来自STANISLAS研究的中年男性的酒精消费、饮料偏好和饮食

摘要

关于与啤酒、葡萄酒和烈酒有关的饮食模式差异的问题仍然没有解决。我们使用了STANISLAS研究中423名中年男性的饮食数据。使用协变量的调整值，我们观察到增加酒精摄入量与牛奶、酸奶、新鲜/未加工奶酪、糖和糖果、蔬菜和水果的消费量之间存在显著负相关，与奶酪、肉类和器官、猪肉屠夫的肉和土豆的消费量之间存在显著正相关。此外，通过因子分析确定的第一种饮食模式(以更谨慎的饮食为特征)与酒精摄入量呈负相关。相反，当根据饮料偏好(葡萄酒、啤酒和烈酒)分析特定食物组的日常消费和饮食模式时，没有观察到显著差异。总之，在这个法国中年男性样本中，酒精摄入量的增加和饮食质量的恶化之间存在线性趋势，而饮料偏好没有观察到差异。

1.介绍

醇与广泛记录的J形剂量效应曲线相关联，光线以中等消耗降低心血管和整体死亡率，而过度饮酒具有相反的效果[1- - - - - -3.］.此外，饮用图案（重沉重的情节或狂暴饮用与稳定的消费模式[4，5)，酒精饮料(葡萄酒、啤酒、烈性酒)的类型，以及各种相关的生活方式和社会文化因素，可能是饮酒对健康有益或有害影响的差异的原因。在营养学领域，先前的研究支持酗酒与较差的饮食模式有关[6- - - - - -9］.一般来说，酒精摄入量增加与土豆和动物产品(如肉类、肉制品和猪肉屠夫的肉)的消费量增加和乳制品(如牛奶、酸奶、新鲜/未加工的奶酪、水果和蔬菜、糕点和饼干)的消费量减少有关。此外，与偏好饮料相关的饮食变化可以解释为什么一种酒精饮料似乎对缺血性心脏病的死亡率有特定的影响。对丹麦人和美国人的一些研究发现，喝葡萄酒的人比喝啤酒或烈酒的人有更健康的生活方式(包括饮食)。10- - - - - -12］.然而，在纳瓦拉(西班牙)，葡萄酒、啤酒或烈酒饮酒者的饮食模式没有显著差异[13］.即使在同一国家内，地理因素也可能发挥重要作用;例如，在法国，居住地区、饮食行为和酒精饮料偏好与Ruidavets等人的研究密切相关[9］.

由于有关法国的数据有限，本研究旨在描述酒精消费和酒精饮料偏好与饮食模式的关系，以食物组和模式衡量423名生活在法国东部的中年男性。

2.材料和方法

2．1.主题

这项研究基于斯坦尼斯拉斯家庭研究，这是一项自1994年以来对Vandoeuvre-lès-Nancy(法国东部)预防医学中心选择的1006个家庭进行的10年纵向研究[14，15］.这些家庭（2名父母和10至26岁之间的儿童）是从国家健康保险基金的文件中确定的，并在预防医学中心邀请每5年进行检查。由于斯坦尼斯拉斯拉夫家庭研究的设计，受试者是法国原产的，并且没有急性或慢性疾病，如中风，心肌梗塞或癌症。在基线时，这些家庭的随机性枢成因（约45％）必须完成3天的食物摄入日记。我们从423名父亲的样本进行了对入场区的数据（1994-95）的数据进行了这种横断面分析，他们完成了3天的食物摄入日记，并获得了可用的协变量测量（年龄：30-60岁，中位数）年龄：42岁，酒精摄入量：0和112克/天）。每个科目都有书面知情同意参加本研究，该研究由“ComitéCompartatifDe Presence des Personalnes Des Persalnes Dans La RechercheBiomédicaledeLorraine”（法国）批准。此外，我们证明，在这项研究期间，遵循了关于人类志愿者的道德使用的所有适用的政府法规。

