生物统计学的新进展
发布日期
2018年12月1日
地位
发表
提交截止日期
2018年7月27日
铅编辑
客人编辑
1格鲁吉亚州立大学，亚特兰大，美国
2奥本大学，奥本，美国
3.加利福尼亚大学，戴维斯，美国
4.普渡大学，美国西拉斐特
5.德克萨斯大学休斯顿，美国休斯顿医疗科学中心
生物统计学的新进展
描述
生物统计数据涉及生物医学研究产生的数据。它仍然是一个非常活跃的研究区域，具有复杂的事件时间数据和缺失的应用领域新兴数据，包括医学，遗传学，神经科学和工程。生物医学研究的最新进展为统计研究人员和数据科学家创造了新的挑战和机遇。例如，大数据分析，精密医学，人工智能，因果推断等新研究领域拥有促进数据科学家培养现代统计方法和创新推理程序。这一特别问题旨在为研究人员提供一个论坛，以呈现在当代生物统计学的广泛领域的生物医学例子产生的新方法和新应用。邀请作者提交原始研究和审查将刺激当代生物统计数据兴趣的文章。
潜在主题包括但不限于以下内容：
- 缺少数据分析
- 精密药
- 临床试验
- 因果推断
- 纵向数据分析
- 生存分析
- 高维数据分析和大数据分析
- FMRI数据分析
- 医疗保健数据分析
- 神经科学数据分析
- 功能数据分析
