在过去的几十年中，现代数学是打在生物医学影像学的发展越来越重要的作用，产生突破性的理念和强大的工具，用于临床和临床前申请。应用数学家和工程师成像之间尽管如此，不仅存在着增长的障碍，沟通更有效，而且对跨边界的数学和成像技术之间进行解锁巨大的协同效应。我们组织这个特殊的问题由工程师友好的语言提出一些复杂的数学方法，并展示现代分析工具在图像重建研究一些有代表性的应用来解决这一独特的挑战。

感兴趣的主题包括，但不限于：

• 数学分支到生物医学成像的相关性
• 闭合形式的图像重建方案
• 代数和统计迭代重建策略
• 成像性能评估方法
• 新兴成像理论和方法

作品必须没有公布以前也没有被其它期刊是目前正在审议。

之前提交的作者应仔细阅读过该杂志的作者指引，其位于//www.newsama.com/journals/ijbi/guidelines/。未来的作者应通过日记手稿跟踪系统提交完整的稿件的电子版http://mts.hindawi.com/根据以下时间表：