TY - A2的太阳,乐盟——张Shaoyun AU -李,曹国伟PY - 2022 DA - 2022/05/23 TI -研究特征融合语音情感识别技术对智能教学SP - 7785929六世- 2022 AB -目前,有许多智能教学应用基于各种先进的模式识别技术,如登录、课堂行为识别,学生的面部表情识别,和其他系统已逐渐应用于主要的学校。语音情感识别的特点可以分析当前教学的情绪,以便发现教师的规则和细节把握的情感。为了实现情感分类的任务通过机器学习技术在智能教学的过程中,与multifeature融合教学语音情感识别方法,提出了深度学习。该方法前端处理语音频谱特性multifeature融合的方式,并将其与一个人工神经网络分类器,形成最终的语音情感识别模型。首先,语音预处理后,三个特点选择使用网络结构和融合功能训练并行子网。然后,使用的分类器是一种混合神经网络分类器结合卷积神经网络和递归神经网络。最后,100年开放网络课程被用来训练和测试模型。试验结果表明,混合使用multifeature融合神经网络良好的模型具有良好的教学语音情感识别能力。SN - 1574 - 017 - 2022/7785929 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7785929——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER