TY - Jour Au - Vidoni，Michelle L. Au - Reininger，Belinda M. Au - Lee，Minjae Py - 2019 Da - 2019/03/03 Ti - 分析自我报告膳食的平均和分位数回归方法的比较Intake Data SP - 9750538 VL - 2019年AB - 基于惯用数据分析的方法，可以在进气分布的尾部进行潜在的重要关联，其中不足或过量最大，由于不受欢迎的异质性而被遮挡。当呈现健康行为干预时，膳食摄入数据的上层或下尾的参与者将可能在其行为中具有最大的变化;因此，需要建模这些关系的替代统计方法来完全描述干预的影响。使用来自的数据 图萨拉管 ¡Si Cuenta！（你的健康问题！）在家庭干预中，我们旨在将传统的均值回归与分位数回归进行比较，以描述健康行为干预对健康和不健康的食用指数的影响。平均值的回归模型鉴定了干预和标准护理组之间的膳食摄入差异。相比之下，量子回归表明了不健康的食用指数分布的上尾的不健康食用指标和研究组之间的不合适关系。传统的平均线性回归无法完全描述对健康和不健康的饮食的干预效果，导致对协会的有限了解。SN - 1687-952X UR - https://doi.org/10.1155/2019/9750538 Do - 10.1155 / 2019/9750538 JF - 概率与统计学报PB - Hindawi KW - ER -