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体积 2015年 |文章的ID 534690年 | https://doi.org/10.1155/2015/534690

埃迪Denessen, Nienke Vos,弗雷德Hasselman,莫妮卡Louws, 小学教师和学生之间的关系对科技的态度”,教育研究国际, 卷。2015年, 文章的ID534690年, 7 页面, 2015年 https://doi.org/10.1155/2015/534690

小学教师和学生之间的关系对科技的态度

学术编辑器:Gwo-Jen黄
收到了 2014年9月26日
接受 2015年2月11日
发表 2015年2月23日

文摘

本研究关注教师教学态度的影响对学生科学技术对科技的态度。一年的纵向研究涉及91名教师和1822名学生从较高的年荷兰小学少显示学生培养积极的态度科技在他们小学多年,女孩比男孩少显示积极的态度。女教师积极的教学态度较少比男教师对科学和技术。女孩似乎是受到老师的态度,尤其是发达国家少女老师时积极的态度显示科技对教学的热情。对教师教育和教师招聘的影响进行了讨论。

1。介绍

在许多国家,有一些担心,技术和科学专业的招生是下降,需要招募更多的学生从事科学技术(1,2]。原因的学生选择科学和技术相关的研究通常不关心学生的能力,但是他们认为科技相关主题的吸引力。因此,许多项目已经发展到让学生更加热情为研究科技相关主题为了最大化的机会他们在这些字段选择未来的职业。这些项目主要针对加强小学教师的态度、能力和自我效能感对科学教学(见,例如,3- - - - - -5])。这些项目因此认为教师能力和态度影响学生的态度。在目前的研究中我们探讨小学教师之间的关系对科技的态度和他们的学生的态度。我们与本研究旨在了解可能影响老师的态度对学生态度的发展。为此我们建立了一个为期一年的纵向研究中,教师的态度与他们的学生在开始和结束时的态度。

2。学生对科学技术的态度

学生通常不似乎非常喜欢学习科学和技术。研究学生对科技的态度始终指向一个科学越来越消极态度的学生当他们长大后。建议学生培养对科学技术的态度。研究表明,学生对科学技术的态度是10到14岁之间的形成的。14岁时,似乎学生态度形成了。这些在很大程度上影响他们的未来职业选择(6]。

主要讨论学生的职业前景和选择,特别是对科技、关注性别差异。在科学和技术相关的职业(1,7]。这个工作造成的不平等不是女生学习成绩不良,但女孩的选择在他们的学校生涯的结果(1]。事实上,女孩实现至少与男孩(8,9]。相比他们的科技成就,女孩往往比男孩更多的负面态度科技(7,9,10]。

3所示。科技老师对教学的态度

在其他许多国家一样,与中学教师,荷兰小学教师不需要专注于特定的主题领域。小学教师提供教学在许多学科领域和他们享受教学因学科而异。小学教师对科学发现中最有趣的科目教(11]。因此他们可能教师不同程度表现出热情而教学科技(12- - - - - -14]。

不利的态度教学科技可能与相对较低的感觉能力和低水平的自我效能感在科学与技术教学(15]。女教师通常显示低水平的能力和自我效能感的感觉比男教师对教学科技(3,16]。可以预期,他们对教学的热情科技影响的感知能力。在这项研究中,我们探索了教师教学享受关于科学和技术,可能会影响学生的态度(5,7]。

4所示。老师的态度和学生对科技的态度的形成

学校在学生的发展过程中扮演了重要的角色的态度(17]。根据社会认知学习理论,孩子学习通过观察标准和教师的教学行为。学生形成对一个主题的态度通过听教师的评论和通过观察教师享受当教学主题(18]。老师因此可能会影响学生的经验通过他们的能力(意外或故意)灌输价值观和信仰在他们的教学和学生可能采用这些价值观和信仰作为自己的态度(18]。因此,教师高任务值可能会对学生的积极影响学习的乐趣(19]。另一方面,教师的负面联想,捉在他们的教学,学生也可以观察到。因此,建议老师享受教学被认为是有效教学的最重要的一个特征(18,20.]。学生在学习科学和技术可以很好地享受被教师的积极刺激受试者他们教的热情。

