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琣亚斯Gautam Maginsh达,Harishchandra Ghimire, Sakuntala Chapagain, Kushalata Baral,罗希特•Acharya Sudip拜会,阿奴纽帕妮, ”尼泊尔农村的青少年抑郁:以社区为基础的研究”,抑郁症的研究和治疗, 卷。2021年, 文章的ID7495141, 9 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/7495141
尼泊尔农村的青少年抑郁:以社区为基础的研究
琣亚斯Gautam,1 Maginsh达
,2
Harishchandra Ghimire,3
Sakuntala Chapagain,4
Kushalata Baral,5
罗希特Acharya,6
Sudip卡纳尔,5
和
阿奴纽帕妮7
1公共卫生学院的奇旺医学院,奇旺,尼泊尔
2公共卫生部门的预先研究亚洲大学Purbanchal大学Satdobato Lalitpur、尼泊尔
3社区医学和公共卫生部门,奇旺医学院,奇旺,尼泊尔
4奇旺医学院护理学系,奇旺,尼泊尔
5公共卫生学系博卡拉大学诺贝尔学院Sinamangal,加德满都,尼泊尔
6国际人口服务/尼泊尔,西方区域性轴心,Nepalgunj、尼泊尔
7公共卫生部门,小佛健康科学学院Minbhavan,加德满都,尼泊尔
文摘
以社区为基础的研究旨在发现抑郁症的患病率,及其相关尼泊尔农村的青少年。数据收集后青少年多级分层比例随机抽样通过使用病人健康问卷(phq - 9)评估青少年的抑郁。卡方检验和逻辑回归模型被应用。抑郁症的患病率是27%。青少年不满意他们的学业成绩是2.4倍,患抑郁症的风险( ,置信区间:1.097—-5.326)。同样地,烟草使用者是14倍( ,置信区间:2.090—-91.90),旨在伤害自己两次( ,置信区间:1.078—-5.005),睡眠不足是15倍( ,置信区间:7.376—-30.145),经常被父母责骂几乎三倍( ,置信区间:1.195—-7.436),不与朋友关系的2.4倍( ,抑郁症的置信区间:1.078—-5.215)。睡眠不足对健康有长期的负面影响导致抑郁。
1。介绍
10到19岁的青少年是一个关键时期的成就社会情感能力将是未来生活的基础,健康和幸福。帮助和支持环境的家庭、学校和社区赋予青少年保持良好的心理健康和幸福,但是也在青少年时期发病的脆弱心理健康状况(1]。抑郁症是一种常见的心理障碍之一,全球残疾的主要原因。抑郁症是第九疾病和残疾的主要原因在所有青少年(世卫组织)。抑郁症是一种最重要的贡献者的全球疾病负担,往往是从一个年轻的年龄(世卫组织)。
全球估计有3亿人受到抑郁症的影响(2]。证据表明,抑郁症被认为是青少年中增加过早死亡的主要危险因素(3]。青少年抑郁症状出现作为一个公共卫生问题,主要在发达国家和发展中国家(2]。抑郁往往从年轻的时候开始和有负面影响青少年的健康4]。发病率最高的青少年自杀是证明在东南亚和东欧(3]。它可以持久,全面损害青少年的能力函数在工作或学校,应对日常生活5,6]。文献表明,睡眠障碍可能会导致精神疾病和心理压力导致急性和慢性抑郁7]。在青少年时期睡眠不足是抑郁症和自杀的风险,增加了药物滥用(8]。
心理健康问题估计影响10 - 20%的儿童和青少年在世界范围内,会计15 - 30%的残疾调整生命年(DALYs)失去了生活在前三年(9]。可怜的心理健康可以有负面影响青少年的健康和发展。它与一些健康和社会结果,如更高的酒精,烟草和吸毒,青少年怀孕、辍学,参与犯罪行为(世卫组织)。
心理健康问题在年轻人不仅是一项重大的公共卫生挑战,但也是一个发展问题在低收入和中等收入国家。认识和解决抑郁的年轻人帮助他们功能更好的社会,学术,职业性地发展成为适应和富有成效的成年人是质数9]。各种研究解释说,青少年缺乏睡眠是抑郁症的主要贡献者之一(10,11]。
证据的负担抑郁症青少年在尼泊尔不是测量由于缺乏足够的研究(5,6]。在尼泊尔,精神卫生服务受到无关紧要的关注社会各级政府的公众。尽管研究表明,心理健康问题占很大比例的全球疾病负担12]。
这项研究将帮助我们阐明青少年抑郁症的现状。因此,我们进行了研究发现青少年抑郁症的患病率及其相关因素的尼泊尔。
2。方法
一个描述性的横断面研究目前在15 - 19岁的青少年学生研究农村尼泊尔的11和12年级。
2.1。样本容量和抽样技术