２.２.膳食评估和数据收集

用3D饮食记录评估膳食摄入量，该记录在2天工作日完成，每周为每周分配1周末日[16］.所有在家中和外出时的食物和饮料都记录在为期3天的日记中。每天的日记由6个进餐时段组成:早餐、上午10时左右、午餐、下午3时左右、晚餐以及“深夜和晚上”。在第一部分的检查中，受试者接受了营养师的指导，完成饮食记录和测量食物分量的程序。在日记开始时提供了详细的指导说明，以帮助受试者描述使用g、ml或家庭计量单位的分量大小。一周后，在第二部分检查中，在受试者在场的情况下，营养师使用彩色食物照片对日记进行检查、完成、编码和量化，每种食物有三种不同的分量。此外，还可以选择两种中间和极端分量，总共有7种可供选择的份量[17］.

以18种属非专利主要食物组的每日食用量为3天的平均值:牛奶，酸奶和新鲜/未加工的奶酪，奶酪，鸡蛋，鱼，家禽，肉和器官，猪肉屠夫的肉，零食，谷物和面食，面包和吐司，糕点和饼干，糖和糖果，豆类，土豆，其他蔬菜，水果，并添加脂肪和植物油。通过使用3天日记的数据，总酒精量计算为所有类型的特定酒精饮料中的酒精含量之和，并使用法国食品成分研究所的法国食品成分数据库以每天纯酒精的克数表示[18］.

有关生活方式的资料是透过有关问卷收集[14]，包括有关吸烟和教育的信息。在没有鞋子的情况下，参与者站在轻衣服的同时测量体重和高度。体重指数（BMI）计算为重量（千克）除以高度（仪表）平方。

2.3。统计分析

使用SAS软件进行统计分析(版本9.1;SAS Institute Inc, Cary, NC, USA)。受试者根据他们的酒精消费量分为4组:(非)偶尔饮酒者(0-2克/天)，3-22克/天(2.0标准饮料)，23-44克/天(2 - 3.9标准饮料)，45-112克/天(4 - 10标准饮料)。摄入22克、44克和112克的酒精相当于消耗，1.3升葡萄酒;、1升和2.6升啤酒;2杯，4杯，10杯标准烈性酒。此外，根据饮酒者对饮料的偏好，将其分为4类(葡萄酒偏好、啤酒偏好、烈酒偏好和无偏好)。对特定饮料类型的偏好被定义为摄入纯酒精酒精摄入总量的50%无偏好的饮酒者被定义为没有一种特定饮料的摄入量超过50%的人。没有人对两种饮料的偏好相同(50%对50%)。

采用探索性主成分分析(PCA)确定膳食模式，使用18个主要食物组的数据[19]，然后进行正交(方差)旋转，以帮助解释因素，并确保因素是不相关的。PCA根据数据集中项目相互关联的程度来聚合特定的食物组。PCA中的所有变量都根据非酒精能量摄入进行了调整。特征值大于1的因子被保留。因子负荷绝对值为的变量0.20用于解释因素。旋转因子的得分是观察变量的乘积乘以它们的因子负荷的总和。

ANOVA或Kruskal-Wallis测试用于比较组之间的差异。首先，根据酒精摄入量和酒精饮料图案来计算和比较参与者的基线特征。其次，通过使用Anova具有线性趋势的假设和年龄，非酒精能量摄入量，吸烟，体重指数，教育和季节，评估酒精摄入和饮食之间的关系。第三，使用ACOVA在调整年龄，醇消耗，非酒精能量摄入量，吸烟，体重指数，教育和季节后，使用ANOVA测试饮食与酒精饮料消费模式的关联。（非）偶尔的饮酒者和饮酒者没有偏好被排除在后一种分析中。被认为具有重要意义。

结果

423名男性的特征(尤其是方差分析中使用的协变量)见表1．研究发现，增加酒精摄入量与吸烟者比例和每天吸烟数量之间存在显著正相关关系。喝葡萄酒的人比喝啤酒和烈性酒的人年龄更大，每天喝纯酒精的人更多。饮酒者的身体质量指数和受教育程度显著高于饮酒者。

