) between household food insecurity status and the socioeconomic status of the households, ethnicity, education, age, and employment status of the head of the household and the mother of the household. Discussion. The results showed that more than half of the households examined suffer from food insecurity. Interventions to improve the food security status of people should be designed and implemented to improve people’s knowledge, skills, and attitudes related to healthy eating and food preparation. People’s access to healthy foods and knowledge of how to select healthy foods (especially on a limited budget) should also be improved."> 伊朗东南部家庭粮食安全:严重程度和相关因素 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

国际食品科学杂志》上

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国际食品科学杂志》上/2017年/文章

研究文章|开放获取

体积 2017年 |文章的ID 7536024 | https://doi.org/10.1155/2017/7536024

Zinat Mortazavi, Ahmad Reza Dorosty Mohammad Reza Eshraghian Mohtasham Ghaffari,专家Alireza Ansari-Moghaddam,马赫迪穆罕默迪, 伊朗东南部家庭粮食安全:严重程度和相关因素”,国际食品科学杂志》上, 卷。2017年, 文章的ID7536024, 7 页面, 2017年 https://doi.org/10.1155/2017/7536024

伊朗东南部家庭粮食安全:严重程度和相关因素

学术编辑器:萨拉姆·a·易卜拉欣
收到了 2017年5月14日
接受 2017年8月23日
发表 2017年11月15日

文摘

背景。今天,全球超过十亿人遭受贫困和粮食不安全。本研究旨在确定的严重程度和有关组织家庭食品不安全因素,伊朗东南部。方法。这个横断面研究共有2160个家庭在2014年11月和2015年12月之间。人口和社会经济数据是通过访谈收集家庭的母亲。通过美国农业部18-item家庭粮食安全状态评估问卷。数据分析采用卡方检验,单向方差分析和逻辑回归模型。结果。总粮食不安全的家庭调查为58.8%。有显著关联( )之间的家庭食品不安全状态和家庭的社会经济地位,种族,教育,年龄和就业状况的户主和家庭的母亲。讨论。结果表明,超过一半的家庭遭受粮食不安全检查。干预措施来提高人们的食品安全状况应设计和实现改善人们的知识、技能和态度有关健康饮食和准备食物。人们的健康食品和知识如何选择健康的食物(特别是在有限预算)也应该改善。

1。介绍

食品不安全被定义为“有限或不确定获得营养充足和安全的食品或有限或不确定能够获得可接受的食物在社会可接受的方式”(1- - - - - -6]。今天,全球超过十亿人遭受贫困和粮食不安全7]。低收入家庭,家庭接受社会援助,单亲母系家庭,承租人支付租金,和儿童更有可能体验粮食不安全。有一个以上的孩子的家庭六岁以下的两倍遭受粮食不安全(8]。不同的研究表明,年龄、家庭的教育水平、经济状况、失业、缺乏永久就业和储蓄,单亲家庭,种族,家庭规模的增加,和失去粮食援助都是影响食品安全的因素(9]。粮食安全与肥胖有关,焦虑和抑郁的症状,高危性行为,在怀孕期间和消极影响,包括低出生体重和妊娠期糖尿病;严重肥胖之前怀孕;更高的妊娠期间体重增加;更高的比例体重增加;无法恢复到孕前体重;然而,这些关联的因果关系和方向的证据尚不清楚(10,11]。食品不安全的患病率在不同地区是不同的。在伊朗进行的系统回顾和荟萃分析中,家庭食品不安全的患病率为49% (12]。在美国,2013年有14.3%的美国家庭(13)和20%的美国家庭有孩子有经验的粮食不安全(14]。2014年,14%的美国家庭是粮食短缺13]。在城市定居的殖民地南德里,印度,77.2%家庭粮食短缺15]。帕拉伊巴Campina格兰德,巴西,69.2%的家庭都面临16]。在美国的印度家庭的一项研究中,29%的儿童和45%的成年人被归类为粮食短缺17]。以下食品不安全利率也观察到:在约旦北部,32.4%18),在波哥大,哥伦比亚,76%3),在马来西亚,85.2%6),在得克萨斯-墨西哥边境附近的墨西哥家庭居住,78% (19),在泰国家庭,55.8%20.]。食品不安全发生不成比例的低收入家庭社会经济地位较低。然而,干预和/或补充膳食给这些家庭收入没有根除食品不安全,因为不安全感不仅仅是由于经济贫困。因此,尽管这类干预措施,粮食安全仍然是一个重要的问题在公共卫生,即使在发达国家。已经指出,仅仅通过改善家庭的经济状况或丰富孩子的饮食并不足以消除粮食不安全4]。本研究旨在确定的严重程度和有关组织家庭食品不安全因素,伊朗东南部。

