对不确定性建模的研究迅速发展。许多基本和突破性的研究已经完成,有多种方法,如模糊和直觉模糊集,来处理这些不确定性。

虽然这些概念可以处理不完整的信息在各种现实问题,他们不能解决所有类型的不确定性,如不确定的和不一致的信息。neutrosophic理论由Florentin Smarandache 1998年构成模糊集的进一步概括的,直觉模糊集,模糊集,毕达哥拉斯的模糊集,和球形的模糊集,在别人。从那时起,这个逻辑已经应用在科学与工程的各个领域。

这个特殊问题的目的是要编译原始研究的文章,关注新技术和方法的最新进展,技术和neutrosophic集各种实际问题的应用演示neutrosophic建模和优化的具有挑战性的问题。我们欢迎原始研究的文章和评论文章讨论neutrosophic的艺术技巧,方法、混合方法和研究方向指向尚未解决的问题。

潜在的主题包括但不限于以下:

• Neutrosophic造型
• Neutrosophic优化
• 多重准则决策与neutrosophic集
• 多目标决策与neutrosophic集
• Neutrosophic代数结构
• Neutrosophic在数据包络分析
• Neutrosophic人工智能
• Neutrosophic基于集合的决策在医学诊断和模式识别
• Neutrosophic深度学习