老师的态度,比如老师享受,可能因此在学生的态度发展发挥重要作用。虽然有相对较少的知道老师在学生的态度发展中所扮演的角色,有一些经验证据证实这种关系。例如,夫兰泽尔et al。18)发现,老师学生享受享受呈正相关。越是喜欢教学,教师热情他们教更多的学生喜欢这个课。类似的影响教师对他们的教学主题的态度被Mastin[显示已经在1960年代21),他发现老师对特定主题的态度影响学生对这个问题的态度。此外,教师缺乏能力,自信,热情的人更容易有态度差的学生22]。积极的老师的态度似乎是至关重要的发展的积极的学生的态度。作为女教师倾向于积极的对科技的态度不如男性,教师的性别也可能在学生的态度发展发挥重要作用。

4.1。目前的研究

我们目前的研究旨在提供一些见解的发展学生对科学技术的态度和与他们的教师态度的关系。这是调查小学教师在多大程度上对科技的态度是学生的态度发展在一个学年。此外,考虑了是否这个关系由教师与学生性别不同。以下研究问题指导这项研究。(1)男孩和女孩的态度如何科技发展在一个学年?(2)在多大程度上男性和女教师的态度与他们的学生的态度发展?

5。方法

5.1。参与者

调查教师和学生对科技的态度之间的关系,我们接近荷兰小学,是一个国家的网络的一部分学校(VTB)收到了津贴为提高他们的科技课程(VTB (verbreding techniek basisonderwijs,“扩大在小学科学”)是“平台βtechniek”的一部分,又受政府,教育,和业务部门,以确保足够的可用性的人背景的科学或技术教育(http://www.platformbetatechniek.nl))。自学校自愿参与这个网络,我们不能声称这个样本的人口是一个很好的表示荷兰小学。开放后邀请参加我们的研究是通过网络发送的简讯,31日学校报名参加了这项研究。

的总本研究样本包括91名教师(56女性和35岁男性)及其1822名学生(896名男生和926名女生)每年5(601学生8和9岁左右),6年(577学生9和10年左右),7年(542学生10和11年左右),和年8(102名学生在11和12年)。最初,我们计划把重点放在学生每年5至7年。一些老师教混合班以来,这是决定让他们的八年级学生参加。全年8学生在这个示例因此混合班的学生。教师工作经验不同1 - 38年(平均= 17.07,sd = 12.08)。教师的一部分(28.6%)两个或三个不同的教混合班年。

5.2。仪器

问卷调查被用来了解学生和教师对科技的态度。学生和教师的态度是学年的开始(预备调查:2009年10月)。最后一学年(后续测试:2010年6月),学生的态度再次进行评估。

5.2.1。学生的态度

学生态度问卷包括五项。我们把物品从先前的研究学生对科技的态度(7,9)来衡量快乐的学习科学技术。为了确保学生们有一个清晰的了解的内容,科学和技术的概念,概念(如工具、火箭、电力、能源、机器,望远镜,和图表)和工作(如宇航员,生物学家,水管工、发明家、研究员和数学家)相关的科学和技术。

问卷项目的一个例子是“我喜欢学习科学技术。“学生们不得不与语句级别的协议时四个点李克特量表。的态度量表的可靠性(克伦巴赫α)很好(学年的开始:.74点;学年结束:.80)。之间有很强的相关性的措施在学年的开始和结束( , )。

5.2.2。老师的态度

老师对他们的态度问卷科技由10项被选中的态度从之前的措施,如修改后的科学态度量表(23)、科学态度pisa测试(商品的原因9荷兰,从以前项目验证问卷(24]。的问卷我们旨在测量两个维度对科技的态度:教师教学享受科学技术(例如,“我喜欢教学科技”)和他们的感知水平的能力和有效性教学相关科学和技术(例如,“我教学科技是非常困难的”)。老师给出了相同的概念和插图的工作与科学技术有关。每个态度方面显示了五个问卷项目。教师被要求给他们的同意四点李克特量表上的语句。斜旋转因子分析导致两个截然不同但密切相关方面的老师态度( , )。两尺度的可靠性(克伦巴赫α)很好(2快乐点,感知能力)。