样本大小取决于使用的患病率为21.2%(患病率从研究获得大学生在尼泊尔)(13]。
样本大小是由使用一个公式。
样本容量为有限的人口 (14]。
然后,无限总体的样本大小 (14]。
在哪里所需的最小样本量。是标准正态分布的临界值在95%置信区间(1.96)。是自我药疗的患病率(34.4%)。所需的误差在吗/ 0.05估计(5%)。 。 。
额外的nonresponse样本增加了7%。因此最后的样本大小是371。
多级分层随机抽样比例是7和9的私立学校。学生的总数在3197年公众和私人是3342。学校中选择相同数量。,three schools from private and three schools from the public as the total number of students in both public and private was almost equal. The numbers of schools were selected by using probability proportionate to size (PPS). Then, in the second stage, the sample size from each school was determined proportionately, and then in the final stage, further stratification was done in class 11 and 12 and from each faculty (science, management, and education). The sample frame was prepared from the school attendance. The required sample of 371 was selected by random number table through excel. Adolescent students aged between 15-19 years who were present during the day of data collection were included in this study.
2.2。数据收集工具
半结构式,self-administrated问卷用于收集数据。调查问卷包括社会人口信息、行为和心理特点的学生和病人健康问卷(phq - 9)评估抑郁症状的工具。病人健康问卷(phq - 9)是一个自行评估抑郁症的版本。phq - 9是一个含有规模,phq - 9的每项得分范围从0(不)到3(几乎每天)基于症状的频率有经验。phq - 9分数范围从0到27日,更大的分数反映更多的抑郁症状。一个PHQ 的敏感性为88%,特异性为88%,用来测量抑郁症状(15]。
2.3。数据收集过程和技术
调查问卷是在尼泊尔语言和驾驶在50个人在调查中使用。翻译版本的phq - 9中使用这个研究经历了内部效度测试使用Chronbachα,和值是0.75。参与者被告知研究目标,写父母同意了被申请人的年龄低于18年。数据被收集在一个单独的教室。参与者被告知填写问卷的技巧。座位安排的学生是用正确的方式的机会偷看对方的回答尽可能低。
2.4。统计分析
经历了收集的数据编码、编辑条目,并复查,由研究者的每一天。数据录入和分析了使用IBM SPSS 3.1 Epi-Data版本20。描述性分析用来描述背景特点和青少年抑郁症的患病率。数据的形式报道比例,手段,和标准偏差。卡方检验是用来测试分类变量的区别。变量被发现统计学意义( )在双变量分析检查多重共线性,然后进一步分析了在多变量分析中使用逻辑回归模型。调整后的优势比和95%可信区间值计算。Hosmer和Lemeshow测试被用于检验回归模型的拟合优度。回归和确定系数的可预测性(Nagelkerke R平方)方程计算。多重共线性测试已经完成,找出自变量之间的多重共线性的可能性。确定是否存在严重的共线性问题,通货膨胀因素方差(VIF)估计是相互宽容。
3所示。结果
表1描绘了371人的人口和经济特征。平均年龄(岁)的受访者为17.39 ( )。近3/5的参与者(59%)来自得天独厚的种姓集团(婆罗门/ Chhetri)。89.2%的学生是在印度教,近五分之四(79.3%)在市区后退。大部分(88.1%)的学生生活在核心家庭,和超过五分之三(63.5%)的家庭规模5。多数(92.2%)的父母住在一起。超过三分之一(38%)的家庭月收入是二万。