2。材料和方法

2.1。抽样方法

在这个横断面研究,从2014年11月到2015年12月,2160年开展Zahedanian家庭进行调查。扎黑丹的城市被划分为五个地理区域:北,南,东,西,和中心。两个医疗中心从每个地理区域是随机挑选的。每个中心涵盖了家庭块数量;这些块已经屈指可数。这个选择是进行系统地根据所需的样本量,使用正确的数量的块随机选择。家庭被随机选择从家庭由每个块,使用家庭列表。

2.2。人口和社会经济数据

家庭的人口和社会经济数据收集通过采访母亲家庭或个人负责准备食物。这些人口特征包括户主的年龄和他/她的配偶;婚姻状况和民族的家庭;家庭规模;的儿童数量;18岁以下的儿童。社会经济特征包括户主教育水平和他/她的配偶;头和他/她的配偶的职业地位;住宅所有权状态;和设施和公用事业。 These were collected through a general questionnaire conducted by face-to-face interview. The facilities and utilities of life were assessed, including the possession of items including furniture, hand-woven carpets, cars, freezers, washing machines, dishwashers, microwave ovens, computer/laptops, and private houses. Based on their answers, the socioeconomic status of the households was determined. They were classified into low, moderate, and high status. Ownership of less than 3 items was considered as low, ownership of 4–6 items was considered as moderate, and possession of 7–9 items was considered as high economic status [9]。

2.3。家庭食品不安全

家庭粮食安全评估通过美国农业部18-item食品安全调查问卷21]。美国农业部家庭粮食安全问卷在本研究使用以前在其他研究验证在伊朗22,23]。问卷调查,评估食品安全状态的家庭在过去12个月中,通过采访完成母亲的家庭或个人负责准备食物。问卷得分最高的是18岁。确定家庭的粮食安全的基础上,获得分数,家庭分为0 - 2:粮食安全3 - 7:摄入不足没有饥饿,8 - 12:摄入与适度的饥饿,十三至十八和:粮食短缺严重饥饿9,23]。

2.4。数据分析

数据分析使用SPSS 20(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)。食品不安全的患病率的家庭决定和家庭粮食不安全的关联与社会经济和人口变量的评估。描述性统计方法,单向方差分析(方差分析),并使用卡方检验制度。事后测试被用来确定结果的显著差异变量之间的粮食不安全组。最后,变量与粮食安全都进入到一个多项逻辑回归模型来确定粮食不安全的独立危险因素。< 0.05的显著性水平被认为是。

3所示。结果

食品不安全的患病率在2160户家庭为58.8%,有31.7%的家庭经历粮食不安全没有饥饿,19.7%有中度饥饿食品不安全,7.4%的粮食不安全与严重的饥饿。有显著的统计和种族家庭食品不安全之间的联系;占领;教育和户主的年龄;占领;教育和家庭的母亲的年龄;家庭规模;有18岁以下儿童;和家庭的社会经济地位。获得的结果如表所示1。如表所示1,由于有限数量的其他少数民族武装组织目前在这项研究中,组织其他比俾路支集成到法尔斯种族团体。