5.3。数据分析

首先, 测试和方差分析来评估差异的态度不同年,男孩和女孩之间的差异开始和结束的学年。

第二,开展多层次回归分析来了解老师的态度学生态度的角色发展。因为老师是嵌套在老师和一些学生,教混合班cross-classifications老师和年内的学生。此外,男孩和女孩的差异分别建模,因为学生的态度,似乎没有一个齐次在学生性别差异。模型是装有学生今年年底态度得分作为因变量。学生今年年初分数作为一种共变提出导致residualised获得分数分析每个固定老师的效果添加到模型中。老师共使用四个模型都是教师的态度和教师性别和教师的态度和教师性别的交互项。因为相关性高老师的态度,这将导致同线性问题,我们决定只使用老师享受的态度分析。

横向校正的相互作用被添加到模型中,但这些预测达到统计学意义并没有导致一个更好的选择。同时,聚合态度许多男孩和女孩在类不显著贡献模型。因此,我们在进一步的分析不包括他们。模型估计使用MLwiN 2.18。

6。结果

6.1。学生的态度

学生在表给出了描述性统计1。当我们看的态度发展的学生,我们可以得出结论,男孩和女孩都喜欢科学和技术在新学年的开始,结束学年相比, ,


学生享受
开始 结束
sd sd

年5 男孩 309年 3.32 .59 3.28
女孩 292年 3.24 56 3.27
601年 3.28 算下来 3.27 .64点

年6 男孩 280年 3.41 3.30 55
女孩 297年 3.21 56 3.10 .60
577年 3.31 55 3.20 .59

年7 男孩 261年 3.32 .57 3.19 .59
女孩 281年 3.04 2.88 .64点
542年 3.17 .62 3.03 .64点

年8 男孩 46 2.96 2.82 56
女孩 56 2.51 2.39 .62
102年 2.72 .62 2.58

男孩 896年 3.33 .57 3.24 .62
女孩 926年 3.13 3.04
1822年 3.22 .60 3.14 .64点

比较男孩和女孩的态度,原来男孩比女孩评价科技更有利。与女孩相比,男孩报道的水平明显高于享受(进行预测: , , 后续测试: , ,d= 0.30)。还学生似乎报告更多的消极态度在连续几年(进行预测: , 后续测试: , )。

6.2。老师的态度

在表2,老师态度的描述性统计。从表可以看出2,有一些性别差异在教师对科技的态度。教学的水平明显高于男教师报道享受大约比女性同行科技( , , )。男性和女性教师在他们的感知能力也有所不同( , , );男老师报道比女人更高水平的能力。正如已经提到的,有一个强大的关系这两个态度,暗示教学教师享受科技与他们的感知能力。


享受 感知能力
sd sd

男性 35 3.22 无误 2.98 .40
56 2.86 .59 2.73

91年 3.00 56 2.82

6.3。多层次模型

在每一个多级模型教师角色在学生的态度发展。对于每个因变量(学年学生享受年底,感知社会相关性、感知能力、和未来的抱负)使用相同的建模策略。的建模策略如下:每个因变量一个空模型(模型0)估计,由因变量和男孩和女孩的指标变量。这个模型作为基准来评估是否为每个因变量的多级模型。以后随机拦截方差对男孩和女孩的老师水平估计模型1(随机拦截模型)。模型2年级进入的第三个来源是随机变异,表明之间的交叉分类的学生老师和学校。模型3学生预备考试的分数进入作为协变量(residualised增益分析)。模型4中我们允许学生态度之间的关系在学年的开始和结束的学年不同教师之间的随机(随机斜坡模型)。模型5老师态度是进入。以后教师性别输入作为一个哑变量与男性教师作为参考模型6。 In model 6 the interaction of teacher gender and teacher attitude was also added. Each model could be compared to the previous one, in order to determine the added value of subsequent predictors.

