数值方法研究线性和非线性代数系统在应用科学建模时出现许多不同的问题。更准确地说,研究非线性矩阵方程(nm)第一次出现在文献中代数黎卡提微分方程过程中扮演着重要的角色在几个工程和数学模型。海里有重视可是格式连续时间和离散时间最优控制问题。

这样,他们已经被广泛的研究在最近几十年,产生一个巨大的文学在控制理论与应用,动态编程,阶梯网络排队理论和统计等。多年来,许多作者研究了这些类型的矩阵方程来计算他们的正定解(PDS)使用不同的迭代的方法,使他们能够识别解决方案。研究人员介绍了算法获得的PDS矩阵方程,其中一些使用基本不动点迭代法及其加速版本,而其他使用inversion-free方法,双向迭代法、牛顿法、单调Newton-like方法,或扰动的正解。

这个特殊的问题是致力于出版现代和值得注意的研究线性和非线性矩阵方程和他们所有的特征。我们的目标是突出的最新进展和发展这一理论,技术,和结果的线性和非线性矩阵方程。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 迭代解矩阵方程
• 正定矩阵方程的解决方案
• 封闭的解决方案和矩阵方程的可解性
• 摄动分析的矩阵方程
• 代数矩阵方程
• 微分矩阵方程
• 数值算法
• 迭代方法,没有记忆
• 定点定理矩阵方程的应用
• 广义逆矩阵和快速算法的功能
• 迭代方法的逆问题
• 矩阵方程,应用控制理论
• 矩阵不等式
• 矩阵方法在偏微分方程(pde)