变量 粮食安全 粮食短缺没有饥饿 粮食短缺和适度的饥饿 面临严重的饥饿 测试
价值

人数(%)
户主的占领
失业 10 (9.8) 33 (32.4) 30 (29.4) 29 (28.4) 102 (100) < 0.001
工人 57 (16.8) 109 (32.1) 114 (33.5) 60 (17.6) 340 (100)
司机 53 (29.4) 60 (33.3) 46 (25.6) 21日(11.7) 180 (100)
教授/医生/行政和管理的职业 301 (60.2) 131 (26.2) 59 (11.8) 9 (1.8) 500 (100)
武术 122 (60.7) 59 (29.4) 18 (9.0) 2 (1.0) 201 (100)
退休 45 (57.7) 26日(33.3) 5 (6.4) 2 (2.6) 78 (100)
自由职业者 298 (40.6) 254 (34.6) 149 (20.3) 33 (4.5) 734 (100)
管家(女性的家庭) 5 (20.0) 12 (48.0) 5 (20.0) 3 (12.0) 25 (100)
母亲的工作
管家 664 (36.3) 613 (33.5) 397 (21.7) 154 (8.4) 1828 (100)
使用 227 (68.4) 71 (21.4) 29 (8.7) 5 (1.5) 332 (100)
家庭教育的头
母亲的教育
不识字的 10 (9.0) 41 (36.9) 34 (30.6) 26日(23.4) 111 (100)
22日(14.8) 51 (34.2) 42 (28.2) 34 (22.8) 149 (100)
小学 58 (20.6) 94 (33.3) 86 (30.5) 44 (15.6) 282 (100)
110 (23.9) 157 (34.1) 125 (27.1) 69 (15.0) 461 (100)
中学 34 (29.5) 167 (36.8) 116 (25.6) 37 (8.1) 454 (100)
138 (35.7) 126 (32.6) 100 (25.8) 23日(5.9) 387 (100)
高中和文凭 316 (40.0) 273 (34.6) 152 (19.3) 48 (6.1) 789 (100)
286 (42.4) 231 (34.3) 128 (19.0) 29 (4.3) 674 (100)
大学教育 373 (71.2) 109 (20.8) 38 (7.3) 4 (0.8) 524 (100)
335 (68.5) 119 (24.3) 31 (6.3) 4 (0.8) 489 (100)
有18岁以下儿童
是的 832 (40.7) 635 (31) 421 (20.6) 158 (7.7) 2046 (100)
没有 59 (51.7) 49 (43.0) 5 (4.4) 1 (0.9) 114 (100)
社会经济地位
267 (22.6) 432 (36.5) 341 (28.8) 143 (12.1) 1183 (100)
温和的 455 (59.1) 225 (29.2) 76 (9.9) 14 (1.8) 770 (100)
169 (81.6) 27日(13.0) 9 (4.4) 2 (1.0) 207 (100)
种族的户主
法尔斯(和其他种族) 723 (48.2) 461 (30.7) 243 (16.2) 73 (4.9) 1500 (100)
俾路支 168 (25.5) 223 (33.8) 183 (27.7) 86 (13) 660 (100)
891 (41.2) 684 (31.7) 426 (19.7) 159 (7.4) 2160 (100)

平均数±标准差
家庭规模 4.32±1.65 4.55±1.79 5.06±1.83 5.30±1.83 4.61±1.77
年龄的家庭的头 35.44±9.45 34.35±9.71 35.26±9.61 37.57±9.95 35.22±9.61
母亲的年龄 8.84±31.29 8.86±30.28 7.98±30.61 7.99±32.69 8.64±30.94

家庭的职业户主是一个管理职位,医生,或大学讲师粮食安全的比例最高(95.7%),中度或重度的最低比例的粮食不安全饥饿(0.0%)。家庭一个失业的最低比例的食品安全负责人的比例最高(9.8%)和粮食不安全严重饥饿(28.4%)(表1)。

食品不安全,没有饥饿的比例最高(41.2%)在女性的家庭,女人是一个管家。此外,有更高的粮食安全和降低食品安全温和的和严重的饥饿家庭中家庭的母亲(表1)。

粮食安全家庭的比例增加,提高教育水平,家庭的母亲。比例最高的粮食不安全观察中度和严重的饥饿的家庭户主或家庭的母亲是文盲或只有小学教育(表1)。

变量与粮食安全和粮食安全相关变量都进入到一个多项逻辑回归模型。模型中的变量最终仍是家庭的职业头;母亲的教育水平和家庭;母亲的年龄;家庭规模;有18岁以下儿童;(表和社会经济地位2)。


变量 (%) 食品不安全,没有饥饿 粮食安全与中度和重度的饥饿
价值 或(95%置信区间) 价值 或(95%置信区间)