通过使用VARIMAX旋转的因子分析来确定具有大于1的特征值的两种主要膳食模式（表2）.第一个因素（特征值= 1.24）的特点是糖和糖果的较高消耗，加入脂肪，包括植物油，水果，蔬菜，牛奶，鱼类，家禽和鸡蛋和肉类和器官的少量消耗，猪肉屠宰糕点和饼干。第二个因素（特征值= 1.06）与糕点和饼干的较高消耗相关，以及猪肉肉，奶酪和面包和烤面包的零食和较低消耗。

表格3.介绍整个4类酒精摄入量的食物团体消耗。通过使用调整值为年龄，非酒精能量摄入量，吸烟，体重指数，教育和季节，我们观察到增加酒精摄入量和牛奶，酸奶和新鲜/未固定的奶酪，糖类和糖果，糕点之间的负面显着关联。和饼干，蔬菜和水果，以及与奶酪，肉类和器官，猪肉屠宰的肉和土豆的显着积极关系。根据上述数据，第一个膳食模式与酒精摄入量与酒精相反（)，酒精摄入量与第二种饮食模式():酗酒者的模式价值较低。

当根据饮料偏好(葡萄酒、啤酒和烈性酒)分析特定食物组的每日消费和饮食模式时，在调整年龄、非酒精能量摄入、酒精摄入量、吸烟情况、体重指数、教育程度和季节(数据未显示)后，所有食物组的差异均无统计学意义。一个例外是禽肉的消费量，烈酒饮用组的禽肉消费量明显更高(）.同样，饮食模式与饮料偏好没有显著相关性:，,（)作为第一种饮食模式，,（)为第二;分别用于葡萄酒、啤酒和烈酒饮用者。

4。讨论

在这项研究中，增加的酒精摄入量与更多的食用土豆和动物产品，如肉类、肉制品和猪肉屠夫的肉，以及低消费量的乳制品，如牛奶、酸奶、新鲜/未加工的奶酪，以及水果和蔬菜有关。此外，饮酒者摄入的糕点、饼干、糖和糖果也较少。先前在世界各地的不同人群中都强调了较差的饮食习惯与饮酒的显著关联[6- - - - - -9］.

与上述结果一致，第一种饮食模式与酒精摄入量呈负相关。以往的研究采用的膳食评分是基于代表健康饮食不同方面的组成部分，例如美国健康饮食指数[20.或法国的饮食质量指数[9结果表明，随着酒精量的增加，饮食指数呈恶化趋势。当使用聚类分析或因子分析搜索不同人群的饮食模式时，确定并标记为“酒精和肉制品”的模式[21]， "酗酒者" [22]，“酒精和便利食物”[23，或“方便食品/啤酒”[24]主要反映了酒精饮料的聚集，肉类和加工肉类消费量较高，低脂乳制品、甜点、水果和蔬菜消费量较低。

虽然酒精消耗水平显着且与我们健康成人男性样本的饮食质量有显着且与饮食品质相比，葡萄酒，啤酒或精神偏好的食物消耗没有显着差异（家禽除外;精神饮用者的消费量最高）。同样，因子分析鉴定的第一饮食模式与饮料偏好无关。尽管文献中的研究数量越来越多，但仍未解决了关于与啤酒，葡萄酒和烈酒相关的饮食模式差异的问题。与我们的结果相反，在美国，澳大利亚或北欧进行的研究中[7，10，11，25- - - - - -27，与其他饮酒者相比，饮酒者倾向于报告更健康的饮食模式:更多的水果、蔬菜、谷物、鱼、橄榄油，较少的红肉或油炸肉、香肠、培根和炸土豆。在丹麦，通过使用超市交易的数量、商品类型和总费用等信息，葡萄酒买家购买健康食品的数量高于购买啤酒的人[28］.相反，在西班牙或意大利进行的研究中，在健康食品的消费和/或坚持地中海饮食方面没有显示出相关差异[13，29，30.］.Ruidavets等人的研究[9[法国北部，东北和莫妮卡学习的3种北部人口样本，显示葡萄酒饮用者与其他饮酒者或禁止者相比具有更健康的饮食。然而，在最后的法国研究中，生活区在节食行为中发挥了重要作用，并且在酒精饮料偏好中起着显着作用，因为所有关联在额外调整此参数后所有关联都变得无意识。这些结果与北方南北差异一致，饮食行为与饮食模式之间的关系。