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表2被申请人的父母的礼物特征。三分之一(33.91%)的被调查者的父亲学习超过基本水平但只有不到五分之一(18.41%)的被调查者的妈妈研究了超过八年级。大部分的学生的父母农业(41.0%)作为主要职业。近五分之二(39.37%)的被调查者的父亲酒精但多数(95.6%)的被调查者的母亲从来没有酒精。
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包括外国就业和劳动工作。包括家庭主妇,劳动工作,和外国工作。 |
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表3代表学生的教育特点。53.6%的受访者从11年级,几乎等于学生参与数据收集在公共和私人机构。超过三分之一(39.6%)在管理学院学习。五分之四(80.6%)的学生目前学习各自的老师,因为他们自己的偏好和超过四分之三(78.1%)在他们之前通过考试。大约三分之二(63.6%)的学生对他们的学习成绩不满意。
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包括没有资格在其他教师,家庭的压力,和朋友的压力。 |
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表4代表了被调查者的行为特征。371名学生中,大多数(94.1%)的学生被监测,和94.3%的学生从来没有酒精。超过3/5的学生偶尔做体育锻炼。56.3%的受访者参与课外活动由他们的学校。近一半的受访者利用互联网每天两个小时,超过五分之一的受访者使用四个多小时的互联网网络。超过半数(54.5%)的受访者使用至少1小时的互联网在上床睡觉之前。
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表5描绘了受访者的心理因素。超过四分之三(78.7%)报告他们在他们的家庭有冲突。绝大多数(92.5%)的父母从来不骂他们的孩子。近一半(49.3%)的学生有一个良好的关系与朋友、和大约三分之一(30.5%)的学生与老师有一个良好的关系。超过四分之一(28.9%)的学生的女朋友或男朋友。超过三分之一(38.8%)的受访者感到孤独。不到十分之一(7.6%)的学生已经离开家里没有通知他们的父母不管离家出走的频率。超过五分之一(21.6%)的学生曾试图伤害自己伤害自己的频率无关。学生经常与他们亲密的朋友分享他们的感觉比和家人在一起。
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图1描述了青少年抑郁症的患病率。phq - 9受访者平均得分为7.35分( )。超过四分之一(27%)的受访者沮丧。
表6显示了多重共线性的VIF的因素。他们中没有一个人 和 。没有独立变量之间的共线性问题VIF最高为1.765。
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从多变量线性回归模型结果的关系学生的特点与睡眠不足、网络成瘾、和抑郁症状提出在表7。人不满意他们的学业成绩是2.4倍,患抑郁症的风险比那些学生满意他们的学业成绩( ,置信区间:1.097—-5.326)。烟草使用者是14倍比同行更容易抑郁 ,置信区间:2.090—-91.90)。这些学生想伤害自己更可能患上抑郁症(两倍 ,置信区间:1.078—-5.005)。这些学生睡眠不足十五折叠患抑郁症的风险比没有睡眠不足的学生( ,置信区间:7.376—-30.145)。这些学生经常被父母骂了几乎三倍比学生更容易抑郁的父母从不指责( ,置信区间:1.195—-7.436)。同样,那些可怜的学生和朋友的关系是2.4倍更有可能患抑郁症的风险比那些学生有一个良好的关系与他们的朋友( ,置信区间:1.078—-5.215)。
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特点在括号中所提到的类似参考类别。UOR:未经调整优势比;优势:调整后的优势比;包括统计学意义;考克斯&斯奈尔
,Nagelkerke
,和Hosmer
。
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4所示。讨论