户主的占领
失业 102 (4.7) 0.241 2.30 (0.57 - -9.35) 0.401 1.97 (0.4 - -9.67)
工人 340 (15.7) 0.809 1.16 (0.33 - 4) 0.855 0.87 (0.2 - -3.75)
司机 180 (8.3) 0.939 0.95 (0.26 - -3.37) 0.385 0.51 (0.11 - -2.29)
教授/医生/行政和管理的职业 500 (23.1) 0.850 1.12 (0.32 - -3.89) 0.208 0.38 (0.08 - -1.70)
武术 201 (9.3) 0.835 0.87 (0.24 - -3.09) 0.052 0.21 (0.04 - -1.01)
退休 78 (3.6) 0.989 1.009 (0.28 - -3.64) 0.013 0.11 (0.02 - -0.63)
自由职业者 734 (34.0) 0.941 0.95 (0.28 - -3.22) 0.260 0.43 (0.1 - -1.85)
管家(女性户主) 25 (1.2)
家庭教育的头
母亲的教育
不识字的 111 (5.1) 0.0001 5.75 (2.40 - -13.77) 0.0001 6.06 (2.38 - -15.43)
149 (6.9) 0.418 1.33 (0.66 - -2.67) 0.005 3.13 (1.41 - -6.92)
小学 282 (13.1) 0.0001 2.68 (1.61 - -4.48) 0.0001 2.98 (1.63 - -5.43)
461 (21.3) 0.406 1.21 (0.76 - -1.92) 0.002 2.57 (1.43 - -4.60)
中学 454 (21.0) 0.0001 2.35 (1.53 - -3.60) 0.014 1.95 (1.14 - -3.34)
387 (17.9) 0.667 0.91 (0.6 - -1.38) 0.024 1.88 (1.08 - -3.28)
高中和文凭 789 (36.5) 0.0001 1.99 (1.43 - -2.78) 0.003 1.98 (1.25 - -3.14)
674 (31.2) 0.448 1.14 (0.81 - -1.59) 0.008 1.95 (1.19 - -3.19)
大学教育 524 (24.3)
489 (22.6)
母亲的年龄(年)
≤26 730 (33.8) 0.295 0.78 (0.49 - -1.24) 0.001 0.4 (0.24 - -0.67)
27-35 800 (37.0) 0.813 0.95 (0.65 - -1.39) 0.067 0.67 (0.44 - -1.02)
≥35 630 (29.2)
家庭的大小( )
1 - 3 611 (28.3) 0.154 0.76 (0.52 - -1.10) 0.001 0.48 (0.31 - -0.74)
4 - 5 1074 (49.7) 0.223 0.82 (0.6 - -1.12) 0.973 0.99 (0.71 - -1.38)
≥6 475 (22.0)
有18岁以下儿童
是的 2046 (94.7) 0.562 0.85 (0.51 - -1.44) 0.0001 14.87 (4.96 - -44.55)
没有 114 (5.3)
社会经济地位
1183 (54.8) 0.0001 5.71 (3.48 - -9.38) 0.0001 11.05 (5.44 - -22.44)
温和的 770 (35.6) 0.0001 2.47 (1.55 - -3.91) 0.044 2.04 (1.01 - -4.09)
207 (9.6)

参考类别是粮食安全; 或者,比值比;CI,置信区间。

家庭的头是失业的大约两倍更有可能面临饥饿与中度和重度(或= 1.97,95% CI: 0.40—-9.67),饥饿和粮食不安全的几率增加了超过两倍(或= 2.30,95%置信区间CI: 0.57 - -9.35)(表2)。

与文盲家庭户主,食品不安全,没有饥饿的几率超过5倍(或= 5.75,95%置信区间CI: 2.40 - -13.77),和粮食不安全的可能性中等和/或严重饥饿是6倍(或= 6.06,95% CI: 2.38—-15.43),相比家庭户主的大学教育。

食品不安全的可能性与温和的和/或严重的饥饿的家庭与一个目不识丁的母亲是3倍以上(或= 3.13,95% CI: 1.41—-6.93),相比那些母亲大学教育(表2)。