6.4。老师和学生之间的关系的态度

学生享受的多级模型如表所示3。可以注意到表中,学生之间的差异在一定程度上可以归因于教师;允许方差老师水平导致重大异常下降(模型0和1)。这个方差老师水平是不同的男孩和女孩,我们可以看到从组内相关(ICC)。ICC模型1是男孩和女孩.156 .045,显示4.5%的方差在男孩的享受在学年结束的时候是老师水平和95.5%的学生水平,而对这两个女孩15.6%的方差差异可以归因于教师和84.4%的学生之间的差异。随机方差在老师水平意义重大,对男孩和女孩。这些显著的教师差异表明,教师在学生中发挥作用的享受。除了老师的水平,我们调查了学生之间的差异是否可以解释的学年。增加学年模型导致了更好的选择(模型2和模型1)。它也可以看到男孩拦截方差的老师水平不再是重要的。然而,女孩仍然方差有教师层面的解释。


模式0 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
β SE β SE β SE β SE β SE β SE β SE

固定部分
拦截的女孩 3.043* * * 0.022 3.043* * * 0.022 2.954* * * 0.118 3.055* * * 0.063 3.071* * * 0.053 3.068* * * 0.055 3.102* * * 0.064
拦截的男孩 3.237* * * 0.021 3.237* * * 0.021 3.136* * * 0.117 3.135* * * 0.061 3.146* * * 0.051 3.142* * * 0.053 3.175* * * 0.063
学生享受预备考试 0.523* * * 0.022 0.525* * * 0.027 0.526* * * 0.027 0.526* * * 0.027
老师享受 0.059* * 0.025 0.041 0.026
教师的性别 −0.068* 0.030

随机的一部分
水平:学年
学年 0.052 0.038 0.013 0.010 0.008 0.007 0.009 0.007 0.013 0.010
水平:老师
拦截方差的女孩 0.067* * * 0.016 0.027* * 0.010 0.022* * * 0.007 0.021* * 0.007 0.021* * 0.007 0.018* * 0.007
拦截方差男孩 0.017* 0.008 0.009 0.007 0.001 0.004 0.002 0.005 0.001 0.005 0.000 0.000
Intercept-slope covgGirls预备考试 −0.013 0.006 −0.014 0.006 −0.015 0.006
Intercept-slopevCov男孩进行预测 −0.004 0.005 −0.004 0.004 0.000 0.000
斜率方差进行预测 0.018* 0.009 0.019* 0.009 0.019* 0.009
水平:学生
拦截方差的女孩 0.432* * * 0.020 0.362* * * 0.018 0.362* * * 0.018 0.269* * * 0.013 0.265* * * 0.013 0.265* * * 0.013 0.265* * * 0.013
拦截方差男孩 0.378* * * 0.018 0.361* * * 0.018 0.361* * * 0.018 0.290* * * 0.014 0.282* * * 0.014 0.281* * * 0.014 0.282* * * 0.014

异常 3520.748 3425.493* * * 3400.837* * * 2914.978* * * 2901.112* * 2895.568* 2891.321*
异常的区别 95.255 24.656 485.859 13.866 5.544 4.247
自由度 df = 2 df = 1 df = 1 df = 3 df = 1 df = 1

国际刑事法庭的女孩 0.156 0.075 0.076 0.073 0.073 0.063
国际刑事法庭的男孩 0.045 0.024 0.003 0.007 0.004 0.000
比例减少学生方差的女孩 0.162 0.000 0.257 0.015 0.000 0.000
比例减少学生方差男孩 0.045 0.000 0.197 0.028 0.004 −0.004
方差比例减少老师的女孩 0.597 0.185 0.045 0.000 0.143
方差比例降低老师的男孩 0.471 0.889 −1.000 0.500 1.000

2期末测验boys-girls最适合的模型 42.129* * * 32.691* * * 27.055 6.924* * * 6.162* 6.167* 6.306*