我们发现,平均家庭规模是5.51 (±2.12 SD)高于国家4.6 [16]。在这项研究中,抑郁症的发病率是27%。青少年罹患抑郁症的学生从现有文献报道不同(6.4%到52.9%)13,17- - - - - -22]。研究类似的设置在孟加拉国在中学孩子发现患病率为25%,这是类似于我们的研究成果20.]。普遍被发现有点低班达里等进行的一项研究。13]。然而,郭等人发现普遍很低的与我们的研究结果相比,即。,6.4% (18]。差异可能是由于不同样本大小在这个研究很低,研究相比,抑郁症和工具用于测量不同的研究是不同的。在印度檀香等人进行的研究报告发现患病率相对较高比我们36.1,和在伊朗进行的研究也报道患病率高于我们的(17,22]。马利克等人显示抑郁症的患病率最高Hariyana青少年学生中,印度,52.9%,在比哈尔邦进行的另一项研究,印度也有类似的流行,49.2% (19,21]。
在这项研究中,很少有社会人口变量与抑郁症有显著关联。年龄、性别、种族、家庭类型、家庭大小、父母婚姻状况、月收入职业,职业的父亲,和职业的母亲发现微不足道的与抑郁症之间的学生。然而,性被发现与抑郁显著相关女性患抑郁症的风险研究在巴西和马来西亚(23,24]。与我们的研究结果相似,年龄是无关紧要的研究发现由辛格等人在北印度昌迪加尔(25]。教育地位的父母和喝父母的地位在这项研究中发现了与抑郁。这些学生的父母都是受过教育的超过基本水平比学生更有可能患上抑郁症的父母受教育程度较低。这一发现有可能归因于这样一个事实:教育孩子的父母有更高的期望。除此之外,他们经常试着放纵自己的孩子更多地转向学术活动并经常大量的时间享受或娱乐活动减少。所以相比,受过良好教育的父母经常参与工作或其他活动,受教育程度较低的父母更可用孩子分享自己的感受和想法,从而降低患抑郁症的风险。然而,一项研究在伊朗没有任何明显的联系父母的教育水平和抑郁症儿童(17]。与这相反的结果,在马来西亚进行的一项研究中,这些学生的父母是教育程度较低的人更容易抑郁26]。
在这项研究中品位,原因选择教师,成绩在以前的考试,和满意的学习成绩被发现与抑郁显著,而学校的学生和教员的类型没有发现显著的与抑郁症的学生。这项研究显示,这些学生在更高的成绩,学习。,12standard were 1.7 times more likely to have risk of depression than their counterparts ( ,置信区间:1.056—-2.659),在印度的辛格等人进行的一项研究显示了类似的结果,最高年级学生是1.6倍更容易抑郁比最低年级的学生( ,置信区间:0.228—-12.099)(25]。在这项研究中,这些学生没有自己的决定选择目前研究教师更有可能比那些有抑郁症状的学生选择他们自己的决定。结果可能归因于这样一个事实:这些学生选择他们的职业生涯作为一个同行,他们的利益可能感觉不到压力的研究,可以在他们的研究中,并可能更满意他们的学术生活,从而减少压力和抑郁的风险。在一个类似的研究在印度,这些学生的父母没有孩子选择他们的职业,决定比同行更容易抑郁(25]。同样,那些以前的考试不及格的学生更有可能是抑郁症的风险比那些学生通过考试他们之前。班达里等人进行的研究也显示了类似的结果13]。满意青少年学生学业成绩也与抑郁症有关。这些学生不满意学业成绩超过两倍更容易抑郁比学生满意他们的学业成绩( ,置信区间:1.097—-5.326)。类似的研究结果报道在印度进行的一项研究( ,置信区间:11.180—-21.957)(25]。
使用烟草和酒精的使用被发现统计学意义与抑郁症之间的青少年学生,而体力活动和参与课外活动并没有发现明显的抑郁。但是在韩国进行的一项研究显示,那些青少年没有身体活动被发现是抑郁的危险因素(27]。在这些发现,吸烟会增加患抑郁症的风险近7折( ,置信区间:2.626—-16.866),研究青少年的巴西也显示类似的重大与抑郁症( ,置信区间:1.12—-4.43)(24]。同样,alcohol-user学生比同行更容易抑郁2.6倍( ,1.079 - -0.639)。同样,在巴西重要的协会进行的一项研究中发现,在酒精用户更多的患抑郁症的风险( ,置信区间:1.21—-4.07)。