食品不安全的家庭在家庭规模研究增加而增加。家庭的家庭规模与严重的饥饿(粮食不安全 )比在粮食家庭( )、粮食短缺家庭没有饥饿和那些温和的饥饿。

单向方差分析(方差分析)被用来调查家庭大小和粮食不安全之间的关系。一个统计上的显著差异( :26.08,df: 3, )被观察到。矫正人员测试是用来确定组之间的差别。有显著统计学差异 家庭大小在粮食之间的家庭和家庭规模与中度和严重的饥饿和粮食短缺家庭家庭规模之间也没有饥饿和粮食不安全的家庭家庭大小家庭粮食安全与中度和重度饥饿(表1)。食品不安全的可能性与温和的和/或严重的饥饿家庭1 - 3人52%(95%置信区间:0.31—-0.74),这是减少家庭相比,6个或更多的人(表2)。

调查结果表明,有18岁以下儿童的家庭体验更高的粮食不安全与中度和重度饥饿(20.6%和7.7%,分别地。)相比,家庭没有孩子18岁以下(4.4%和0.9%,分别地。)(表1)。食品不安全的可能性与中度和重度饥饿有18岁以下儿童的家庭高出大约15倍(或= 14.87,95% CI: 4.96—-44.55)比没有18岁以下儿童的家庭(表2)。

食品不安全表现出积极的重要的协会( )和家庭的社会经济地位(表1)。

食品不安全的几率没有饥饿的家庭低社会经济地位超过5倍(或= 5.71,95%置信区间CI: 3.48 - -9.38),和粮食不安全的可能性中等和/或严重饥饿是11倍(或= 11.05,95% CI: 5.44—-22.44),相对于家庭的社会经济地位(表2)。

粮食安全与年龄的增加也增加了。的平均年龄( )和母亲的家庭( )在家庭严重的粮食不安全是高于家庭和没有饥饿和粮食短缺家庭粮食安全与适度的饥饿。

单向方差分析(方差分析)被用来研究之间的联系户主的年龄及食品安全等问题。一个统计上的显著差异( :5.21,df: 3, )被观察到。矫正人员测试是用来确定组之间的差别。有显著统计学差异 年龄的粮食安全之间家庭和家庭负责人的年龄与严重的饥饿和粮食不安全也年龄的家庭之间与严重的饥饿和粮食不安全负责人的年龄家庭粮食安全没有饥饿和适度的饥饿(表1)。

单向方差分析(方差分析)是用于调查母亲的年龄之间的关系及食品安全等问题。一个统计上的显著差异( :4.24,df: 3, )被观察到。使用矫正人员测试,组织研究之间的区别。与 岁,有显著统计学差异的母亲年龄与严重的饥饿和粮食不安全的母亲没有饥饿(表和粮食不安全1)。

食品不安全的可能性与温和的和/或严重的饥饿妈妈26岁以下60%(95%置信区间:0.24—-0.67),这是减少35岁以上女性相比(表2)。

4所示。讨论

在目前的研究中,粮食不安全的家庭调查为58.8%。有显著统计协会( )和某些家庭食品不安全人口和社会经济特征出现在家庭(表1)。

在这项研究中,16.2%的法尔斯民族家庭与适度的饥饿和粮食不安全问题的4.9%是粮食短缺和严重的饥饿,而俾路支民族家庭粮食短缺与中度和严重的饥饿,27.7%和13%。研究人员并没有发现任何的研究调查在伊朗粮食不安全问题和种族之间的关系。在新西兰,粮食安全与毛利人和海洋种族[24]。

这项研究表明,家庭的头是一个大学教授,医生,管理员或经理,或军事员工食品安全的最高比例。家庭失业头最低比例的粮食安全和粮食不安全的最高比例严重的饥饿。食品不安全的比例最高,而饥饿在女性的家庭,女人是一个管家。此外,有更高的粮食安全和降低食品安全温和的和严重的饥饿家庭中母亲的家庭工作。

尽管粮食不安全不仅是经济贫困的结果,它也许可以表示,就业的家庭收入水平较高的职业和家庭的母亲的就业增加家庭收入水平,有助于提高他们的购买力。在发展中国家和发达国家有多种研究表明,家庭食品不安全的收入是一个重要的决定因素。在低收入家庭,收入不足会导致无法为家庭成员提供足够的食物(6]。

伊朗的研究也表明,有统计上显著的联系户主的职业地位和粮食不安全9]。

其他研究加拿大家庭,低收入家庭居住在洛杉矶,农村家庭在马来西亚,和女人之前,加州居民都呈现显著的粮食不安全之间的联系和职业地位9]。在墨西哥家庭居住在得克萨斯-墨西哥边境附近,不同级别的增加粮食不安全与家庭收入的减少和就业有关(19]。在印度北部城市安置殖民地,月人均收入低是一个最重要的独立的预测因素(家庭食品不安全15]。在澳大利亚,粮食不安全有关家庭收入较低(25]。

