Banerjee, Prithish AU - Garai, Broti AU - Mallick, Himel AU - Chowdhury, Shrabanti AU - Chatterjee，Saptarshi PY - 2018 DA - 2018/12/30 TI - A Note on the Adaptive LASSO for zero -充气泊松回归SP - 2834183 VL - 2018 AB -我们考虑了使用零充气泊松(ZIP)回归建模计数数据的问题。近年来，针对ZIP模型的变量选择，研究了各种正则化方法。其中EM LASSO是一种常用的同时进行变量选择和参数估计的方法。然而，EM LASSO存在估计效率低和选择不一致的问题。为了解决这些问题，我们提出了一套使用各种数据自适应权值的EM自适应LASSO方法。我们从理论上证明了新方法能够一致地识别真实模型，所得到的估计量可以和oracle一样有效。该方法通过广泛的综合实验进一步评估，并应用于德国医疗保健需求数据集。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2018/2834183 DO - 10.1155/2018/2834183 JF - Journal of Probability and Statistics PB - Hindawi KW - ER -