步骤操作如下:步骤1:将交易风险特性识别语言由专家给出梯形模糊数据(31日),计算每笔交易风险的模糊决策矩阵 ,并获得联合识别跨国金融衍生品的风险矩阵的事务;步骤2:每笔交易风险矩阵的计算后,计算每笔交易风险的风险矩阵元素形成一个群体决策识别财务风险矩阵(32,33];步骤3:群体决策识别财务风险矩阵和正常化处理准确。步骤4:通过计算交易风险决策矩阵的协方差矩阵,正理想解和负理想解下跨国金融衍生品交易的金融风险是发现;第五步:交易风险元素排序实现联合识别跨国交易金融衍生品的风险的操作。

总之,Mahalanobis距离多属性向量的金融风险特征识别指数用于定义风险元素的距离正理想解和负理想解。通过计算的亲密跨境金融衍生品交易的风险元素,跨境金融衍生品交易的联合风险识别模型构造实现跨境金融衍生品交易的风险特征识别。

4所示。实验分析

为了验证的有效性和可行性的跨境金融衍生品交易的风险特征识别方法,建立实验来验证它。交易风险评估分类的初始数据,样本选择具有不同风险水平,并得到了样本数据。在实验过程中,样本数据需要分为训练数据集和测试数据集,其中包括5000个训练样本训练数据集,和测试数据集包括1000个测试样本。

根据测量形成的动态管理数据、管理数据的定义来确定查询事件的相关性。互信息参数的数值关系可以表示为: 在哪里 代表互信息参数,代表信息测量功能,代表互信息嵌入功能, 代表联合熵的管理数据。根据信息系统中的数据管理程序,联合熵定义数值关系在上面的数值关系。数值关系可以表示为: 在哪里 代表了互信息的相关函数,其他参数保持不变的意义。根据上面定义的互信息数值关系,爬行动物数据收集过程中的互信息进行排序。实际的互信息结果如图3。

根据管理信息收集的爬虫,根据上述定义的互信息数值关系,互信息结果相应的排序。从图中所示的结果3,可以看出,大部分的管理数据收集的履带可以确定为互信息的形式。确定误差产生交易风险的识别特征,解决上述识别互信息,确定这部分的互信息,并选择引用的方法(7]和[8),参与测试的设计方法。

在上面的标识管理数据的互信息,动态管理数据识别查询的速度的理论状态下财务信息系统的定义,和数值关系可以表示如下: 在哪里代表了识别查询速度,代表着身份互信息从上面的测量,获得代表着身份查询时间。把获得的数据识别管理利率从上述定义的标准价值,识别加工过程的三种方法,识别互信息获得高于模拟,确定生成的查询率识别过程上计算机输出,和数据流入速度的三种方法是统一识别查询过程根据数据流的处理速度。动态管理数据拓扑分解为sub-topologies,如图4:

在管理数据subtopology结构如图4,节点位置作为识别的起点识别查询指令,并识别查询率是根据上面的决定,和控制三种方法来查询和确定上述动态管理数据,控制和识别处理时间是10。识别率的情况下,生成的原始数据量动态管理数据在不同处理时间点确定,数据量作为标准,数据量的输出是由三种方法计算的,和数值的区别是用作识别查询命令在识别过程中产生的数据丢失。在识别过程中生成的数据丢失的结果图所示的三个方法5:

后根据上面定义的标识查询速度,动态管理数据划分成数据sub-topology结构大小不同的数据流,三种方法来识别中的数据结构,控制和输出数据确定根据每个sub-topology结构的数据量和识别输出数据。数值差异数量作为最终的识别结果数据丢失。从图中所示的结果5,可以看出,在划分sub-topology,引用的方法(7)生产最识别数据的损失。T5 sub-topology模拟识别查询数据时,数据丢失的数量是11米,最大数量的数据丢失。的方法,文献[8)产生的损失10米在同一个sub-topology结构,和实际的识别数据损失比较大。与参与测试的两种识别方法相比,这种识别方法产生的数据量最小损失在仿真过程中,识别和标识管理数据查询过程则更为现实。

基于MATLAB平台,在这项研究中,方法的引用(7,8)对风险控制进行比较。结果如图所示6。

图6显示了跨境金融衍生品交易的收益率变动指数在最近10年。3562年的比较测量指标、文献[的突破时间7)方法和文献[8方法58和62年,分别和突破率分别是1.3685%和1.4896%。使用这种方法的突破是29,突破率是0.5267%,明显优于其他两种方法。它可以有效精确控制财务风险,减少风险系数。

总结,设计方法对于识别跨国金融衍生品交易业务的风险特征是基于事实,大多数的管理数据收集的履带可以确定为互信息的形式。生成错误的识别事务风险特征;这种识别方法有最小的损失的数据量模拟过程;识别的识别和查询过程管理数据更真实,和突破设计的识别方法的数量很小,可以有效精确控制金融风险。最小化风险因素。

5。结论

按照有序的工作理念推广和统一发布,整合业务和系统建设之间的关系在金融信息系统,遵循的概念涵盖了广泛的业务,不断深化应用程序,并完善各种企业财务信息系统为不同的管理方向。为了达到高质量的识别跨境金融衍生品交易的风险特征,模拟管理数据识别和查询过程可以提供指导加强金融衍生品交易业务的可控性。跨境金融衍生品交易的风险特征识别方法设计,并得到了以下结论:(1)设计的方法可以确定误差产生交易风险的识别特征(2)仿真过程中生成的数据丢失量是最小的,和识别管理数据识别和查询过程更真实(3)设计识别方法有少量的突破,可以有效精确控制金融风险,有好的结果,最大限度地降低风险系数

数据可用性

原始数据用来支持本文的结果可以从作者获得。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突的这方面的工作。

确认

这项工作是支持的教育部人文社会科学研究项目吉林省“研究新农村社会养老保险的影响幸福的调查数据对吉林省农村elderly-Based”(JJKH20221243SK)。