波动增强型传感（FES）是一个令人兴奋和较新的研究领域，有望延伸的，可从单个传感器被提取的信息的范围内。在FES传感器信号，而不是它的平均值的随机波动，被记录和分析。由于这种波动的组件绑定到与在微观水平上的感测机构强烈相关，适当的分析扩展到被提取的信息的量。记录成就增加的选择性，灵敏度和检测到的范围内的试剂。

传感器在一个FES系统接口和仪器必须被专门设计用于提取并放大低频随机信号分量，这通常是大小比传感器信号较弱的订单。然后，所选择的放大的噪声进行分析的统计特性，以产生相应的图案作为所感测的试剂的“随机指纹”。噪声信号的功率谱密度经常被用来作为一个输出模式，但FES已经证明与高阶统计和其他更先进的方法，以及有效的。

许多悬而未决的问题必须得到解决之前，FES可以成为商业技术。这些问题包括高度敏感的仪器用于最大化灵敏度的设计和最有效的数据分析，准确的物理模型的用于根据传感器结构和感测机构，改进的材料的选择的随机数据的解释的发展，和感测配置和选择性。

考虑到这些方面，这期特刊的目的是为了征求，并选择能够形成技术在该领域的状况有一个全面展示的贡献。讨论可以包括对FES方法作为一个整体的推进至关重要的意见和新方法，以及与其他先进的传感技术比较。具体子字段，如仪器仪表，统计理论和测量建模（物理，化学）新概念都欢迎。还鼓励有关新的实验结果和描述的技术状态的评论文章提交。

潜在的主题包括但不限于以下内容：

• 对于FES低噪声仪表
• 新材料和结构FES
• 用于气体FES和气味传感
• 噪音和波动的物理，生物和化学传感器
• 磁感应
• 作为施加到传感器的石英晶体微量天平
• 模型和算法用于FES的数据分析
• 采样和保持FES
• 研究由FES传感器进行温度相关的测量
• 再现性，存储器，FES传感器的滞后
• 商业传感器FES