非传染性疾病(NCDs)一个很大的负担强加给发达国家和发展中国家医疗保健系统。事实上,非传染性疾病的发病率(如糖尿病、癌症、慢性呼吸道疾病、心血管疾病)增加了蔓延全球。根据由世卫组织估计,每年大约有4100万人死在世界范围内,相当于所有死亡的71%,因为非传染性疾病。37%的人死于非传染性疾病是年龄在30到69岁。缺乏基本药物非传染性疾病是一个主要的挑战,特别是在发展中国家。遗憾的是,低收入和中等收入国家的国家药品政策不包括基本药物为非传染性疾病。

利用药用植物在药物发现提供了重要的领导对各种药物目标。大量的植物用于传统医学已经成为现代世界卫生保健系统的一部分。发现小说自然药物现在更可实现的分离,由于现代技术结构说明、筛选和生物——chemo-informatics。大幅增加的生物学数据的数量和密集的时间和人力资源分配给新发现的药物,需要计算方法已大大增加。这可以通过过滤大量的领导在药物开发的早期阶段启动药物昂贵和困难阶段的实验室测试以及临床前和临床测试。多亏了计算机辅助药物设计(CADD),新的和强大的自然可以开采。因此,时间和成本要求新药的发现可以大幅度降低。

这个特殊问题的目的是整理原始处理计算机辅助药物设计的研究和评论文章。我们感兴趣的文章,探索方面的药用植物及其活性化合物在治疗非传染性疾病,在硅的浓度药物发现管道的方法。研究文章,结合实验证据和以计算机为基础的药物发现方法是非常欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• Ligand-based药物设计,包括定量结构活性关系(构象)方法、药效基因映射,或Ligand-based虚拟筛选和化学相似性
• 基于结构的药物设计,包括基于片段的药物设计,对接方法,分子动力学以及药效团模型
• 配体的结合,基于结构的过滤方法
• 隔离和描述小说的药用植物活性化合物治疗非传染性疾病
• 最新进展与反非传染性疾病药物发现从药用植物疾病的潜力