, ,

当控制学生在学年的开始享受(模式3),教师之间的方差下降为18.5%女孩(比例减少的女孩:(0.027−0.022)/ 0.027 = 0.185)。注意到过,没有显著差异对男孩在老师水平左后学年添加到模型中。学生享受在学年的开始是一个预示学生享受的最后一学年,高享受在学习科学和技术在学年的开始意味着高享受的学年。然而,仍有要解释的方差。允许随机的学生享受在今年年初还导致一个更好的选择(模式4)。重要随机斜坡表明单位改变学生在学年的开始享受导致不同享受不同老师的学生的变化。女孩的重要拦截方差老师水平表明仍有方差解释教师水平的女孩。

模型5老师享受被添加到模型中。重大异常下降表明教师享受导致学生在学校享受在科学和技术的发展。享受一个老师越多,更多的学生喜欢科学和技术在学年结束。教师性别添加模型6。我们可以看到在桌子上3、教师性别在很大程度上造成了学生享受最后的一学年。负系数表明,女教师造成了消极的学生享受最后的一学年。这是特别的女孩,在老师给定方差比例减少的数量水平和无意义的老师方差为男孩。最后教师性别的交互建模和老师享受补充道。添加这个参数导致的最佳拟合多级模型来预测学生享受的最后一学年。积极的交互项系数的影响表明,女教师的教学享受科技报道学生享受的最后一学年的影响比男性教师享受。这也是对女孩来说尤其如此,因为老师上没有显著差异水平对男孩离开了。

7所示。讨论

在这项研究中,发展学生对科学技术的态度在更高的年的小学进行了研究与教师教学享受关于科学和技术。这一年纵向研究的结果显示,女孩表现出较低的享受程度比男生在学习科技,学生态度减少当学生长大。我们还发现教师态度影响学生的态度。学生表现出更强的减少他们的态度当老师不太热衷于教学科学和技术。特别是女孩的态度似乎受到更少的女教师的积极的态度。对老师的态度女教师似乎更享受教学经验科学和技术和感觉在这方面能力较弱。

这种多层次研究的结果与先前的研究报告态度在男孩和女孩之间的差异(2]。一般来说,女孩比男孩更积极的关于科学和技术。女孩比男孩似乎也更容易受到老师的态度。低老师热情鼓励消极态度科技女孩。这是尤其是女教师。这一发现可以解释的事实为女孩女教师充当的角色模型。在他们的科学和技术教学实践,女教师可能发出语言和非语言信号,表明他们不喜欢教这些科目。在先前的研究中,Beilock et al。15)发现,女孩子们的数学成绩是影响女教师数学焦虑。未来的研究可能是有趣的研究在科学教育教师的语言和非语言行为。

贝洛克等人发现,女教师之间的关系的数学焦虑和女生的数学成绩是由女孩的性别刻板印象对数学。在他们的教学中,女教师给的线索,他们可能会发现科学技术更适合男老师教,更适合男孩学习。性别刻板印象的存在相关的科学和技术学习建立了大量研究(例如,1,25])。未来研究教师刻板的态度对学生态度的影响可能与类似研究多级方法更好地理解教师作为社交的方式代理学生态度。

这项研究有一些局限性,尤其相关的选择教师在这项研究中。教师参与本研究的一部分国家网络科学教学在小学(VTB)。这意味着,在这些学校,政策和实践是提高科学教育。可能的偏差,可能导致这个选择性样本可能是老师们在这项研究对科学感到更乐观一些,更有能力比一般的老师在荷兰小学。另一方面,这些教师可能面临困难的实现科学教育创新可能会导致感情无能或消极态度。

我们的研究结果有一些对教师教育和教师招聘的实践意义。似乎卓有成效的投资权利的女教师教授关于科学和技术相关的课程。减少女性教师的消极态度可能是一个特定的教师教育者的焦点。在这方面。泰勒和奥斯本2)指出,良好的学科知识作为一个必要条件,因为它提供了一个基本水平的信心。

除了投资于教师教育,学校可以决定招收学科专家,教小学科学技术(26]。因为老师热情起着重要的作用在学生积极态度的形成,学生可能受益于热情的教师感到自信和主管他们教的科目。吸引主题专家可能计数器的消极态度发展学生在小学。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

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