在这项研究中,粮食安全家庭的比例增加而提高教育水平,家庭的母亲。最高的粮食不安全观察与中度和严重的饥饿的家庭或家庭的母亲是文盲或只有小学教育。

与本研究一致,在伊朗研究[23,26,27女性),居住在加州南部的家庭澳大利亚、加拿大原住民家庭(9),马来西亚的家庭(6),在印度北部城市安置殖民地(15),和约旦家庭(18反向),有一个显著的教育水平和粮食不安全之间的联系。在西班牙,职业地位、年龄、种族、婚姻状况、收入和教育水平都有显著统计对粮食安全状况。粮食安全个人有更高水平的教育相比,粮食不安全问题的人(5]。

文盲或低素质限制就业机会,减少一个挣钱的能力。由于这种收入下降,提供食物的成本也受到影响。个人的素养水平低也可以减少他们的营养知识水平和影响所有阶段从购物篮表(购物,准备、烹饪、和消费),这也会加剧家庭食品不安全(9]。改善教育水平带来更好的就业机会,从而最终改善家庭粮食安全水平(6]。

在这项研究中,与其他研究一致(6,11,16,23),有18岁以下儿童的家庭有更高的中度和重度的食品不安全,相比没有18岁以下儿童的家庭。

此外,家庭的家庭规模的增加,粮食不安全增加了。有严重的粮食不安全的家庭的平均家庭规模高于在粮食家庭。在这个领域研究的发现与研究的结果相一致的伊朗伊斯法罕(等城市27),雷伊(9),设拉子,也大不里士(Asad Abadi区23),这说明家庭之间显著正关联大小和粮食不安全。在研究在印度的美国家庭17),家庭在哥伦比亚波哥大(3),在印度北部城市安置殖民地(15),和墨西哥家庭驻留在得克萨斯-墨西哥边境(19),更大的家庭大小是增加粮食不安全,贫穷食品模式,和其他粮食不安全的后果。

家庭的组成,以及它的大小,影响粮食不安全。家庭规模的增加和食品消费者的数量随之增加,食品的最低基本需求增加。在低收入家庭,非食品成本的增加会导致减少在食物上的支出,这可能也是伴随着食品质量,减少食品的数量,和食物的数量,因此导致食品不安全(15,23]。

在我们的研究中,粮食不安全表现出显著的正相关( )与社会经济地位,社会经济地位较低的12.1%的家庭有严重的食品短缺,而只有1%的家庭有高社会经济地位有严重的粮食不安全。这个研究的发现与研究的结果是一致的在伊朗9,23,27和世界其他地方的3,6,11,24,28,29日]。有更高的收入和更好的社会经济地位的家庭有一个更广泛的食物选择和适当的部分的收入花在食品(9]。在这项研究中,符合某些伊朗研究[9,26和其他地方5,9),粮食不安全增加年龄增加。头和母亲的平均年龄的家庭家庭严重的粮食安全的粮食安全状况高于家庭。可以说,随着年龄的增长,孩子和家庭大小的数量也会增加。因此,食物的质量和数量分配给每个人的家庭可能会减少。

5。结论

研究结果表明,超过一半的家庭在这个研究遭受粮食不安全的水平。有更高的家庭家庭粮食不安全不识字或低教育水平母亲或家庭的正面;与失业家庭头;而在家庭社会经济地位较低;因此需要更加注意这些家庭。应该制定短期和长期的政策有助于改善家庭粮食安全,如帮助失业者找到工作;赋予女性;和为低收入家庭提供社会支持。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

确认

作者要感谢所有的母亲参与研究和学校的营养科学和营养学,德黑兰大学医学科学院,德黑兰,伊朗。此外,他们感谢所有那些帮助他们在卫生保健中心扎黑丹大学医学科学和健康促进研究中心扎黑丹大学医学科学,扎黑丹、伊朗。这篇文章是博士论文的一部分,被德黑兰大学医学科学院资助和支持和研究副扎黑丹大学医学科学,伊朗。

引用

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