南北地区之间结果的不一致可能是由于在特定的人口(地区)中，各种因素与饮酒习惯相结合，如地区文化、社会经济地位、饮食和饮料习惯、食品和饮料的可获得性、食品和饮料购买，关于葡萄酒和其他食物对健康的潜在影响的态度和知识。例如，在丹麦或加州，与不喝酒的人相比，喝葡萄酒的人受教育程度更高、收入更高、心理功能更好、主观健康状况更好[31- - - - - -33］.相反，在西班牙或意大利，葡萄酒主要是由所有社会阶层消费的，因为在经济上，所有人都负担得起。13］.此外，人们对食物和健康的兴趣可能非常不同:北欧和美国人更倾向于把食物与健康联系在一起，而不是快乐，相反，法国人[34］.

本研究既有局限性，也有优势。首先，在文献报道的饮食评估方法中，3天的饮食记录(使用5天仪器)被认为是一种没有回忆偏倚的参考方法，限制了信息的准确性和完整性[35］.此外，一名实验者用盘子的图片与参与者一起回顾日记，以估计数量并澄清任何模糊或缺失的数据。然而，与食物频率问卷(FFQ)等更好地测量长期饮食的替代方法相比，3天饮食记录不允许考虑长期的可变性。第二，虽然因素分析考虑了饮食中食物之间的高度相关性，但这种方法涉及几个任意的决定，如食物组的组成，提取的因素的数量，旋转方法，因素的标签。第三，受访者参与本研究是自愿的，因此研究对象可能比一般人群具有更强的健康意识。至于其他流行病学研究，在寻找食物摄入的决定因素时，饮食的误报，特别是被认为“不健康”的食物的消费，是一个主要问题。此外，这项研究的参与者是来自法国某个特定地区(东部)的中年男性，在那里，喝啤酒的人代表着一个特定的群体。这些发现可能不适用于年轻人/老年人、妇女或生活在其他地区的人。第四，由于饮料偏好之间的重要差异被突出显示(迄今为止，葡萄酒饮用者的酒精摄入量最高，年龄也最老;喝啤酒的人身体质量指数最低，吸烟最多，受教育程度最低); we adjusted for these covariate in the dietary pattern analyses. Another limitation of our study is the low number men having beer or spirit preferences and consequently the possible lack of statistical power.

总之，在我们的研究中，酒精摄入量的增加和饮食质量的恶化之间存在线性趋势。相反，与在欧洲南部获得的其他数据一致的是，根据葡萄酒、啤酒或烈酒的偏好，食物摄入量没有显著差异。考虑到啤酒和烈性酒饮用者人数较少，这种饮食模式与饮料偏好的相似性并不支持这样一种假设，即文献中所报道的葡萄酒对心血管的积极影响可能是由于葡萄酒饮用者总体上更健康的饮食模式，尤其是在法国东部的这一样本中。

利益冲突

这项研究获得了ARMA (Association pour la Recherche Médicale en Aquitaine)的资助。作者声明，本文不存在其他利益冲突。

致谢

STANISLAS的这项研究得到了国家分娩疾病保障机构Salariés (CNAM)、国家研究机构Santé和研究机构Médicale (INSERM)、Région Lorraine、Communauté Grand Nancy、以及亨利Poincaré南西大学。作者对参加STANISLAS队列的家庭的合作表示深深的感谢。他们感谢Vandoeuvre-lès-Nancy(法国)预防医学中心的管理、接待、临床前、实验室和医务人员。

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