冲突的家庭,有一个女朋友或者男朋友,和感到孤独被发现没有关系发展青少年抑郁的风险。发现可能属性,有一个女朋友或男朋友可以帮助分享彼此的想法和感受,从而降低患抑郁症的风险。由家庭成员经常责骂明显与抑郁的青少年学生中。相似的研究结果报道从印度的一项研究[25]。与老师的关系和朋友关系也患抑郁症的危险因素在青少年中根据我们的发现。然而,中国青少年研究发现与老师之间没有明显的关联关系和抑郁症的危险因素18]。不与同学的关系是抑郁的危险因素( ,置信区间:1.078—-5.215),都发现报道在中国进行的一项研究( ,置信区间:1.14—-2.25)(18]。在这项研究中,离家出走而不通知家长,并试图伤害他们也明显与抑郁症有关。研究在中国学生重要的离家出走与抑郁症之间的联系,但没有显著的关联试图故意伤害自己和患抑郁症的风险18]。
拥有智能手机和使用互联网并没有发现与患抑郁症的风险,但更重要的每天使用互联网和互联网的使用在入睡之前被发现统计与发展学生的抑郁的风险。这些学生利用互联网在入睡前一个多小时两倍更有可能患上抑郁症比那些从未使用过互联网的睡觉。学生使用互联网作为四个多小时的日常最容易抑郁比那些从未使用互联网 ,置信区间:1.419—-8.205)。同样,每天长时间使用网络分析作为抑郁的风险因素在韩国Lim等人进行的一项研究。这些学生使用互联网三个多小时一天两倍增加抑郁的风险( ,置信区间:1.078—-4.637)(27]。同样,在印度进行的另一项研究显示了社交网站的使用与发展中患抑郁症的风险(25]。
睡眠不足是统计学意义与抑郁症之间的学生在这个研究。从其他研究证据清楚地表明睡眠剥夺和抑郁是强烈相关。这些学生睡眠不足有强烈影响患抑郁症的风险(10,24,28- - - - - -30.]。的几率增加患抑郁症的风险几乎增加5折在一个睡眠不足的学生根据罗伯茨等人的研究在德克萨斯州10]。在这项研究中,这些学生缺乏适当的睡眠或睡眠不足是十五倍比这些学生抑郁与正常睡眠( ,置信区间:8.397—-26.939)。类似的研究结果报道在巴西的几率患抑郁的风险增加十倍贫穷者( ,置信区间:1.400—-46.070)(24]。我们的研究结果为决策者提供基本信息,这样他们不能否认在尼泊尔社区存在的问题。我们的发现表明,可能有一个可能的青少年之间的各种因素和抑郁之间的联系但不能建立因果关系。我们建议更广泛的光谱相似的研究在人口众多介入设定明确的真实情况。
5。结论
我们可以得出这样的结论:青少年抑郁症的问题就像一座冰山在尼泊尔的背景下。这项研究反映了清晰的图片在一个小舞台,不能推广但可以显示决策者和利益相关者问题存在于我们的环境。改善睡眠质量可能会受益尼泊尔学生在他们的心理健康状况,日常活动,以及学业成绩。
6。限制
因为对青少年进行研究和在一个小区域,它不能被推广到整个人口在尼泊尔。辍学青少年和青少年那些目前没有被排除在研究样本。
缩写
| 优势: | 调整后的优势比 |
| BMC: | 生物医学中心 |
| 置信区间: | 置信区间 |
| CMC: | 奇旺医学院 |
| 戴利: | 残疾调整生命年 |
| DAS: | 抑郁和焦虑量表 |
| DPHO: | 区公共卫生办公室 |
| 国际移民组织: | 医学研究所 |
| 或者: | 优势比 |
| phq - 9: | 病人健康Questionnaire-9 |
| pp: | 概率比例的大小 |
| PSQI: | 匹兹堡睡眠质量指数 |
| PSS: | 感知到的压力范围 |
| SD: | 标准偏差 |
| SPSS: | 社会科学统计软件包 |
| VIF: | 通货膨胀因素方差 |
| 人: | 世界卫生组织(who) |
数据可用性
和/或使用的数据集分析在当前研究可从相应的作者以合理的要求。
附加分
代码的可用性。研究中使用的软件应用程序或自定义代码可从相应的作者(MD)在合理的请求。
伦理批准
伦理批准来自奇旺医学院的机构审查委员会。在开始收集数据之前,允许来自有关当局。也从各自的学校获得许可。目标显然是参与者之间共享,参与完全是自愿的。写父母的书面同意从低于18岁的孩子,他们的父母通过学生的帮助。与学生后,书面同意。
同意
知情同意和目标是口头与每个人分享,和书面同意。参与这项研究是完全自愿的。保密的学生由编码系统是保证和维护。作者声明:任何贡献的人命名为合著者意识到并同意透露姓名。
的利益冲突
作者声明他们没有利益冲突。
作者的贡献
PG和MD调查原则。KB和医学的发展。RA、MN和评论了这篇文章。医学博士,HG, SC的写作手稿。SK做了数据分析。所有作者修订草案批判性和批准最终的文本。琣亚斯Gautam和Maginsh达视为共同第一作者。Kushalata Baral和罗希特Acharya贡献同样这项工作。
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